自2022年末聊天机器人ChatGPT横空出世以来，人工智能（AI）一直主导着商业议程。
据估计，生成式人工智能最终将使数百万个工作岗位实现自动化，但其对就业的益处更难量化。
以下是人工智能将改变未来工作的三种方式，以及它为何可能是增强而非取代人力。
自2022年11月ChatGPT横空出世以来，生成式人工智能（AI）已主导商业议程。
生产力提高几个百分点的好处，需与劳动力市场的动荡相权衡。高盛估计，生成式人工智能最终将使3亿个当今的工作岗位实现自动化。
生成式人工智能对就业的益处更难量化，但《未来就业报告》所调查的800位全球企业领袖群体，有望为未来提供有益的洞见。
以下是人工智能将改变未来工作的三种方式：
1. 人工智能将推动就业岗位创造
接受我们调查的企业预计，未来五年内人工智能将成为净增就业岗位的力量。近半数（49%）的企业预计采用人工智能将创造就业岗位，远高于预计其将取代就业岗位的受访者比例（23%）。
数据科学家、大数据专家和商业智能分析师等与人工智能相关的岗位数量预计将增长30%至35%，在中国运营的企业中增幅更接近45%。
汽车和航空航天行业预计将是就业增长最为强劲的领域，其中73%的企业预计会实现就业增长。研究、设计和商业管理服务、信息与技术服务以及电子行业紧随其后。
尽管前景有时好坏参半，但在所研究的27个行业中，只有四个行业预计将出现净就业岗位减少。石油和天然气行业的工人可能面临最大风险，其中45%的企业预计将减少就业，35%预测将增加就业，20%预计对就业没有影响。
房地产、媒体、娱乐、体育以及消费品生产行业，是仅有的其他预测人工智能对就业影响前景为负面的行业。
更棘手的问题在于，谁将受益，谁面临的风险最大。一项针对中国制造业的研究表明，人工智能在各地区都减少了对低技能劳动力的需求，同时提高了中国东部地区对高技能劳动力的需求。
但随着人工智能日益掌握更为复杂的任务，这一局面可能正在发生变化。今年4月，美国的研究人员发现，受过高等教育且收入较高的专业职业可能最容易受到生成式人工智能的影响。
2. 企业将优先培养人工智能技能
对于拥有5万名以上员工的企业而言，人工智能和大数据是排名第一的技能优先事项。在工作场所所需的各类硬技能和软技能中，有25项其他技能群组落后于此。对于参与今年《未来就业报告》调查的大型企业而言，运用人工智能提升业务绩效的能力，是技能培训投资的首要重点。
在涵盖中小企业和大型跨国公司的全部数据样本中，在2023至2027年期间的技能战略中，人工智能和大数据仅次于分析与创造性思维，排名第二。
这一点尤为引人注目，因为参与调查的高层管理人员将该技能群组在当今员工重要性方面的排名仅为第16位。驾驭人工智能是未来的一项技能。
公私合作开展技能培训，将是确保每个人都能跟上生产力提升浪潮的关键。
诸如TeachAI等举措由世界经济论坛、Code.org以及人工智能领域的顶尖领袖和专家共同合作推进，旨在将人工智能和计算机科学技能融入教育，确保下一代人才为未来工作做好准备。
与此类似，教育4.0联盟旨在发掘公私合作的优秀范例，利用新技术培养面向未来的技能。与此同时，联合国教科文组织就在技术和职业教育与培训中需要人工智能技能一事提供思想领导力，这是确保人工智能的益处惠及全球劳动力市场各个群体的关键重点。
3. 人工智能将增强任务执行，而非使其自动化
尽管技术不断取得进步，但今年的《未来就业报告》指出，企业对人工智能完全实现工作任务自动化的潜力日益持怀疑态度。高管估计，34%的任务已经实现自动化，仅比《未来就业报告2020》中的数字高出一个百分点。
对自动化的未来预期也在下调，因为市场在人机协作格局中的攀升速度比此前预期的要慢。今年调查的受访者预测，未来五年内还将有9%的运营任务实现自动化，较2020年的预期下降五个百分点。
差异在于，人们日益形成共识：人工智能将增强人类的工作绩效，而非完全取代人类。例如，去年6月发布的一项针对人工智能专家的调查显示，大多数管理技能很可能会得到增强，而非被人工智能取代。
只有信息收集和简单决策可能会被完全自动化，而领导力和想象力技能则基本不受人工智能影响。
生成式人工智能对未来工作的影响？
《明日之职》报告的下一版将与埃森哲合作，进一步阐明哪些工作受生成式人工智能的影响最大，无论是通过自动化、增强，还是二者兼而有之。敬请关注，相关结果定于9月的可持续发展影响会议上发布。
到2027年，约75%的企业有望采用人工智能技术。与此同时，80%的企业计划在此期间加快自动化进程。
但《未来就业报告2023》表明，人类不会在人工智能革命中被落下——甚至有更大比例的人计划投资于在职学习和培训。毕竟，人工智能技能正是“再技能化革命”的核心。再技能化革命。
