人工智能正在推动工作方式的根本性重组，而不仅仅是取代人类的角色。
成功需要协调混合型劳动力，将人类能力与自动化工具相结合。
结果取决于领导者是否深思熟虑地选择投资于技能培养和维护员工信任。
关于人工智能与工作的争论通常被框定为两种相互竞争的叙事之间的选择： 就业末日 以及随之而来的FOBO（害怕被淘汰），或者 就业繁荣 这意味着会创造新的职位，并加强现有的职位。
但还有第三种说法。现有证据指向一个更为复杂，也更具可行性的局面。人工智能既不会终结工作，也不会提供万能药。它正在迫使工作模式进行重组。
互联网以来规模最大的工作岗位重组
迄今为止，人工智能最大的影响体现在任务层面，而非整个工作岗位。但我们开始看到，人工智能正在重塑工作的组织、执行、价值评估和管理方式。换句话说，它正在改变工作的“协调”方式。
人工智能可以分析数据、生成内容、自动化流程并辅助决策。在许多岗位上，人工智能首先改变的是人们在工作中实际从事的工作内容，而不是岗位本身是否存在。但这并不意味着变革的影响会很小。有些岗位正在迅速变化。 入门级途径 他们已经面临压力。一些工人需要的支持将远远超过他们目前所获得的。但劳动力市场的核心挑战并非简单的人机对抗。
这就是为什么企业必须超越简单的工具应用。混合型劳动力协调是企业重新设计工作方式的关键，它能让员工、人工智能代理、自动化系统和物理人工智能各自在最能创造价值的领域发挥作用。这正逐渐成为一项核心管理能力。
劳动力合作伙伴需要帮助企业规划任务、重新设计角色、确定技能邻近性、支持转型，并将人们与新兴的需求领域联系起来。
未来十年人工智能与就业的四大驱动力
我们分析了过去十年中的结构性趋势。 我们最近发布的白皮书。
人工智能能力的发展将持续呈现不平衡和非线性趋势。虽然普及速度会很快，但其价值取决于企业能否重新设计工作流程。物理人工智能将把自动化扩展到更多工业和运营领域。监管、人口结构和技能短缺等因素将对不同国家和行业的劳动力市场结果产生不同的影响。
这些因素共同表明，劳动力市场将更加动态、更加不平衡，并且更加依赖于周密的劳动力规划。
为什么领导者需要做出深思熟虑的选择？
回顾历史，我们有理由保持乐观，但绝不能因此而沾沾自喜。
早期的通用技术并非仅仅因为其存在就创造了繁荣。繁荣的益处来自于社会的深思熟虑的选择：投资于技能、建立制度、重新设计工作、维护信任，并帮助人们从日渐式微的工作转向充满机遇的新兴领域。
人工智能也不例外。技术创造能力，而人将其转化为价值。人工智能能否成为提升包容性生产力的驱动力，与其说取决于技术本身的原理，不如说取决于领导者在实践中选择如何运用。
采取行动会是什么样子？
这就是为什么我们需要政府、雇主、科技公司和劳动力市场机构之间加强协调的原因。
各国政府应更新技能体系、劳动力市场政策和社会保障体系，以适应工作内容变化速度远超职位名称更迭速度的世界。雇主应在工作岗位被取代之前，让员工参与到工作内容的重新设计中。科技公司应构建实用、易解释且负责任的系统。劳动力市场机构应使转型过程更快、更公平、更透明。
这样，劳动力合作伙伴就成为了生产力和适应能力的上游贡献者，而不仅仅是下游的劳动力提供者。
这是一个重大转变，也是一项重大责任。智能时代的赢家将把创新与可衡量的社会价值结合起来。
领导层的选择比以往任何时候都更加重要。现在是时候做出正确的选择了。人工智能势在必行。 和 人，而不是 到 那些能够正确处理这个问题的组织将建立起技能娴熟的员工队伍，并创造可衡量的生产力提升。
混合型劳动力市场的兴起
人们在讨论人工智能时，常常会先入为主地认为它对工作的影响已经注定：机器会不断进步，工作岗位会消失，社会随后必须做出调整。然而，这种观点是错误的。人工智能本身并不能决定工作的未来，我们现在的选择才会真正决定未来。
因此，我们应该探讨的问题不是人工智能是否会取代工作岗位，而是政府、雇主、科技公司和劳动力市场机构将如何合作并选择部署人工智能。如果我们处理得当，人工智能可以成为提升生产力、增强韧性和创造机遇的强大引擎。如果我们处理不当，它可能会加剧不平等，削弱信任，并使太多人被排除在转型之外。
显然，衡量人工智能的价值必须看其对人类和企业的影响，而不仅仅是技术应用。我对混合型劳动力市场的未来持乐观态度。这需要一种不同的领导力。我们必须构建能够预见变革的技能体系；建立能够保障公平和透明的治理机制；以及建立能够帮助人们抓住新机遇的劳动力市场机构。
未来的工作不仅仅取决于人工智能。它将取决于领导者如何重新设计工作、如何投资员工以及如何创造条件，使人与技术能够共同创造价值。
