公众对人工智能的讨论大多集中在创意类任务上，但另一场影响更大的变革正在其他领域悄然发生。
AI智能体正开始接管那些看不见却至关重要的任务，这些任务支撑着全球各地企业的日常运转。
AI智能体专注于重复性任务，可以让熟练员工腾出精力，专注于决策、创造和战略等工作。
谈论人工智能革命时，我们把目光投向了错误的地方。
公众对人工智能（AI）的讨论大多集中在写作、图像生成、语言建模等创意类任务上，而一场更为低调、但可以说影响更大的变革正在进行。这场变革不见于头条新闻，而是体现在电子表格、审批流程和共享云盘之中。
这场变革发生在组织的行政核心领域，AI智能体——即代表用户或其他系统自主执行任务的系统或程序——正开始接管那些看不见却至关重要、支撑企业运转的任务。 任务。
这一转变并不张扬，它不会写诗，但将影响数百万个工作岗位。
AI智能体究竟是什么？
与生成内容的大型语言模型不同，AI智能体是专注于特定任务的数字化“工作者”，能够在现有系统内运行。
它们基于内部工作流程而非互联网文本进行训练。它们无需通过自然语言“提示”即可工作——而是基于观察到的行为和数据模式，悄然执行基于规则的重复性功能。
可以把AI智能体看作一位高度可靠的助手，能够很好地执行重复性任务。简言之，它们并非取代人类，而是取代那些拖慢人类工作节奏的人工流程。
Nova Mundi 已与60多家跨行业企业合作，帮助它们识别自动化机会。通过结构化研讨会和数据收集，我们梳理出90多个企业希望实现自动化的独特用例。
近三分之二（63.04%）的用例可归纳为行政性、重复性类别，例如数据收集、文件核验、合规支持、内部报告和流程文档编制等任务。仅有20.65%的用例与营销或内容创作相关，16.31%与销售、潜在客户开发或类似工作相关。
令人瞩目的是，88.52%的企业表示，如果有时间、能力或支持，它们会立即实施自动化。这些并非理论数字，而是反映了那些希望转型、却不知从何入手的企业所感受到的真实困扰。
这对全球劳动力意味着什么
行政工作是各行各业的基础，在金融、人力资源、医疗保健、物流和专业服务等领域尤为如此。然而，它在很大程度上仍未受到有意义的人工智能驱动变革的影响。人们常常认为它过于零散、过度依赖人力，或规模太小而不值得投入精力。
但如果我们换个角度看待呢？
审计团队花费大量时间核对分录、检查合规性或进行低复杂度审查，而这些工作本可实现自动化。若将这一情况放大到各个部门和行业，便能看到一幅巨大的、有待释放的潜在生产力图景。
这并非关乎失业，而是关乎工作的演进。AI智能体不会接管世界，但它们可能会接管你的收件箱。这是一件好事。
它们可以让熟练员工腾出精力，专注于决策、创造和战略。它们减少了高工作量、低价值工作所导致的职业倦怠。它们还为包容性生产力增长提供了路径，尤其是对于没有能力组建内部AI团队的中小型企业而言。
例如，在金融领域，AI智能体有望自动将收到的发票与分类账分录进行匹配，并在数秒内标记出差异；而在人力资源部门，它们可以将薪资数据与劳动合同进行交叉核验，有助于防范欺诈和合规问题。
在医疗保健领域，工作人员常常被大量文书工作压得不堪重负。智能体可以经过训练，自动从患者入院登记表中提取相关信息字段，并预先填入行政系统，从而节省宝贵时间。
工作人员无需再耗费数小时执行操作，而是可以把精力转向解读规律、质疑假设并推动改进。过去需要核对表格的人力资源经理，如今可以专注于制定留才策略。摆脱了人工检查的财务专员，则可以探究异常背后的“原因”，而不仅仅是“位置”。
这在发展中经济体可能尤为具有变革意义，因为这些地区的行政能力有限，但数字化应用正在快速增长。
例如，在东欧和东南亚部分地区，小型企业已开始使用支持AI的记账助手（如Envoice、QuickBooks Online），以实现月度结账和税务申报的自动化。此前，这些任务需要高昂的人工成本，或者被完全忽视。
凭借以移动端为先的数字基础设施和价格可承受的云工具，这些企业正跨越传统结构，并较早地拥抱流程自动化。
AI智能体如何助力不同行业
鉴于AI智能体在优化内部系统方面的成效，以下是企业领导者、政策制定者和教育工作者可以采取的若干行动方向。
企业领导者
不要等待完美的AI战略。从行政管理层入手，因为摩擦正存在于此。
通过流程图绘制，在不同部门中找出3至5个重复性工作流程，这些流程规则一致但耗时较长。
在受控的沙盒环境中部署AI智能体，使用匿名化或历史数据测试流程的适配性。
组建跨职能的内部团队，由相关领域的骨干成员负责，既负责识别用例，也负责AI智能体的治理。
这些步骤对业务干扰极小，却能带来可衡量的投资回报，且通常在数周内即可显现。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用所涉及的机遇、风险和权衡展开知情对话。
通过可信赖的交流空间和合作性倡议，该中心助力合作伙伴建立共识，并携手推进人工智能创新与应用的负责任实践。
政策制定者
制定相关框架，既鼓励安全的自动化，又确保中小企业能够负担和获取。
推出政府与私营部门共同资助的补贴式沙盒计划，让中小企业能够安全地试用AI工具。
制定监管框架，明确AI智能体在文档编制、报告或合规工作中的适用范围。
要求AI辅助流程保持透明，同时避免设置只有大型企业才能负担的门槛。
这将确保AI带来的生产力红利得到公平分配，而非集中于少数主体。
教育工作者
从为具体岗位培训人才，转向为不断演进的工作流程做好准备。
教导员工判断哪些工作应当实现自动化、哪些不应自动化，并强调判断力、伦理和人类监督的重要性。
打造跨学科的AI素养课程模块，将技术与特定领域的工作相融合。
这不仅仅是技能再培训，更是将工作重新定义为人与机器之间的动态合作关系。
这场静默的革命已经到来。它存在于合规日志之中，而非会议的头条之中；存在于对账之中，而非机器人之中。如果我们做得正确，AI智能体或许将成为我们迄今所见最以人为本的创新。
