自动化正在使传统岗位出现产能过剩，而对AI关键技能的需求超过供给，使传统劳动力模式变得过时。
成功取决于大规模开展技能再培训、围绕人机协作重新设计岗位、将劳动力规划纳入核心战略，并运用各类人力资源手段，使转型更加平稳。
将智能体AI与员工赋能相结合的企业，能够提升效率、韧性和竞争力；而仍停留在试点阶段的企业，则面临落后的风险。
生成式人工智能和智能体人工智能（AI）正以自工业革命以来前所未有的速度改变全球劳动力。曾经的尝试性探索，如今已演变为结构性变革。
AI带来的生产率提升，一方面导致传统岗位出现产能过剩，另一方面又使AI关键技能出现严重短缺。这一悖论并非遥不可及，而是正在当下发生。
在一项全球调查中，1,010名企业高管中有92%表示，其劳动力产能过剩最高可达20%。到2028年，近半数领导者预计过剩产能将超过30%，这表明结构正在发生急剧转变。
与此同时，如今94%的领导者面临AI关键技能短缺，其中三分之一的人表示缺口达到40%或以上。尽管预计短缺状况将有所缓解，但仍有近半数领导者认为，到2028年，关键岗位的缺口仍将在20%至40%之间。
这一双重挑战——劳动力冗余与AI技能稀缺——正在重新定义未来工作。它要求领导者重新思考劳动力规划，不应将其视为人力资源部门的日常事务，而应将其视为提升韧性和竞争力的战略杠杆，并作为每项AI战略中的一项系统性工作。
劳动力悖论：产能过剩与稀缺并存
AI对劳动力的影响具有双重性：
1. 传统岗位产能过剩
半数领导者表示，其产能过剩已达10%至20%，主要源于自动化。
到2028年，40%的人预计过剩产能将达30%至39%，34%的人预计将达20%至29%，结构性冗余难以避免。
风险最高的岗位包括：客户支持、后台运营、交易型财务以及行政岗位。
2. AI关键人才严重短缺
如今，94%的领导者面临人才短缺，其中约三分之一的人表示，AI关键岗位的缺口达40%至60%。
到2028年，短缺状况预计将有所缓解，但仍有44%的领导者认为缺口将在20%至40%之间。
新增需求主要集中在AI治理、提示词工程、智能体工作流设计以及人机协作等专业领域。
这一悖论表明，静态的劳动力计划和传统的岗位分类体系已不再可行。
领导者需要把握的四项要务
要应对这一悖论，高管必须超越试点项目和被动的劳动力调整。该研究突出了四项优先事项：
技能再培训与技能提升：企业必须将技能再培训视为核心投资，而非附带项目。超过半数的领导者已在实施结构化的技能提升计划，但许多企业缺乏所需的规模。培训员工与AI协作（包括设计提示词、监督智能体以及解读输出结果）至关重要。
围绕人机协作重新设计岗位：工作正从执行转向统筹协调。人类正逐步成为智能体的设计者、验证者和监督者。这需要重新设计岗位说明、决策权和问责框架。近52%的领导者将岗位重新设计列为其首要劳动力优先事项。
将劳动力规划纳入战略周期：目前，仅有46%的组织将劳动力规划纳入其AI路线图。若技能预测与AI应用计划不相匹配，企业可能面临转型停滞的风险。应将五年期情景规划作为标准做法。
充分运用全方位的人力资源手段：为在最小干扰下实现平稳过渡，领导者应采用组合式方法，结合重新调配、自然减员、技能再培训和交叉培训，以提升适应能力和内部流动性。目前，许多企业利用AI驱动的人才市场，为员工匹配新的机会；另一些企业则转向兼职或自由职业等灵活用工模式。其他手段还包括冻结招聘、选择性招聘，甚至进行内部外包，以最大限度地发挥现有人才的作用。
案例研究：宝马的“AIconic”系统
宝马公司是这一双重挑战及其解决方案的典型案例。2024年末，该公司在其采购部门推出了多智能体AI系统AIconic。如今，该系统已支持1,800名活跃用户，并已处理超过10,000次搜索。
该系统集成了10个专业AI智能体，用于简化招标分析、供应商数据管理和质量检查。宝马方法的变革性在于其路线图：该公司正推动AIconic从被动的搜索助手演变为主动的决策者，能够推荐供应商行动、监测风险并生成自动化报告。
关键在于，宝马在推进技术应用的同时，也注重赋能员工。该公司表示：“我们的多智能体系统AIconic显著提升了员工的效率与生产力，同时为AI的应用树立了新标准。”
为充分发挥AI解决方案的作用，宝马集团为各级员工提供数字化培训和专门的AI创新空间。通过这些举措，员工得以提升数字素养，并在整个组织内分享其新技能。
宝马的经验表明，AI的意义不仅在于提升效率。更重要的是重构岗位、工作流程和责任体系，使人类与AI智能体能够共同创造价值。
重要意义：韧性、效率与竞争力
AI不仅是提升生产率的杠杆，更在重塑企业韧性。只有那些果断采取行动、管理并使劳动力适应AI时代的组织，才能实现以下目标：
效率提升：55%的领导者预计智能体AI将显著降低成本并提高生产率。
新收入来源：43%的人预计AI将推动服务和商业模式创新。
增强韧性：40%的人预计智能体架构将提升在动荡市场中的适应能力。
智能体AI时代需要大胆行动。现在行动的组织，不仅能够化解冲击，还将在未来十年释放韧性、竞争力和可持续增长的潜力。
