如今，人工智能（AI）几乎已在各行各业普及。
要充分释放人工智能的潜力，我们需要重新思考如何为未来的企业和劳动力做好准备。
我们越早能够拥抱人工智能的优势，并建立适当的约束机制以防止危害，人工智能对世界的积极影响就越大，而这一切始于为劳动力做好准备。
“集成电子学的未来就是电子学本身的未来，”英特尔联合创始人戈登·摩尔在《电子学》杂志于1965年撰文写道，他预测计算机芯片上的元件数量将每18个月至两年翻一番。这一概念如今被广泛称为摩尔定律。他进一步阐述了自己的预测：“集成电路将带来诸多奇迹，例如连接中央计算机的家用计算机、汽车的自动控制系统以及个人便携式通信设备……”
如今，人工智能（AI）几乎已在各行各业普及，很大程度上是因为摩尔定律在五十年间被反复验证。
人工智能现已有望像计算机芯片一样，在彻底改变我们的生活和工作方式方面发挥变革性和革命性的作用。正如实现摩尔定律的潜力需要在微处理器技术和人才方面做出正确的审慎判断一样，要充分释放人工智能的潜力，我们需要重新思考如何为未来的企业和劳动力做好准备，使其能够“适应或被淘汰”，这一说法引自英特尔前首席执行官安迪·格鲁夫。
五十多年来，英特尔一直在助力推动具有深远影响的技术变革。我们在为关键创新带来的深刻变化做准备方面积累了丰富经验，尤其是在工作场所方面。除了通过我们的全球英特尔数字素养计划帮助扩大人工智能培训的覆盖面并开辟职业发展路径之外，我们还从宏观层面思考下一代创新所需的工作场所文化变革。
世界经济论坛如何为人工智能建立防护框架？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速发展及其对经济和社会的影响。该中心支持就人工智能应用所带来的机遇、风险及权衡取舍展开知情对话。
该中心通过可信赖的交流空间和协作性倡议，帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的人工智能创新与应用。
在人工智能时代为未来劳动力做好准备
我们认为，在人工智能时代为未来劳动力做好准备，需要进行技术技能提升，但这还远远不够。对非技术人员进行培训，使其能够与人工智能协同工作，将其作为“副驾驶”，并成为其输出成果的批判性思考者和构建者，同样至关重要。
在各组织努力培育人工智能创新能力时，有四项原则值得考虑：
1. 测试与学习
要发掘人工智能的全部潜力，不仅需要看到其有效之处，也需要看到其无效之处。
面对这一全新领域的诸多未知，您需要全体员工持续尝试人工智能如何融入其工作职能。领导者必须营造一种环境：只要能从每次经历中汲取正确的经验，就允许失败；同时须建立相应的防护机制，以确保准确性和伦理规范。
2. 跨职能协作开展人工智能应用场景建设
由于多个部门都在提出利用人工智能推动业务目标的构想，各团队共同协作以确定战略和资源的优先顺序将至关重要。例如，设想您的营销团队希望利用人工智能实现个性化产品推荐和社交媒体广告投放，而您的销售团队则热衷于在聊天机器人中应用人工智能，以更好地服务客户并筛选潜在客户。
让这两个团队协作，共同打造能够满足多个部门需求的强大人工智能解决方案，将比各团队各自孤立地开展数十个人工智能项目更加高效、更有成效。
3. 培养批判性思维能力
仅有人工智能是不够的，它需要知道该提出什么问题、并能够判断和评估人工智能答案的人。培养员工解决问题和分析的能力，将使他们能够提示、训练并设计出既能节省时间、又能充当可信赖数字同事的人工智能解决方案。
4. 负责任地使用人工智能
英特尔是推动人工智能负责任发展的全球性广泛运动的一部分，致力于以包容和透明的方式，运用人工智能的最大优势应对世界上最为重大的挑战。
每个组织都需要尽己所能，在各职能部门使用人工智能的每一步中仔细思考其伦理考量。例如，我目前正与同行业的一个小组合作，为人力资源领域制定一份关于合乎伦理地使用人工智能技术的原则宣言，篇幅为一页。
与以往的创新变革一样，人工智能将影响我们每一个人。我们越早能够拥抱这项新技术的优势，并审慎地建立适当的约束机制以防止危害，人工智能对我们世界的影响就越大、越积极。这首先需要培养一支劳动力队伍，使其能够持续尝试、跨团队协作、进行批判性思考并负责任地开展工作。
遵循这些原则的组织将运用人工智能增强人类能力，同时赋能人们实现蓬勃发展。
