聚焦于AI智能体中熟悉的部分，而非陌生的部分，企业便能更好地管理它们。
这使企业能够更有效地划分工作与任务分配，并理想地让人们将其最具人性、最富内在价值的思考投入手头的工作之中。
将自己视为其世界的一部分，将使我们能够成为一种此前只能想象的、更好的自己。
对许多人而言，AI智能体的概念引发了一种好奇、神秘乃至恐惧之感。一群看不见的非人类同事能够独立且无形地彼此协作，比人类更快、更高效地完成工作，这一想法令人感到诡异。
然而，AI智能体远比表面看起来更为熟悉。它们需要像任何新员工一样接受入职培训。它们被赋予特定角色，并配有指令、准则和约束条件。它们需要接受训练和监控。它们获得访问所需数据及其他资源的权限，以履行其职责。
即便将多个此类智能体组合在一起，其运作方式依然颇为熟悉。多智能体系统与商业领袖数十年来所管理的组织极为相似。它们由专门化实体构成网络，每个实体都有各自的目标、输入和输出。它们依据可界定的离散步骤开展流程。它们借助接口相互协调与合作。
我们也可以使用自己的语言与智能体交流。而且，开箱即用的智能体便能使用同一种语言相互沟通与协调。
与众不同之处在于，除了AI能够处理来自看似无关的海量数据源的独特能力之外，多智能体系统还模拟了企业在理想世界中的运作方式：没有孤岛，没有阻碍协作的政治或等级制度，没有不在岗的同事，也没有根深蒂固的思维定式或情绪阻碍工作的开展。
归根结底，通过更多地聚焦于多智能体系统中熟悉的部分，企业将更有能力采用并管理这些系统。
事实上，信不信由你，劳动力中的人类将自己视为一种智能体，也并非难事。
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在多智能体世界中，我们都是智能体
这并不是说人类已经或将来会沦为AI机器人的附属。远非如此。但将自己视为智能体星座的一部分，能够带来诸多启示。这有助于我们设想如何在人类与AI之间划分工作，让每个智能体（无论是硅基还是碳基）承担多步骤工作流程中的不同部分。
例如，在客户支持领域，一个多智能体系统可能包括分诊智能体（负责对收到的问题进行分类）、解决智能体（基于故障排除知识库训练）以及交接智能体（负责标记复杂或敏感问题，转交人工客服处理）。在营销领域，一位人类员工可能负责撰写营销活动的创意简报（同时可借助AI获取创意灵感），而一个AI智能体负责划分受众群体，另一个则并行运行10,000次A/B测试。
重要的是，无论是人类还是AI智能体，每个智能体都应具备一套明确的职责，并与其内在能力相匹配。对于高频率或需要瞬间决策的任务，例如客户发生争议后的账单查询，最好交由AI智能体处理。而对于较为模糊、涉及人际关系或财务敏感的任务，例如威胁提起法律诉讼的客户投诉，则应确保将其转交人工处理。
与任何劳动力一样，这些系统是可以管理的。如果某个智能体行为异常或运作不当，可将其移出流程。这是因为，尽管它们相互连接，多智能体系统并非整体式结构，而是由模块化部件组成。人类通常会监督智能体的表现，而AI智能体本身也可经过训练，充当监督者，负责监督其他AI智能体的工作，并在必要时启动“紧急停止开关”。
并且，正如任何劳动力一样，工作流程和职责可能会发生变化与调整。人类智能体和AI智能体都能够根据环境做出响应，并随着时间推移学习更高效的做事方式。它们会动态适应环境变化，并从新数据中学习，以做出明智的决策。
工作方式相同，但亦有不同
聚焦于AI智能体中熟悉的部分，使我们能够更好地与之协作，也让它们更好地与我们协作。这使企业能够更有效地划分工作与任务分配，并理想地让人们将其最具人性、最富内在价值的思考投入手头的工作之中。
高级领导者需要考虑的一些关键问题包括：
随着员工越来越习惯与智能体协作，他们是否应有权自行创建或获取智能体？
智能体的部署 其部署难度远没有您想象的那么大。大多数云服务提供商以及许多软件平台供应商都提供开箱即用的智能体。其中许多智能体配有适配器，可接入既有数据集，包括Slack或OneDrive等常用系统。如果您已采用微服务设计或已开放API，可以将智能体部署于其之上。试想财务、薪资、法务和销售部门各自接入了自己的智能体。
这正是我们所期望的：企业各个层级的人员都在尝试这项技术。智能体的创建不应完全集中化，但这需要培训和赋权——人们需要了解负责任地使用AI所须遵循的指导原则和必须通过的关卡。
新智能体将如何接受审查和验证？
显然，在这些智能体接入多智能体系统或被其他员工发现之前，必须对该流程进行管理。该流程的制定应由首席信息官牵头，但这是一项多学科协作工作，需要法律和人力资源部门共同参与。
总体而言，多智能体系统的模块化特性为在安全的实验环境中进行审查和验证提供了充足的机会。单个智能体可以被插入、复制或移除，而不会干扰整个系统。这使得以渐进方式构建和扩展这些系统成为可能：在隔离环境以及沙盒化的更大系统中测试并微调各类智能体，然后再将其接入实时智能体网络。
人类员工对任务分配方式能有多大发言权？
智能体工作是双向的。员工可能会向其AI智能体同行发出提示，随后该智能体会发现其需要协作的其他智能体，并返回行动或建议。或者，某个智能体可能会提出需要员工批准才能继续推进的事项。
无论哪种情况，人类员工都需要对如何指导该智能体拥有发言权，以确保其富有成效，提升员工效率，并使其免于在琐碎工作上耗费过多时间。此外，随着智能体系统日益成熟，员工需要参与决定哪些工作应继续由自己完成，哪些工作可以交由智能体处理。
在新事物中看见熟悉之处
AI智能体堪称一种现象。它们以我们从未见过的方式工作，其发展速度甚至超出了即便是在AI领域深耕多年的人士所能想象的范围。
但或许智能体工作方式最令人感到诡异之处在于，它们与我们是多么相似——正如我们在没有障碍和阻碍的理想世界中会如何运作。将自己视为其世界的一部分，将使我们能够成为一种此前只能想象的、更好的自己。
