根据一项新研究，在经济与技术冲击下，劳动者信心与雇主预期正在分化。
“劳动力大适应”可以弥合这一鸿沟，通过人工智能技能提升和多元职业生涯，让劳动者重新回到核心位置。
在当前经济不确定性之下，管理者成为稳定的关键，既能维系个人信心，又能连接职场中的不同代际。
迈入2026年，工作世界呈现出鲜明的矛盾。一方面，企业领导者持乐观态度：95%的雇主认为未来一年业务将增长。另一方面，劳动力态度谨慎：仅51%的人才认同这种乐观情绪。
这一显著的信心差距表明，劳动力正承受压力，其背后是人口结构变化、地缘政治不确定性和经济波动，并使增长面临风险。若不加以解决，这种脱节可能使组织目标与劳动力现实之间产生隔阂。
更重要的是，新研究中所观察到的“劳动力大适应”蕴含着机遇。我们的最新Workmonitor研究– 基于对逾26,000名个人、1,225家雇主及超过300万条招聘信息的洞察 – 揭示了企业与人才能够携手适应，从而释放增长动力。以下是需要进行适应的三大领域：
1. 人工智能是解决方案，而非威胁
人工智能是凝聚人才与雇主的关键解决方案，但目前它往往被视为造成脱节的根源。
人才对这项技术的认知存在关键的“盲点”。雇主预计绝大多数任务将受到人工智能影响，并持续加快采用该技术的步伐，但仍存在令人担忧的差距：五分之一的劳动者认为人工智能对其工作完全没有影响。
这种低估使相当比例的人才处于脆弱境地。我们需要确保所有劳动者充分参与其中，并理解人工智能在任务增强方面带来的卓越支持。若缺少这一点，即便人才有强烈的技能提升意愿，也无法为此做好准备。要弥合这一差距，我们必须超越对工作 被取代的二元恐惧，转而关注任务增强的实际情况。
需求早已存在。我们的数据显示，2025年全年，在各行业中要求具备“AI智能体”技能的岗位需求激增了1,587%。“AI训练师”的需求也飙升逾240%，这类岗位专门负责对机器学习进行人工监督。这证实了未来将是人类训练机器，而非被机器取代。
雇主必须对这一转变保持透明。仅仅投资工具是不够的，雇主还必须帮助人才将人工智能与其日常任务具体对应起来，展示任务增强如何保护他们的长期就业能力。
2. 从线性职业到多元职业
“劳动力大适应”的第二个领域，是我们如何定义“职业”这一结构性转变。线性阶梯——一家公司、定期晋升、稳步攀升——正在逐渐消失。事实上，72%的雇主如今明确将企业晋升阶梯称为“过时”。
人才对此也表示认同。他们正通过构建“多元职业”积极分散风险。劳动者不再依赖单一雇主获得保障，而是通过多样化来构建安全感：
如今，仅有29%的劳动者将单一全职岗位视为其理想的工作安排。
38%的人明确表示，希望一生都能跨越不同类型的工作和行业。
近五分之一的人更倾向于全职工作加“副业”的组合。
这并非缺乏忠诚，而是一种提升韧性的策略。在动荡的世界中，人才通过广泛的经历积累而感到更加安心。试图将人才重新拉回僵化框架的雇主，将面临失去他们的风险。那些通过提供内部流动机会、项目制工作和灵活晋升路径而作出调整的雇主，将赢得最具灵活适应力的人才。
3. 管理者：稳定的关键
如果说人工智能提供了提升生产力的机制，多元职业提供了灵活性，那么由谁来将这一切维系在一起呢？
在高科技环境中，管理者已成为职场中最重要的“技术”。尽管全球范围内对高层领导的信任有所下降（从77%降至72%），但人才与其直接管理者之间的关系却在增强。如今，72%的劳动者表示与其管理者关系密切，较去年的64%显著上升。
人才更愿意向与其最亲近的人寻求安心。这使管理者成为这一新工作时代中的“信任架构师”。然而，这些信任架构师不仅提供个人层面的安心，还支持多元团队相互学习所需的工作环境。这是释放多代际优势的关键，而这一优势对此次适应至关重要。
与此同时，95%的雇主认为不同世代的组合能够提升生产力。管理者正是促成这种交流的人：78%的人才从年长同事那里学习软技能，72%的人才从年轻同事那里学习人工智能技能。作为信任架构师，管理者不仅弥合了信心差距，也弥合了代际鸿沟，打造出具有韧性且技能不断提升的团队。
携手共同适应
雇主的乐观与人才的谨慎之间的信心差距确实存在，但可以弥合。尽管雇主和人才可能从不同角度看待形势，但他们都具有成功驾驭这一复杂局面的根本动力。人才寻求通过多元化获得安全感，而雇主则专注于可持续增长。这些并非对立的力量，而是有待协调一致的互补目标。
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通过分享洞察与协作，该中心助力合作伙伴探索包容性经济模式，以支持人民与社会平稳度过转型。
要实现这些目标，唯一途径就是“劳动力大适应”：运用人工智能增强任务而非取代岗位，支持多元职业的灵活性，并赋能管理者成为凝聚组织的支柱。通过这一努力，我们将共同构建一个让所有人都受益的工作世界。
