如何在后知识型AI经济中发挥您的技能优势

• 技术的快速进步正推动我们迈向后知识型经济，在这种经济中，技能将等同于货币。

• “技能即货币”这一概念源于一种理念：技能具有内在价值，并可在未来经济中进行交换。

• 基于技能的经济既能惠及企业，也能惠及个人，同时还能推动建立一种更加基于功绩的财富积累方式。

我们可以打造基于技能的经济体，促进合作与创新，推动各领域进步，最终使企业和个人同时受益，并建立一种更加基于功绩的财富积累体系。

想象一下，每天一早登录技能市场开始新的一天。您会收到自己技能组合价值的最新动态，然后浏览预测哪些技能可能升值或贬值的分析。

以您为例，Java编程、云计算和流利的普通话目前是表现最佳的技能。您技能组合中经过验证的这些技能，可以作为贷款申请的抵押品，或作为租房申请中的财务能力证明。

这一未来或许并不像您想象的那样遥远。技术的快速进步正推动我们迈向后知识型经济，在这种经济中，技能正变得等同于货币。

“技能即货币”这一概念源于一种理念：技能具有内在价值，并可在未来经济中进行交换。

正如人们必须明智地投资和管理自己的金钱才能取得财务成功一样，个人和组织也必须投资和管理自己的技能，才能取得工作上的成功。

技能交换：驾驭技能市场的起伏Image: Sofiia Matsiutsia

基于技能的经济的基础设施可以应对多重公平或社会挑战，例如机会不平等。

借助这一基础设施，世界上任何地方的每一个人——无论是美国农村地区的20岁青年，还是亚洲大都市的50岁人士——都能有公平的机会，通过自己唯一能够真正掌控的东西——其技能——来积累财富。

技能在创造繁荣中的作用

技能一直是人类发展的一部分，并随着我们发明新型技术而不断演进。我们生来就天生适合工作，每当新技术出现，我们都会将现有工作的部分环节程序化，同时也开辟出新型的工作机会。

技能一直是人类发展的一部分，并随着我们发明新型技术而不断演进。Image: Sofiia Matsiutsia and Mite Cholakov

技术的演进深刻改变了工作的性质，催生了新的领域和机会，并从根本上改变了人们谋生的方式。

从犁等简单的物理工具，到工厂中的自动化机器，再到用于编程和设计的计算工具，我们的工具已经历了多次变革。

技术进步催生了专业化技能，因为新兴行业和职业选择需要新领域的专业知识。因此，工作的性质不断演变，个人需要获取新技能，以跟上不断变化的市场需求。

这一轮新兴技术浪潮，包括人工智能（AI）、量子计算和Web3，有望以前所未有的速度加速变革，使技能与技术的交织比以往任何时候都更加紧密。

我们正迈入智能工具的时代，人与机器之间的界限正变得日益模糊。

这一发展意义重大，因为在这一新格局中所需的技能，将是专业化的人类技能与根据个人需求定制的增强型技能的结合，正如我们在生成式AI中已经看到的那样。

换言之，技能将既取决于一个人脑中所想，也取决于他们训练机器去做什么。

技能作为价值的标准衡量尺度

随着工作性质的变化，人们交换商品和服务的方式也随之改变。

交换媒介作为价值的标准化衡量尺度，历史上促进了经济增长与发展，并推动了个人与社会之间的合作与创新。

工作的性质不断演变，个人需要获取新技能，以跟上不断变化的市场需求。Image: Sofiia Matsiutsia and Mite Cholakov

在这一后知识型经济中，多重转变正从根本上改变工作的性质。其中一个重要转变是个人获取收入的方式。据Upwork称，参与自由职业工作的人数创下历史新高，占美国劳动力的39%，相当于6000万名员工，于2022年参与了自由职业工作。

零工式（分时）雇佣是另一个日益受到关注的概念，即兼职员工为公司固定地贡献一定小时数。随着通货膨胀率上升，彭博社报道称，近50%的美国工人从事活动以获取补充收入。该报告估计，副业每月为人们带来超过500亿美元的额外收入。

零工市场是我们最早开始见证“技能作为一种货币”现象出现的地方之一。Upwork报告称，销售与业务拓展、数据录入、会计和3D动画是其平台上最受欢迎的技能之一。

此外，近期的技术进步还催生了新型技能。例如，提示词工程（prompt engineering）是一项与为ChatGPT等OpenAI工具编写“提示词”相关的新技能，这些提示词可保存为预设，供客户日后使用，其价值每年最高可达33.5万美元。

工作性质的新变化与基于技能的收入方式，共同催生了一种新范式：雇员根据其交付特定技能或成果的能力而被雇用，而非仅仅按其工时计酬。如此一来，技能在劳动力市场中越来越被视为一种价值衡量标准。

面向未来的技能框架

要使技能成为与数字货币挂钩的可交易资产，目前仍缺少关键的基础设施方案。这些方案包括：

标准化：这一基础设施的第一个组成部分是通用技能语言，这需要一个用于组织和分类技能的标准化框架。这可以通过不断演进的本体来实现，使不同企业、行业和国家之间能够共享技能语言。AI有助于构建这些本体，初创企业以及诸如世界经济论坛全球分类法和欧洲电子能力框架等举措已在此方面取得进展。

验证：第二个组成部分是基于技能的认证体系，使工作者能够为其技能获得数字凭证。该体系需要去中心化，以确保信任、来源可追溯性和透明度，并可通过基于区块链的平台实现。此类平台将使工作者能够证明其技能已在工作环境中得到运用，而不仅仅是通过参加课程获得。

交易平台：第三个组成部分是一个去中心化的市场，汇总企业所需技能和工作者所具备技能的数据。该市场将使工作者能够预测技能供需的变化，并可通过一个利用AI实时更新技能市场数据的平台实现。

通过构建这一基础设施，我们可以打造基于技能的经济体，促进合作与创新，推动各领域进步，最终使企业和个人同时受益，并建立一种更加基于功绩的财富积累体系。

我们生活在这样一个时代：我们确实有机会永久性地改变我们构建职业生涯、创造财富以及在日益复杂的世界中有效应对变革的方式——而善用我们的技能将是实现这一目标的关键。