AI正在改变我们的工作方式，以及劳动者在智能机器和认知计算的世界中实现发展所需的技能。
只有少部分教育举措专注于AI，而且这些举措尚未融入大多数教育体系。
教育界与产业界的合作举措能够加快向更绿色、更高效、更具包容性的世界转型，在这样的世界里，就业和技能发展途径触手可及。
新技术既可能令人振奋，也可能带来颠覆。过去几年里，没有哪项创新像人工智能（AI）这样备受争议。它正在改变我们对工作时间、地点和方式的看法，以及劳动者在智能机器和认知计算的世界中实现发展所需的技能。但它也伴随着一个巨大的隐患：它将如何影响就业和生计？我们现在可以采取哪些措施，使我们的劳动力面向未来，并让他们具备在更加数字化、自动化和快节奏的就业市场中取得成功所需的技能和专业知识？
就业岗位流失或岗位重构是首要关切。劳动密集型工作，例如电子产品或汽车组装、物料搬运和供应链监管，这些职业雇用了数千万名劳动者，对许多发展中国家的经济至关重要，随着质量控制和机器人等AI驱动的活动取代部分岗位，这些工作必然会受到影响。知识型工作者在银行、营销和人力资源等行业，他们可能已经需要提升技能，以便与金融分析、算法交易、预测分析和软件开发等先进技术共存。
AI将对劳动力产生巨大影响
国际货币基金组织近期估计，近40%的工作岗位将受到AI影响。然而，这种影响因国家收入水平而异。预计先进经济体约60%的工作岗位可能受到AI影响，新兴市场的这一比例为40%，低收入国家则为26%。尽管AI在新兴经济体和发展中经济体的短期冲击较小，但这些国家的劳动者也存在错失潜在收益的风险。
AI的部署所带来的影响远不止于就业岗位的冲击。先进经济体对AI的采用速度快于发展中国家，这给新兴经济体带来了挑战，因为技能不足以及对关键创新技术缺乏了解，可能会阻碍其发展进程。已经有迹象表明，一些国家技术技能型劳动者的短缺正在抑制对重要产业供应链的投资，例如电动汽车电池的制造与组装。如果不加以解决，南北技能鸿沟将进一步扩大，可能加剧收入不平等，使部分经济体无法获得高价值机遇，并引发一系列可能跨越国界蔓延的其他问题。
如今，几乎在任何地方、任何工作岗位上，劳动者都必须比以往任何时候更加精通技术和数字技能，这已成为不争的事实。即便部分岗位可能被取代，对技术人员、技术专家和工程师的需求仍在稳步上升。在近期一项调查中，针对安大略省汽车产业相关方的调查显示，三分之二的受访者认为，学生和应届毕业生面临的“适当教育和培训选择匮乏”是预期未来技能短缺的主要原因。超过半数的受访者将“现有劳动者缺乏再技能培训和再培训选择”列为另一项挑战。新兴市场的差距可能与之相似，甚至更为严重。
教育不能落后于AI发展
这一现实反映在快速增长的教育市场中，预计该市场规模将超过7万亿美元（至2027年）。如今，只有少部分教育举措和投资专注于机器学习、认知计算、机器人技术和下一代系统等新兴技术，而且这些举措尚未全面融入整体教育体系。然而，仅靠传统教育或教育科技产品是不够的。在当今技术创新的步伐下，应用型技术培训、终身学习项目和持续技能提升对于让劳动者具备理解和操作不断演进的技术与商业模式的能力，并最终保持稳定就业，是十分必要的。
政策制定者需要在AI驱动的经济背景下，优先开展以技能为导向的培训。德国、韩国、新加坡和日本等过去的成功经济体提供了宝贵的经验。这些国家重视工程卓越、技术创新和扎实的技术培训，以推动经济发展、提升劳动者的就业能力，并培养在全球经济中参与竞争所需的技能。它们建立了技能框架，并激励企业投资培训。其成效众所周知。
再技能培养需要各利益相关方协作
在AI时代，产业参与和协作方式对于缩小传统高等教育与实际工作之间的差距至关重要。劳动者需要亲身接触最先进的技术。教育工作者和教育机构需要重新设想培养路径，并设计与当今就业市场的技术和实践要求相契合的学习项目。在某些情况下，传统的教育资质和形式必须加以重塑和更新。所有利益相关方都需要共同合作，明确新的技能需求，并建立可持续的模式，以大规模、快速地提升和再培训劳动者的技能。
通过建立伙伴关系并投资于人力资本，新兴和发展中经济体可以摆脱贫困，并转型为更具活力、更加公平和现代化的经济体。国际金融公司可以提供帮助。我们拥有深厚的专业知识，并已在新兴市场的教育领域投资超过24亿美元。我们是制造业、农业综合企业、制药和医疗保健等高就业行业的大型投资方。此外，我们拥有数十年调动资源并召集利益相关方共同制定系统性解决方案的经验。我们致力于识别并支持可扩展的培训方案，使其与新兴市场的技能需求相契合。
培育人力资本对于实现繁荣的未来至关重要。我们需要新的方法，以实现快速且持续的技能提升和再培训。在线学习平台、微证书以及教育机构与产业界之间的协作举措，可以支持这一努力，并加快向更绿色、更高效、更具包容性的世界转型，在这样的世界里，就业和技能发展途径触手可及。
