营收至少达10亿美元的企业中，有17%通过人工智能实现了至少10%的成本节约或营收增长。
在这一群体中，近80%的企业表示其人工智能投资达到或超出了预期。
半数企业担心自身行动不够快，可能被竞争对手甩在身后
生成式人工智能革命已历时三年，大多数首席执行官表示他们理解人工智能的变革潜力。如今，一小群但正在壮大的早期采用者终于开始展现这一潜力。
总体而言，营收达10亿美元或以上的企业中，有17%表示从该技术中实现了至少10%的成本节约或营收增长，相关数据来自最近一项调查，该调查针对纽约证券交易所上市公司，由奥纬管理咨询公司论坛（Oliver Wyman Forum）与纽约证券交易所共同开展。另有一项由奥纬管理咨询公司论坛单独开展的调查（计划于本月晚些时候发布）覆盖了77家欧洲企业，其比例相近，为14%。
虽然在人工智能竞赛的第一圈领先并不能保证最终胜利，但其他企业仍可从这些领先者身上学到很多东西。与落后者不同，领先企业不会等待证明或可行性案例才实施人工智能。它们将人工智能应用于整个业务，以推动创新并实现企业转型，同时确保员工具备所需的人工智能技能，以便进行试验并理解企业目标。
以下是对人工智能领先者三大特征的详细分析。
1. 它们将人工智能视为战略要务
领先企业将人工智能融入其战略之中，使其成为创新、增长和竞争优势的根本驱动力，而非仅将其用于试点项目。近半数（46%）企业将长期业务转型以及技术和人工智能列为未来两年创造股东价值的三大优先事项之一。
同样，70%的人工智能领先企业首席执行官认为，在未来五至十年内，技术和人工智能将是对其竞争力影响最大的力量，而非人工智能领先企业的首席执行官中这一比例为45%。此外，人工智能领先企业中半数首席执行官担心自身行动不够快，可能被竞争对手甩在身后。
领先企业还关注能带来投资回报（ROI）的项目，并且比其他企业更有可能表示现在评估投资回报并不为时过早，其可能性高出七倍。在这一群体中，近80%的企业表示其人工智能投资达到或超出了预期，而非人工智能领先企业的首席执行官中这一比例为28%。三分之一的企业表示，超过20%的营收来自支持人工智能的产品和服务。
尽管大多数企业目前仍以渐进方式使用人工智能，但当企业利用人工智能重新构想工作方式，而非仅优化现有流程时，人工智能将带来显著更大的价值。即便是人工智能领先企业，也存在由人工处理工作流程的瓶颈环节，限制了其实现企业级价值的能力。
但成功案例比比皆是。例如，一家北美连锁餐厅部署了人工智能虚拟助手，用于与求职者交流、回答公司相关问题、收集基本信息、安排面试，并实时发出录用通知。该人工智能平台帮助该餐厅将招聘周期从12天缩短至4天，同时将申请完成率从50%提升至85%。
2. 它们在不确定时期把握机遇
领先企业了解其客户以及如何为客户服务，因此它们认识到，当今的不确定性可能蕴含机遇。这种清晰的认知使其能够就核心使命和人工智能迅速做出决策。它们将人才与劳动力动荡视为机遇的可能性高出30%，将客户需求变化视为超越对手的契机的可能性则高出40%以上。
例如，在2020至2021年供应链紧张期间，港口堵塞时，大多数零售商购入了更多以备不时之需的库存。然而，一家全球大型连锁超市利用人工智能预测每种产品的需求，并在数天而非数周内在各门店之间调配库存，结果是缺货情况减少了30%，库存积压也有所减少。
3. 它们激活员工
各机构每年在人工智能技术上投入数百万美元，却忽视了其最重要的资源之一——员工。根据世界经济论坛《2025年就业未来报告》（Future of Jobs Report 2025）的数据，2025至2030年间，员工平均预计将有39%的现有技能被改变或过时。《2025年就业未来报告》。
领先企业将该技术融入日常工作，并提供员工使用该技术所需的工具和培训。这些企业的员工接受正式人工智能培训的可能性几乎是非领先企业的两倍。他们每日使用人工智能的可能性高出三倍以上，并且表示人工智能改变了协作方式的可能性高出一倍。
此外，尽管许多员工对人工智能感到担忧，但根据经济合作与发展组织（OECD）的《2023年就业展望》，人工智能也可能带来更高的工作满意度。领先企业的员工相信公司未来前景的可能性几乎高出三倍，在人工智能转型期间对工作保持安全感的可能性则高出一倍，相关数据来自奥纬管理咨询公司论坛的全球消费者调查。这些充满信心的员工更可能参与人工智能试点、提出流程改进建议并协助排除实施故障，而不确定的员工则更可能等待明确指示，并在变革中造成阻力。
此外，非人工智能领先企业更强调外部合作与财务韧性，而人工智能领先企业则注重内部转型和技术能力。例如，一家全球生物制药公司在六个月内让80%的员工使用其内部ChatGPT平台，并在不到八周内共同创建了750个面向特定任务的GPT“协作助手”。这一举措使该公司能够将临床试验和监管工作的周期从数周压缩至数天或数小时。
虽然当今的领先者并不保证占据领奖台，但率先行动的企业会成为天然的实验室，并能及早识别何为有效以及原因何在。它们难免会犯错，但人工智能发展极为迅速，累积优势可能只为后来者留下一个狭窄的追赶窗口。
