我们从专家那里了解到的关于人工智能与技能培养的三件事

Abdallah Abu Sheikh, Founder and Chief Executive Officer, Astra Tech, United Arab Emirates; Dan Murphy, Anchor and Correspondent, CNBC, USA; Jo O'Driscoll-Kearney, Chief Learning Officer, Majid Al Futtaim Holding, United Arab Emirates; Nela Richardson, Chief Economist and Environmental, Social and Governance (ESG) Officer, Automatic Data Processing (ADP), USA; Stuart Russell, Professor of Computer Science, University of California, Berkeley, USA; speaking in Skills in the Age of AI session at the Annual Meeting of the Global Future Councils 2024 in Dubai, United Arab Emirates,Thursday 17 October 2024 at Madinat Jumeirah Conference Centre.
Experts talked skill disruption at this session at the recent Annual Meeting of the Global Future Councils.Image: World Economic Forum/Deepu Das
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  • 企业预测,未来几年近半数劳动者的核心技能将受到人工智能冲击。

  • 在世界经济论坛于迪拜举行的全球未来理事会年度会议上,专家讨论了如何让人们为未来经济做好准备。

  • 从劳动者必须培养的技能到终身学习的重要性,以下是本场讨论的三点启示。

劳动力所需的技能正在迅速变化。据世界经济论坛研究,企业预测,到2027年,劳动者近半数(44%)的核心技能将受到冲击,世界经济论坛研究。

造成这种冲击的主要原因是人工智能(AI)等技术进步,这迫使雇主和雇员重新思考技能培养需求。事实上,预计到2027年,42%的业务任务将实现自动化。

但人工智能的发展速度有多快?劳动者和组织需要采取哪些行动,才能在未来工作中保持竞争力?

这正是专家小组讨论的主题——人工智能时代的技能——该讨论在论坛的全球未来理事会年度会议上举行,地点为阿拉伯联合酋长国迪拜,时间是10月。

小组成员包括Nela Richardson,ADP首席经济学家兼环境、社会与治理官;Stuart Russell,加州大学伯克利分校计算机科学教授;Jo O'Driscoll-Kearney,Majid Al Futtaim Holding首席学习官;以及Abdallah Abu-Sheikh,Astra Tech创始人兼首席执行官。

以下是本场讨论的三个关键要点。

1. 就业岗位将被创造、受到冲击并得到改善

总体而言,人工智能将为劳动者腾出时间,减少日常生活中的单调乏味。Abu-Sheikh表示:“它主要会接手那些重复性强、偏体力劳动的工作。[人工智能]将让人们有更多时间去做其他事情。”

O'Driscoll-Kearney进一步阐释了这一观点,她指出:“它的真正作用是提升人的价值。”她还表示,劳动者和雇主都应跟进人工智能的发展并提升技能:“夺走我们工作岗位的不会是人工智能本身,而是人工智能会取代那些不了解人工智能的人所做的工作。”

专家指出,要充分把握人工智能带来的机遇,劳动者需要转换技能并提升技能。Richardson说:“我认为,人工智能首先改变了企业看待人才的方式,并且希望能帮助企业投资于人才。”

不过,变化的时间尺度仍有争议。Russell从正反两方面谈到了这一问题:“有很多专家预测,到这个十年末——也就是从现在起六年后——人工智能系统将在各个方面超越人类能力。”不过,他并不认同这一预测,而是认为时间可能更长,至少需要二十年。

2. 未来的劳动者需要软技能

小组成员强调,软技能是人工智能时代劳动者所需的关键技能,这与论坛的《2023年未来就业报告》相符。该报告发现,2023年至2027年间需求增长最快的十大技能中,有七项属于软技能。

软技能在排名中占据主导地位。Image: 世界经济论坛

Richardson指出,文化意识和敏感度是一项关键技能。她解释说,在创作内容时,“即使是人工智能,也需要人来把关,对吧?”

Abu-Sheikh强调,学习和适应能力是一项必不可少的软技能:“那些表现好得多的人,比如在财务上或商业领域,未必是学识最渊博的人,而是适应力最强的人。”

不过,正如O'Driscoll-Kearney指出的,企业帮助员工学习和适应至关重要:“我们确实不得不认真思考如何以全新、大胆、不拘一格的方式开展学习。现在,我们正努力利用人工智能,不只是根据学习者当前的水平来满足他们的需求,还要帮助他们达到可能实现的水平。”这涉及以不同形式或通过特定平台提供学习内容,以满足学习者的需求。

3. 教育需要更快响应人工智能的发展

Abu-Sheikh表示,技术发展让教育体系面临艰巨挑战:“技术越好,正规教育就越落后,因为技术越进步,正规教育机构就不断落后得越来越远。”

Russell对此表示认同,并指出教育机构“完全没有”足够迅速地响应人工智能的变化速度:“学术界出了名地变革缓慢。”

教育机构还面临另一项挑战:以适合尽可能广泛的学习类型的形式提供教育内容。“如何把个人特征与他们的学习方式对应起来?帮助他们学习的最佳方式是什么?要发展出这门科学,需要几十年。”

Russell还谈到了学生使用生成式人工智能的问题,并举例说明如何应对这一挑战,以便让学生为职场做好最佳准备:“我在伯克利的一位同事有一条规定:可以,你必须使用ChatGPT或同类工具来写论文,但如果你把生成的论文交上来,成绩就是零。评分依据是你改进人工智能系统输出内容的能力。这听起来是个相当有意思、也很开明的做法。”

Russell表示,人工智能可能让较贫困国家显著受益,例如通过人工智能提供个性化教育,让它“扮演导师,而不是替你做作业;它会说:好,我们来想想这个问题。你怎么看这个想法?我们可以从哪里找到答案?针对这个问题,我们可以做哪些研究?”

Russell指出,使用人工智能教育系统既能鼓励批判性思维,也能降低教育成本。

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