哈佛商学院与埃森哲的一份报告称，美国有2700万“隐性劳动者”在求职申请中被自动化技术筛除。
许多雇主依赖由AI驱动的招聘做法，这些人的技能经常被忽视。
据哈佛报告显示，照护者和移民等群体被忽视的比例尤其高。
简历扫描等自动化招聘系统，估计使2700万人无法找到全职工作。
依赖自动化、有时由AI驱动技术的企业正在拒绝合格的候选人，这意味着这些人在招聘人员眼中被“隐藏”起来，据哈佛商学院与埃森哲的一份报告显示。
报告显示，多达75%的雇主依赖这项技术。
报告称，这些“隐性劳动者”被定义为主动求职、却经常遭到拒绝和打击的候选人，原因是“招聘流程侧重于他们所缺乏的（如学历证书），而非他们能带来的价值（如能力）”。
报告称，受到严重影响的群体包括照护者、退伍军人、移民、残障人士、刑满释放人员，以及配偶已迁居异地的人士。
哈佛商学院“管理未来工作”项目的学者发现，过去二十年间，随着求职者数量增加，企业越来越多地借助技术筛选候选人，例如通过软件扫描简历中的关键词和工作经验。
该软件依据雇主设定的特定标准扫描申请材料，但这往往意味着它是根据简历中缺失的内容对求职者进行分类，而非依据其能为岗位带来的价值，报告称。
雇主未能扩大候选人的覆盖范围
这一现象与技能差距扩大同步出现——报告称，技术变革的快速步伐使劳动者更难跟上技能更新。与此同时，研究人员表示，雇主普遍未能认识到扩大候选人范围所带来的竞争优势。
报告将“隐性劳动者”分为三类：63%的人目前从事一份或多份兼职工作，但希望获得全职岗位；33%的人正在求职，但已长期失业。
其余4%被归类为“脱离劳动力市场”，即他们并未求职，但在合适的条件下能够并愿意工作。他们可能负有特定的照护责任，例如。
为了解招聘做法对求职者的更广泛影响，研究人员还对8000名曾经和现在的“隐性劳动者”以及2250名来自英国、美国和德国的高管进行了调查。他们发现，新冠疫情暂时加剧了这一问题，但在疫情前，许多人求职同样十分困难。
报告向企业提出了多项建议。其中包括在筛选简历时，从“消极”筛选转向“积极”筛选，即突出求职者能为岗位带来的技能，而非其所缺乏的经历，例如未曾上过大学。
另一项建议是简化申请流程，以便吸引更广泛的候选人群体——在受访者中，84%表示求职申请难度较大。
报告还称，雇主应更清楚地告知员工何时可以期待得到回复。
