工作性质正在迅速演变。人工智能（AI）、自动化、数字化移动以及虚拟协作等新技术通常被视为推动这一变化的最具颠覆性因素，但其他趋势的影响可能同样深远。
这些变化正在我们身边发生。工作与个人生活之间的界限正在改变。多元化和对平等的诉求正在重塑职场。我们的寿命越来越长，因此需要随着时间推移掌握更多种类的技能。社会和环境压力与零工经济的兴起相互交织，推动人们对更灵活工作条件的需求。
对许多人而言，这些变化带来了焦虑和不安全感。但它们也为组织提供了机遇，使其能够缓解这些担忧，让员工的工作生活更有成效、更有意义，也更令人满足。要实现这一点，关键在于组织有能力重新平衡员工队伍，更加注重技术与人的协作，并将创造力、同理心和道德判断等人类技能与数字技能结合起来。
组织如何为这样的未来做好准备？普华永道最新的全球调查与伦敦商学院教授琳达·格拉顿合作开展，调查了来自79个国家的1,200多名企业和人力资源（HR）负责人，探讨了这一问题，并给出了一些有力的答案。调查的众多发现中，最引人注目的是企业需要提供员工想要、且日益期待的职场体验。
这至关重要，同时也正成为一项日益严峻的挑战。我们的研究证实，组织深知营造恰当日常工作体验的重要性。当我们要求他们按对企业未来的重要程度对组织能力进行排序时，排名前十的能力中有八项与职场体验有关。
但其他发现表明，企业在这一领域未能兑现承诺。在排名前20项的“存在风险”能力中，有13项也与员工体验有关；所谓“存在风险”，是指受访者认为某项能力很重要，但企业目前并未采取行动。
为何会出现这种落差？人们与线上零售、按需娱乐等服务的接触和互动提升了他们对职场的期望，而企业目前的交付能力已跟不上这些期望。正如我们的研究所指出的，人们在工作之外的体验正日益影响他们对待工作的方式。结果如何？人们希望职场也能拥有同样的速度、直觉化体验和个性化服务，这些正是他们在与职场之外的组织打交道时早已习惯的。
企业目前正努力应对这一挑战。但现有工具可以帮助缩小期望与职场现实之间的差距。解决之道在于明智地运用职场数据与分析，打造员工渴望的个性化体验。
这要从衡量入手：衡量不应局限于面向整个群体的评估和年度员工敬业度调查，而应聚焦个人的需求和意愿。掌握恰当信息后，组织便可运用分析来提升并个性化员工体验，采用的能力包括组织网络分析（ONA）、真实情境中的员工旅程图、识别核心痛点、技能映射、职业发展导航、倾听和员工福祉工具。
在整个过程中，维护员工信任也很重要，并要确保他们不会觉得自己正受到令其不适的监控。这意味着要让他们了解个人数据如何使用、用于何种目的，并提供退出选项。同时，组织应通过清晰沟通，说明分享个人数据的价值，鼓励员工选择参与。
改善职场体验只是数据分析帮助组织为未来员工队伍做好准备的一个领域。除了了解如何打造吸引人的员工体验，分析（尤其是预测分析）还能帮助企业准确判断未来的人才需求，并在选拔、任务分配和绩效评估中消除潜在偏见，从而获得关键优势。
我们研究中的企业充分意识到了这些机遇。他们高度重视利用数据分析规划和支持未来员工队伍。但同样，抱负与现实之间仍存在差距。尽管企业掌握了大量数据，现有工具也日益成熟易用，许多企业仍表示进展不够理想。我们的研究中，排名前十的“存在风险”能力有四项与员工队伍分析有关。
值得注意的是，北美受访者报告称，他们在这些领域的进展快于亚洲和西欧的同行。几乎所有行业都表示，难以在员工数据与分析方面取得进展；医疗健康行业是个例外，该行业运用数据识别技能，并解决招聘和薪酬中的偏见问题。
总体而言，结论很明确：投资数字工具来推动人才决策，是一项为未来做好准备、不会后悔的举措。
在职场中运用分析
我们确定了组织在职场中运用分析时应重点关注的三项策略。
1. 严谨运用分析
提升数据分析能力并投资数字工具，提高人才规划和绩效管理的准确性与主动性。人力资源部门需要具备恰当的技能，企业也需要准确、适当的基础数据。例如，一项关键挑战是职位描述与员工实际工作内容不符。
2. 个性化员工体验
利用可靠的员工数据，为员工队伍打造个性化体验。人们越来越希望以适合自己的方式工作。但要让员工知道其个人数据如何使用以及使用原因。这对维护员工信任至关重要。
3. 消除人才流程中的偏见
通过跟踪代表性不足群体的招聘和晋升比例，并运用分析和数字化互动拓宽人才库，解决招聘中的无意识偏见。但要确保决策由受过算法知识培训的人来指导，而非单靠算法。
如今做好这些工作的组织，将能更好地作出员工队伍相关决策，并确保明天仍具竞争力。
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