很久以前，我曾主办一场名为 PC Forum 的会议。常有人对我说：“要是能挨着 比尔·盖茨坐就好了……”上周，一位朋友在一次会议上把我拉到一旁请教。“怎样才能让会议更高效地帮人结识他人？”他问道，“就像营销一样，似乎只有大约50%的效果。”
他问错了问题。这种互动必须是双向的：别人真的想见 他吗？
若会议是为帮助我的朋友而优化的，它必然会失败，因为人人都想见的那些人，不太可能出席。事实上，我的朋友有权占用别人的时间吗？他告诉我，他曾与另外20人同在一个分组讨论中，而他想见的每个人他都想接触，但他只成功与其中两人交谈。我有些担心：我试图帮助的这个人，难道真是个跟踪狂吗？
他想要的是一个工具，让他能与自己挑出的名单上的每个人取得联系。这大概是个正当的目标——他卖的产品确实不错——但现实世界中，人际关系，即便围绕所谓的共同兴趣，也不一定是对等的。
想见比尔·盖茨或玛丽莎·梅耶尔的人，远多于 反过来的情况。如果我们要建立一个真正的市场，它就会变得令人不快地商业化——有点像那些慈善拍卖：名人或大亨把与他们共进午餐的机会拿出来，由出价最高者获得，只不过所得款项落入了那位VIP的口袋。
在另一次会议上，我正思考如何让引荐既高效又不带功利色彩，这时谷歌的梅根·史密斯把我介绍给了Werqit的丽莎·安德森。这是个有用的信号。安德森并非仅凭自己主动接近我；她是经人引荐的。
事实证明，安德森正在研究引荐中这一不对等问题的答案。关键不仅在于找到合适的目标（即某个人），这一点LinkedIn等社交网络和搜索工具都能做到，更在于争取盟友，并管理一项活动，借助最终目标本人（是的，正是目标本人）的帮助，实现特定目标。Werqit的工作流解决方案能很好地通过社交活动发现谁可能会帮你，同样重要的是，还能发现谁很可能会对你敷衍了事。
换言之，其初创公司所看重的行为，并非购买行为（不像许多“社交”工具那样），而是真正的社交行为。Werqit计划构建一个“协作图谱”，不仅考察帮助或协作的能力，还考察意愿的指标。
意愿反映的是一系列复杂的激励因素，这些因素影响着何时、帮助谁以及如何帮助，同时也反映潜在盟友或目标有多忙碌。（与任何市场一样，你不仅要考虑你的目标，还要考虑谁正与你争夺他们的注意力。）意愿的指标可能包括：某人与特定对象互动的频率；人们被请求帮助（或被大量请求淹没）的频繁程度；他们接受的请求类型；他们参与哪些话题、与谁参与；以及他们提供何种帮助。
Werqit利用这些指标，建议你的人脉网络中谁在特定任务或目标背景下最有可能提供帮助，使你能够把他们争取为盟友。接着，它会帮助你找出为实现该目标应当瞄准谁——无论是为初创企业争取融资、为自己找工作、为产品促成销售、为图书寻找出版商，还是你所定义（并添加到众包合集中）的任何其他任务。
该服务目前处于测试阶段，它并非应用程序，而是一款功能完备的工作流工具，将随时间推移运用机器学习。其前提是，帮助的意愿不仅受人脉关系的影响，还受 种类 的人脉，以及请求者能否提出清晰、具体请求的能力影响。显然，Werqit既是对LinkedIn的一种恭维（也是补充！），也是在LinkedIn仅部分涉足的领域中的竞争者。LinkedIn提供“引荐”工作流，但Werqit包含针对特定任务的模板，以及用于寻找盟友的经过筛选的协作图谱。
目前，Werqit依赖于从公开数据以及用户自己在Facebook、Twitter和LinkedIn上的互动中所能收集到的信息。随着时间推移，它将建立自己的用户数据库。
这是我遇到的第一个新工具，其创造者似乎理解：问题不仅在于找到合适的人，而在于借助这些人，运行正确的流程，以成功完成特定任务。
我们来看我自己与安德森的互动。我经常建议那些在没有引荐的情况下主动找上门的人，应当先从认识自己的人着手，而不是从一个他们想认识的陌生人开始。
即便在会议上，这也是很好的建议。也许我的朋友很幸运，他分组讨论的20人中只与两人交谈。正如Werqit的安德森所知，最有效的引荐，是由他人促成的。
埃丝特·戴森（Esther Dyson）是EDventure Holdings的负责人，是专注于新兴市场和技术的企业家兼投资人。本文与 Project Syndicate合作发表。
图片：拉斯维加斯消费电子展（CES）首日，1月。REUTERS/Steve Marcus
