数字化转型是指数字技术在社会各方面的应用所带来的变革；数字、生物和物理世界的融合是第四次工业革命的本质，正如世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）所阐述的那样。数字化正以前所未有的广度和深度加速发展，并成为影响所有行业和政府的新商业模式的关键催化剂。
过去，传统企业需要很长时间才能建立起价值数十亿美元的业务，而在新时代，“数字化玩家”正在更快地创建高估值公司，并从根本上颠覆传统行业。它们成功的秘诀在于其以数字化方式进行截然不同的思考能力，以及一套全新的人才组合。
其中一些成功的关键原则已在著作《Machine, Platform, Crowd》中有所描述，作者为麻省理工学院的安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）和埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson），以及《平台革命：网络化市场如何改变经济》，作者为麻省理工学院与波士顿大学的马歇尔·范·阿尔斯蒂恩（Marshall van Alstyne）、杰弗里·帕克（Geoffrey Parker）和桑吉特·保罗·乔杜里（Sangeet Paul Choudary）。依托这些原则，“原生数字化”企业能够构建基于平台的数字化业务，其底层技术平台具有独特性。它们成功构建了由客户、业务供应商和合作伙伴组成的数字互联生态系统，有助于基于生态系统所产生的数据快速做出智能决策。
为实现这种变革性的商业方式，组织需要识别并投资于一项涵盖新数字范式的整体人才战略。但是，企业要成功推进数字化转型之旅，需要哪些类型的人才呢？
我们认为，所需人才可以归为以下三类：领导力、技术能力和行为能力。
领导力
领导力在确立组织数字化转型战略的背景方面发挥着至关重要的作用。因此，变革型领导力要求带领员工踏上一段新的旅程，这段旅程中的做法、风险和机遇都是未知的。在数字化领导方面表现出色的企业，往往具有一系列共同特征：
• 清晰度是组织和政府领导者的一项关键能力。清晰度的形成，需要通过反映并综合组织运营所处的环境（包括其生态系统）来实现。这能够为股东和利益相关方带来清晰的愿景，并可转化为连贯的战略和计划。
• 敏捷性。 能够根据快速变化的形势灵活运用各种领导风格，这些形势将成为第四次工业革命时代的新常态。该领域最出色的研究或许来自丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman），他在其著作中界定了六种主要的领导风格，书名为《情商：为何它可能比智商更重要》。
• 坚毅。 正如安吉拉·达克沃斯（Angela Duckworth）在其著作《GRIT》中所定义的：坚持与长期目标的热情。在数字化语境中，坚毅意味着在较长时间内始终坚守企业的数字化愿景。在数字化转型时代，人才需要兼具多学科背景，结合商业技能与扎实的技术知识，并能够将二者有效且迅速地应用于不断变化的经济范式之中。
技术能力
由于数字化转型以系统为驱动，这一类人才应具备多学科背景，精通数字技术，并了解如何将其有效应用于相关组织。
• 生态系统方法。 纵观原生数字化企业及其成功背后的因素，你会发现一个共同主题：它们都构建了生态系统。这与传统商业模式有着重大转变，传统模式的方式更加线性。新型数字化企业青睐那些能够重新构想商业模式的人才，他们能够连接价值寻求者与价值提供者的网络，并构建能够促进参与者之间价值交换的系统，从而打造更大规模的生态系统。
• 平台思维。 为了补充生态系统方法，企业自身需要将自己重新构想为平台型业务。 DEFINE 亚马逊、优步和爱彼迎都是平台型业务的典型案例，它们通过其模式所带来的价值服务客户。这催生了对新型架构师的需求，他们能够构建由客户、业务、供应商和合作伙伴组成的互联生态系统。他们还会构建能够利用生态系统所产生的数据、推动智能决策的系统。
• 人工智能与认知服务。 这些是能够感知、理解、行动和学习的算法解决方案，它们将融入从智能代理到自动驾驶汽车等所有软件和系统解决方案之中。无论你是首席执行官、首席技术官还是程序员，都需要相应层次的技术专业能力。作为首席执行官，你需要确保公司制定并采用人工智能原则，以规范人工智能解决方案的采购与开发。作为首席技术官，你需要了解公司人工智能组合中的各项技术规格、架构和布局。作为程序员，你需要掌握各种人工智能模型，以优化你编写解决方案的方式。
• AR/MR/VR。 增强现实、混合现实和虚拟现实系统正蓬勃发展，带来了前所未有的学习、解决问题和娱乐方式。该领域数字化转型的优秀案例包括这家拥有百年历史的企业蒂森克虏伯（ThyssenKrupp），它为一线工人配备了混合现实解决方案；或者克利夫兰诊所（Cleveland Clinic），为医生和外科医生提供增强的知识；或者日本航空（Japan Airlines）的技术人员，他们可以在任何地方通过虚拟方式学习如何维修飞机发动机。
• 数据科学。 自数字化占据主导地位以来，数据呈爆炸式增长。随着组织持续投资于分析其所产生的海量数据，将出现更新的数据科学模型。逐渐地，数据科学与组织内其他职能之间的界限将变得模糊，例如在产品开发中使用数据。
行为能力
为了能够应对数字化颠覆并适应变化，思维和情绪的行为模式将塑造未来人们的工作方式。这些可以通过以下方式得到提升：
• 包容性设计思维。 这是一种源于数字环境的方法论，能够涵盖并借鉴人类多元化的全部范围。最重要的是，这意味着要纳入并向具有不同视角的人学习。在高度互联的数字世界中，为我们所有人进行设计应成为新常态，并应与 设计思维相结合，设计思维是一个系统化的过程，即使是最传统的思考者也能借此针对手头问题开发出新颖的创新解决方案。
• 同理心。 数字技术将对当前和未来的工作产生巨大影响，同理心将在如何帮助组织人才进行技能再培训或技能提升以把握新的数字机遇，以及如何围绕这一点建立清晰的沟通方面发挥关键作用。同理心主要有三种形式可供借鉴：
1. 认知同理心：理解他人观点的能力。使你能够以有意义的方式表达自己。
2. 情感同理心：感受他人感受的能力。有助于建立有效的关系（与客户、同事、供应商之间的关系）。
3. 同理关怀：感知他人对你有何需求的能力。使你能够权衡解决方案的价值。
• 成长型思维。 对学习的热情，并在工作和生活中每天都全力以赴。我们天生就有才能，还是能力是后天习得的？我们现在知道，我们可以在一生中不断学习、成长和进步，而这正是通过思维模式实现的。思维模式是我们看待所追求目标的方式。 在应用成长型思维原则方面，最为显著的成功案例可能是卡罗尔·德韦克（Carol Dweck）的《Growth Mindset》，即微软。首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的著作《Hit Refresh》公开分享了其转型历程；这一成果得到了市场的广泛关注，在纳德拉任职期间，公司股价增至三倍。
• 好奇心是成为终身学习者和创新者的最佳动力。如果你不了解当下的能力所在，又怎能塑造未来？以人工智能为例，对大多数人来说它仍然神秘，尽管多年来每个人都在使用基于人工智能的解决方案。从拼写检查，到预测你接下来要输入字符的智能手机键盘，再到即使你从未为照片打标签、却仍会自动为照片分类的相册应用。保持好奇，并问问自己：这怎么可能？关键在于投入时间，从各种来源获取想法并付诸实践。
要在数字化转型之旅中取得成功，需要新一代的多学科人才：既要有富有远见、亲力亲为的领导者，他们理解技术创造新商业价值的力量；也要掌握一系列技术技能，以驾驭新数字技术的力量；还要具备行为技能，能够应对任何转型中固有的颠覆。企业应着重在内部和外部识别并培养具备上述技能的人才，以打造融合创新与设计思维的成长型思维文化，从而放大并维系其最宝贵的资产：人。
