认知偏差会使我们得出错误结论，进而可能造成负面后果。
速写艺术家乔诺·海伊表示，识别、理解并承认认知偏差是一项重要工作。
他的插画展示了三种可能影响我们日常生活的常见认知偏差。
在信息过载的世界里，我们可能会受到各种认知偏差的影响。它们会使我们得出错误结论，因此，了解这些偏差是什么以及如何起作用尤为重要，因为其后果可能相当严重。
确认偏差、抽样偏差和卓越偏差是可能影响我们批判性处理信息能力的三个例子。Sketchplanations 的乔诺·海伊将为我们讲解这些认知偏差，帮助我们更好地了解它们如何影响日常生活。
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确认偏差
确认偏差是最常见、也最为人熟知的偏差之一，你很可能早已听说过。每天，我们检验和评估假设的方式都会受到这种认知偏差的影响。
简单来说，确认偏差是指人们倾向于寻找或解读证据，使其支持自己根深蒂固的信念或预期。这意味着，即使面对相同的数据和信息，不同的人也可能得出截然不同的结论。
受确认偏差影响，我们可能会作出缺乏充分依据的选择，甚至强化负面刻板印象。因此，务必记得主动寻找信息，既要寻找印证你对某个主题的预想的信息，也要寻找与之相矛盾的信息。
抽样偏差
抽样偏差是一种偏差，它会让我们依据不准确的样本群体或数据得出错误结论。通常，抽样偏差源于研究设计和数据收集不当。
向个人开展问卷调查时，重要的是要获得能代表整个人群的情况。但如果研究人员也容易受到包括认知偏差在内的人为缺陷影响，这一点可能出人意料地难以做到。
一个常见例子是开展调查，了解哪个政党可能会赢得选举。如果研究由一位只调查大学生的教授开展，因为大学生就在身边，更容易收集信息，那么这项民调就无法准确反映普通民众的观点。
为避免抽样偏差，重要的是随机收集数据，确保回答不会偏向具有相似特征的人群。
卓越偏差
卓越偏差是另一种常见的认知偏差，会让我们更容易把天才视为男性特质。这在一定程度上是因为女性在传统学术职位和高管职位中的代表性都不足。
事实上，《实验社会心理学杂志》于2020年发表了一项关于卓越偏差的深入研究。研究指出，这种偏差可能源于男性和女性在通常与较高智力相关的职业中分布不均。
这种职业分布不均是历史因素的遗留，这些因素曾限制女性接受教育和选择职业的机会；如今，这种分布让我们错误地得出女性才华不如男性的结论。随着这种循环延续，使女性在这些职业中的比例持续偏低，它也只会进一步强化这种偏差。
其他认知偏差示例
乔诺·海伊提供的这些例子很好地概述了我们在理解所获数据时会遇到的一些偏差，但这只是冰山一角。
在我们不断接触信息的时代，意识到这些偏差十分重要，尤其是当我们希望遏制它们带来的一些有害后果时。
