生成式AI已经到来，而且不会消失——那么，企业如何在员工队伍中成功实施并规模化推广新工具？
欲了解新报告，世界经济论坛与普华永道询问了20多位“早期采用者”，了解他们在利用生成式AI推动工作增强和劳动生产率提升过程中所获得的经验教训。
以下是一份源自他们经验的实用指南。
从董事会到休息室，ChatGPT等生成式AI应用已成为各地企业热议的话题。但企业如何驾驭这股热潮，并确保新工具为企业和员工带来更好的成果？
世界经济论坛与普华永道合作发布的一份新报告——《利用生成式AI实现工作增强和劳动生产率提升：情景、案例研究与行动框架》——考察了20多家生成式AI“早期采用者”的经验。这些企业自2022年底起就已开始在其运营中应用生成式AI。
该报告分享了这些企业的经验教训，并提供了一个可操作的框架。处于应用该技术以增强工作和提升生产力各个阶段的企业，均可根据自身需要加以调整使用。
实施和规模化推广生成式AI
该框架基于两个迭代阶段：启动阶段，企业在测试和学习生成式AI应用的同时，将初始投资降至最低；以及规模化阶段，企业在early成果基础上，就更广泛的措施做出明智决策。
在这两个阶段中，企业应关注归属于两大核心主题的各项要素：赋能生成式AI和激励员工队伍。赋能类要素侧重于奠定基础和确立指导原则，对于生成式AI的早期采用和用例开发至关重要。激励类要素侧重于确保生成式AI得到有效采用并融入工作流程，从而产生预期效益。正如报告所述，早期采用者的经验表明，激励员工队伍是推动成功的工作增强和劳动生产率提升的一个尤为重要的差异化因素。
当然，每家企业各不相同，因此报告中概述的框架旨在根据具体的组织需求进行定制。不过，其提出的总体框架如下。
在员工队伍中赋能生成式AI
1. 制定生成式AI愿景和战略该战略应与更广泛的数字化战略保持一致，并具备足够的灵活性以适应不断变化的业务目标。为加快采用进程并在企业内部形成共识，应综合考虑包括管理层和员工代表在内的各利益相关方对工作岗位影响的多元观点。同时，该战略应与员工规划策略相结合，以便在岗位发生变化时促进必要的技能提升和技能再培训。
2. 构建稳健且可扩展的数据和技术基础设施。这有助于确保性能准确、减少偏见，并应对潜在的法律问题，因为这些问题都会导致信任度、使用率和采用率降低。在规模扩展阶段，这些要素变得愈加重要。
3. 确保符合法规要求并开发负责任的AI项目——这对维持信任、降低法律或声誉风险至关重要，并为生成式AI在内部和外部的部署奠定信任与可持续性的基础。
就生成式AI让员工队伍参与其中
1. 通过文化建设和变革管理，培育工作的新模式。
论坛报告中早期采用者的见解表明，在员工队伍中成功部署和规模化推广生成式AI，关键不在于技术本身，而在于确保员工对变革和尝试保持开放态度。因此，建立以人为本的方法至关重要，该方法应赋能员工积极适应，并在整个企业中培育正确的思维方式和行为模式。
启动行动：
合理配置资源并设定恰当预期，以免员工因未能立即达成预期成果而失去参与热情。
传达“为什么”，即通过描绘愿景，展示生成式AI对员工和企业的益处。
选择热情高涨的试点小组——他们可以在企业其他部门中充当“意见领袖”——在工具全面推广前进行开发和测试。
通过激发好奇心和兴趣的内部宣传活动，提升员工的认知并促进其参与。
通过用户互动、调查和员工反馈监测采用情况。
对积极采用和使用生成式AI的员工给予认可和激励，以奖励其采用行为。
规模化推广行动：
在企业各个层级指定利益相关方，以支持生成式AI的实施、提供战略指导、调配必要资源，并为员工树立正确的行为典范。
通过坦诚讨论生成式AI的使用方式及其对工作岗位的潜在影响，在员工与企业之间建立信任。
鼓励知识共享，例如通过同伴互学或全员大会等形式分享最佳实践并庆祝取得的成功。
2. 为员工配备必要技能，并管理员工队伍的重新调配。
持续发展新技能、知识和能力，对于生成式AI的实际应用至关重要，既有助于员工成功执行新任务，也有助于其转向企业内的不同岗位。企业应在推动这些能力发展的同时，管理员工队伍的重新调配并重新设计工作岗位。
启动行动：
识别所需技能及现有差距——成功的生成式AI工作增强，既取决于员工运用该技术执行任务的能力，也取决于其执行新的、更复杂或增值任务的能力。
通过提升技能以缩小差距、提高采用率，对团队进行培训，内容涵盖生成式AI是什么以及如何编写有效提示词等基本主题。同时，还需要针对用例开展实践培训。
规模化推广行动：
识别因采用生成式AI而受影响及被取代的岗位，考虑将员工调往其他岗位或重塑岗位，并提供再培训，以避免进一步的岗位流失。
通过将生成式AI工具和用例嵌入现有流程来重新设计工作，以简化工作流程、提高效率，并使员工能够专注于更具战略性或创造性的任务。
定期评估员工队伍的能力，并通过调查和评估持续识别生成式AI所造成的技能差距。这将有助于确保资源和能力与企业目标保持一致。
3. 为生成式AI选择并实施恰当的用例。
这对于展示效益、争取利益相关方的支持以及改善业务成果至关重要。
启动行动：
动员全企业共同识别并推广具有战略意义的用例。
实施小规模试点项目，以获取洞察，为规模化推广时的决策和调整提供依据。
确定关键绩效指标（KPI）——以现有的硬数据和自我报告数据相结合为支撑——用于衡量成功，例如员工采用率、员工福祉和生产力提升。
制定全面的商业案例，突出预期效益，例如生产力提升、节省时间和员工满意度。
规模化推广行动：
在全企业范围内逐步推出生成式AI项目，并监测其影响，以应对分批实施过程中出现的各种挑战。
为生成式AI的使用制定明确的标准和管控措施，以确保一致性和质量，并有效应对日益增加的复杂性。
持续审查、衡量并调整关键绩效指标，以帮助评估目标是否已经实现，并识别优化、扩展或调整的机会。
建立机制以发掘创新举措和尝试，避免其仅面向员工队伍中的一小部分人开放。
世界经济论坛如何推动可持续和包容的数字经济发展？
正如报告总结所言，通过使企业利益与员工利益保持一致，企业可以营造一种环境，让生成式AI提升工作质量、支持创新并推动生产力增长。最终，这有助于实现大规模的工作增强，而非大规模的岗位替代——这也是世界经济论坛“就业倡议”的重点关注领域之一。就业倡议。
该倡议致力于促动各行业和各地区的企业、政府及民间社会参与其中，帮助领导者和劳动者应对动态的职业转型，并支持为所有人创造优质就业机会。
