神经多样性思维如何让人工智能治理更具人性

• 神经多样性人士可能是人工智能最重要的架构师。

• 然而，大多数人工智能框架都反映了神经典型者的假设，将恰恰能够帮助它们突破重围的人排除在外。

• 人工智能的下一篇章正在书写；我们可以继续构建误解并排斥人们的系统，也可以向人类思维的完整多样性敞开大门。

如果伦理人工智能所缺少的关键要素，正是神经多样性思维尚未充分发挥的创造力和亲身经验呢？

我的工作横跨故事讲述、营销、心理学和技术领域。在这个领域，细微差别至关重要，神经多样性人士也能发挥重要作用。我亲眼看到，如果像我这样的人能参与重大人工智能决策，我们的数字未来就能更具创造力、更合乎伦理，也更有人情味。

我每天都在把复杂技术转化为引人共鸣的故事和凝聚人心的宣传活动。然而，即便在故事讲述和品牌塑造领域，神经多样性人士的观点也常常缺席。随着人工智能悄然影响有关我们健康、工作和教育的决策，设计合乎伦理且具有包容性的技术，从未像现在这样迫切。具有自闭症、注意缺陷多动障碍、阅读障碍及其他认知差异的神经多样性人士，不只是人工智能的使用者。我们也可能成为其最重要的架构师。

神经多样性：人工智能伦理中的隐性优势

在营销领域，我们受过训练，善于发现模式、质疑假设并寻找新的切入点。神经多样性思维尤其擅长这些技能。根据一份德勤2022年报告，在以创新为重点的岗位中，有神经多样性成员的团队生产力高出30%。SAP和微软等品牌已推出神经多样性招聘计划，正在改变其创意和技术团队。CAI Neurodiverse Solutions通过重新思考招聘方式，使神经多样性员工的招聘人数增加了38%。

尽管取得了这些成果，大多数人工智能框架仍然反映神经典型者的假设。它们往往忽视了神经多样性人士独特的沟通方式和行为特点。结果呢？工具和宣传活动误解甚至排斥了那些本可以帮助它们突破重围的人。有时，这就像在派对上，只有你知道笑话的包袱，却没有人在听。

故事讲述：将亲身经验转化为战略

故事讲述不只是分享信息的方式，也是我们揭示技术对人类生活影响的途径。故事有力量改变观念、打开大门。神经多样性人士的声音常被排除在政策讨论之外，因为他们的需求被认为过于复杂或小众。但当我们分享亲身经历时，就能让政策制定者看见这些需求。

《自然》杂志2023年的一项研究发现，自闭症人士往往在算法内容审核中遭受不成比例的伤害。这些旨在减少网络伤害的工具，可能误解并排斥最依赖它们的人。我曾为一项面向Z世代的宣传活动测试人工智能图像生成器，希望生成活泼又略带混乱感、符合活动调性的视觉素材。结果，这个工具不断生成精致完美、像图库照片一样的图像，完全没有捕捉到那种古灵精怪的感觉。这是人工智能生成图像的常见缺陷：它们往往缺乏原创性，显得千篇一律，削弱品牌差异化，也错失了真实的人类创造力所带来的情感联结。

对于擅长非常规思维、重视细微差别的神经多样性创意人士来说，这些局限显而易见。我把这些经历讲给同事听时，经常听到他们说：“我也遇到过。”这不只是轶事，更是我们正在构建的系统收到的真实反馈。故事讲述关乎共情。当品牌和平台倾听神经多样性人士的声音时，就能找到触达受众的新方式，并解决他人忽略的问题。

神经多样性人士被排除在外会带来什么后果

人工智能常被认为会映照社会中已有的偏见，但它也可以经过训练来挑战这些偏见。例如，改进招聘模型，使其识别并重视神经多样性特征，就能让人工智能成为实现更公平招聘的工具。当然，说起来容易做起来难。人工智能的进步往往也带来麻烦，尤其是当公开训练数据固化了陈旧偏见时。缺少明确的伦理准则，即使是最大的企业也可能犯错。例如，谷歌的 Gemini在试图避开偏见时给出了不合逻辑的结果。这就是为什么接纳更广泛的观点并非锦上添花，而是合乎伦理地开发人工智能的必要条件。

将神经多样性人士排除在人工智能和营销设计之外，会造成以下后果：

• 设置障碍，而非提供支持：许多神经多样性人士依靠人工智能和数字工具来整理思路、管理时间并清晰沟通。如果这些工具的设计没有考虑到我们，它们就会成为障碍。禁止在学校或工作场所使用人工智能工具的政策，往往忽视了对一些人来说，这些工具不可或缺。

• 伪装成客观性的偏见：基于有限数据训练的人工智能，可能会把神经多样性行为误判为不专业，惩罚那些做真实自己的⼈。

• 招聘中的职场偏见：即使设有多元化招聘目标，招聘算法仍可能筛掉不符合神经典型者模式的神经多样性候选人。

• 错失创新：神经多样性思考者往往比其他人更早发现系统中的漏洞。如果我们不在场，创新就会受损。

• 法律和伦理盲点：在技术设计中忽视神经多样性需求，可能违反《联合国残疾人权利公约等全球权利框架。除此之外，这还会侵蚀公众信任。

如需实时了解进展，请参阅微软多元化与包容性报告。

包容性人工智能治理的实用策略

包容不是打勾了事。这意味着让神经多样性人士拥有发言权、预算和影响结果的权力。以下是我在营销和科技领域看到行之有效的策略：

• 与神经多样性参与者共同设计：从头脑风暴到部署，让神经多样性人士参与每个阶段。

• 支持由神经多样性人士主导的审计：建立由神经多样性人士领导的独立团队，对系统进行压力测试，检查伦理盲点和边缘情况。

• 颠覆导师模式：让领导者与神经多样性导师结对，使受技术影响最大的人能够指导技术的构建者。

• 解释黑箱：任何影响个人工作、医疗保健或教育的人工智能决策，都应附有通俗易懂的解释。

• 资助思路不同的实验室：投资创新实验室，让神经多样性创作者、工程师和设计师试制新的方法。

• 建立持续反馈机制：设立由神经多样性用户组成的长期顾问委员会，从构思到部署全程参与产品塑造。

• 从源头改进数据：让神经多样性人士参与数据集的构建和整理，以捕捉他人可能忽略的细微差别和背景信息。

• 实现监督多元化：确保监管机构能够体现广泛多样的沟通和行为模式。AI Now研究所呼吁让监督工作中的利益相关方更加多元，这应成为常态。

为何是现在，为何这很重要

全球机构正竞相制定人工智能标准，现在有一个短暂窗口，可以让包容成为默认做法，而非事后补救。世界经济论坛致力于塑造一个技术更公平、更合乎伦理、更具创新力的未来。没有神经多样性思维的参与，这样的未来无从构建。

忽视认知多样性的人工智能和营销，效果较差，创新性也较弱。当我们按照人类思维的完整多样性来设计时，每个人都会受益。

未来由我们塑造

改变已经发生。SAP和微软等公司表明，当神经多样性人士的声音得到重视，人工智能就会变得更有创造力、更公正、更有人情味。

人工智能的下一篇章正在书写。我们可以继续构建误解并排斥人们的系统，也可以向人类思维的完整多样性敞开大门。

我相信，技术应该打开大门，而不是关上它们。让我们构建能够看见我们、重视我们并服务于所有人的人工智能和故事。这才是值得创造的未来。它始于此刻，始于我们。