在发达经济体人口老龄化的背景下，大规模失业不太可能出现，AI带来的真正风险是现有人才配置不当。
AI正在重塑众多岗位的任务，但实时数据显示，就业转型将是渐进的，而非突然发生。
最大的威胁不是失业，而是未能使机构和劳动力市场体系适应人才稀缺的世界。
关于工作未来的预测往往在两个极端之间摇摆：要么AI将取代大部分劳动力，要么人口下降将使增长停滞数十年。这两种力量都是真实存在的，但单独来看，任何一种都无法完整说明问题。
在Recruit和Indeed，我们每天都能看到遍布60个国家的数以百万计的求职者与雇主之间的互动。我们的Hiring Lab经济学家实时分析职位发布、搜索和招聘模式。这一独特视角能在纷繁信息中提供清晰的信号：劳动力市场正在降温，但并未崩溃。AI正在改变工作，而非消灭工作。
人口结构是决定性制约因素
在发达经济体，由于人口老龄化和更严格的移民政策，劳动力供给增长正在放缓。2025年，美国劳动参与率下降；欧洲和日本面临的人口压力更为严峻。
这一结构性转变对失业率形成了天然约束。即便科技等行业的招聘有所放缓，失业率仍保持相对稳定。在许多发达经济体，由于新进入劳动力市场的人员减少，失业率不易上升。
各行业的情况差异显著。科技行业裁员备受关注，但科技行业在总就业中所占比重较小。与此同时，医疗保健行业带动了美国近期约三分之一的劳动力增长，这反映出人口老龄化和护理需求的增加。在许多一线行业，雇主仍难以招到人手。
每当人们谈论即将到来的大规模失业浪潮时，我首先关注的是人口结构。在老龄化社会中，更深层的挑战不是劳动者过多，而是劳动者过少。
AI改变任务的速度快于就业变化
AI已经融入日常工作。求职者用它完善简历和求职材料，雇主用它实现重复性任务自动化并提升生产力。这引发了对大规模快速失业的预测。
证据并不支持这一结果。Indeed Hiring Lab的研究Indeed Hiring Lab的研究发现，目前没有任何工作能被现有生成式AI完全取代。相反，据估计，只有约四分之一的工作可能会因AI而发生重大转型，而非被淘汰。
即便在软件工程等AI暴露程度较高的职业中，招聘也只是放缓，并未停止。AI可以加快编码和分析工作，但人在判断力、系统设计和责任担当方面仍不可或缺。与此同时，AI监督、安全和落地实施等新岗位正在涌现。
AI的应用程度也仍不均衡。仅约6%的职位发布提及AI，且大多数雇主尚未专门为AI相关岗位招聘。
技术发展迅速，劳动力市场的调整则更为渐进。我们此前已见证过这一过程。互联网改变商业模式时，其长期影响深远，但劳动力市场用了数年而非数个季度才完成调整。AI很可能遵循类似路径。转型最终规模可能很大，但不会瞬间完成。
两位数失业率的预测，假定了一种劳动力市场在几乎从未在不造成严重经济动荡的情况下能够消化的变化速度。如果失业率大幅上升，经济产出将急剧下降，政策应对措施会在此类情况变得长期化之前就已介入。
真正的风险是人才配置不当
如果AI并未大规模消灭工作，而人口结构又在制约劳动力供给，那么核心挑战就更加清晰了。问题不在于工作岗位稀缺，而在于配置不当。
老龄化社会承担不起浪费人才的代价。然而，劳动力市场在将人员转移到需求最旺盛的岗位方面仍然缓慢。医疗保健系统难以招聘人员，技术工种面临短缺。与此同时，随着AI承担常规任务，一些白领岗位正在被重新设计。
问题不在于工作是否会发生变化，而在于劳动者能否跟上这种变化。
在许多经济体中，与疫情前相比，招聘所需时间仍处于较高水平。即便在劳动力市场紧张的情况下，技能错配依然存在。教育体系和移民框架的调整速度往往慢于经济需求。在劳动力供给受限的世界里，这些摩擦问题显得更加重要。当人口不断减少时，每一次错配的代价都会更加高昂。
AI既可能扩大这一差距，也可能缩小它。若仅将AI狭隘地用作降本工具，短期内可能会减少员工编制，却未能解决其他领域的结构性短缺问题。这种做法有削弱长期韧性的风险。在老龄化经济体中，若在未促成转型的情况下撤销岗位，只会将压力转嫁到体系的其他部分。
若审慎运用，AI可以帮助重新设计工作岗位，将劳动者调配到更高价值的任务中，并识别可迁移技能，而非仅看重僵化的资历证明。它还能改善人岗匹配，促进跨行业流动。关键不在于技术本身，而在于领导者如何选择运用它。
AI是工作转型的推动者
工作将持续演变。部分任务将消失，许多任务将发生改变，新的岗位也将被创造出来。每一个技术时代都是如此。当下的独特之处在于快速创新与人口下降的交汇。在许多发达经济体，制约因素不是劳动者过多，而是劳动者过少。
基于全球实时招聘活动的观察，一个结论尤为突出：工作的未来不会由大规模失业定义，而将取决于我们在人才稀缺的环境中有效管理转型的能力。
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《2023年就业未来报告》发现，在接受调查的企业中，75%预计将在未来五年内采用AI、大数据和云技术。
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AI并非工作的杀手，而是工作转型的推动者。真正的风险不在于自动化本身，而在于在让机构、企业和劳动者做好适应准备方面的麻痹大意。在老龄化社会中，韧性更少依赖于抵制变化，而更多依赖于有意识地引导变化。技术将越来越多地被寄予厚望，用以增强人的能力、重新调配技能，并从日益珍贵的人才中释放生产力。
