2022年的主要就业趋势是什么?LinkedIn首席经济学家解读

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It's likely that many of the challenges of 2021 will remain in 2022.Image: Unsplash/Marten Bjork
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  • LinkedIn首席经济学家Karin Kimbrough简要但有价值地解读了今年的员工离职和招聘情况。

  • 尽管2022年为许多人带来了新的开始,但就业方面的许多困境今年很可能依然存在。

  • 随着奥密克戎和德尔塔变种在全球持续传播,这些问题甚至可能进一步恶化。

无论从哪个角度看,2021年都是艰难的一年。对管理者而言,这是困难的,保持团队的工作积极性。对普通员工而言,这同样困难,仅仅是按时上班。如果你是父母,处境更加艰难。如果你是必要岗位的工作者,同样困难。而且,还真有人没有感到艰难吗?没有感到艰难的人?

如果说2022年是摆脱这一切的新开始,那固然很好,但许多相同的挑战将在一段时间内持续存在,因为奥密克戎和德尔塔变种仍在持续肆虐。

但正如人们常说的,商业必须继续运转。在员工暂时退出、辞职、人手短缺和供应链问题接踵而至的背景下,这也意味着需要招聘。

2022年的招聘会是什么样子?谁会获得这些工作?工资会怎样变化?目前是什么在激励员工?

LinkedIn首席经济学家Karin Kimbrough分享了她对员工离职和招聘的预测。

美国工人在求职时可以挑挑拣拣

2021年,美国人辞职的月度比例创下历史新高。Kimbrough表示,零售、餐饮和酒店业等行业尤其如此,她将这类岗位称为一线工作。确实,许多此类人员并未立即重返职场,这也正是“大辞职”概念的由来。

美国的辞职率。Image: Quartz | qz.com 数据来源:美国劳工统计局

但也有许多人辞职是为了找到更好的工作,Kimbrough解释道。这正是“大洗牌”概念的由来。这种情况在2020年疫情最严重时并未出现;只有在如今职位供过于求、工人对于接受何种工作更加挑剔的背景下,它才开始出现。

美国劳工统计局11月的数据显示,美国每个职位空缺对应的失业人数不到一人(准确地说是0.7人)。换言之,职位多于求职者。

这使求职者在选择应聘职位时处于相当挑剔的地位——他们通常只有在薪酬更高或职业机会更好的情况下才愿意更换工作。

“我不认为我们正处于某种疯狂的超速循环之中,人们会在越来越短的时间内辞职,只为多赚那一点点薪水,”Kimbrough表示。但她认为,当前较高的跳槽频率还将持续一段时间。

“保留工资”将会上涨

在某种程度上,去年每个人都在问自己同一个问题:生活的意义是什么?

他们会思考:我还有多少时间?我是否按照自己真正想要的方式度过时间?他们提出了与工作相关的问题,比如:我为什么要为一份工作通勤两个小时?我为什么要和不想共事的人一起工作?财务因素也起到了作用:随着房价上涨,有能力的人开始思考:为什么不退休或暂停工作?对于缺乏自主权的一线工人而言,问题则集中在尊严、灵活性以及对自身时间有更多掌控权上。

这就引出了“保留工资”的概念。

“保留工资”是指工人在参与劳动力市场时愿意接受的最低工资(不应与最低工资

工资)。新冠疫情及其引发的种种问题,使工人以不同的方式计算这一数额。

Kimbrough表示:受新冠疫情影响,员工更加重视自己的生命,并权衡以新方式工作的风险。某些工作突然变得不那么有吸引力。因此,你会看到“保留工资”随之上涨。

美国的薪资将继续上涨

“至少在今年,雇主将面临更大压力,需要更加迎合员工或潜在员工的需求和诉求,”Kimbrough表示,并指出晋升率的上升是雇主努力留住员工的一个迹象。

她表示,我们预计今年工资压力将持续存在。根据美国劳工统计局最新数据,平均每小时收入上涨了4.8%。

远程工作将继续受到员工重视,并有助于招聘

Kimbrough表示,远程工作是雇主将提供的“一系列员工福利”之一,与灵活性(即工作时长和工作时间段的选择)以及工作与生活的平衡(即你可以暂时离开工作而不会让世界崩溃)并列。

但远程工作似乎尤为重要。在疫情前,LinkedIn上每67个美国职位中就有1个是远程岗位。如今这一比例约为六分之一,Kimbrough说。求职者“申请远程工作的可能性是申请非远程工作的两倍半”,她表示。

对雇主而言,这确实有好处。Kimbrough表示,一旦某个岗位可以远程完成,招聘经理便可以在更广阔的地理范围内寻找人才。对于希望吸引更多元化人才,以及争取难以找到的稀缺技能人才的雇主而言,这是一个优势。

当然,对员工而言,现在“你可以生活在一个地方,而在技术上在另一个地方工作”,Kimbrough表示,这“极具吸引力”。

最受青睐的工作技能:数字化与高度人性化

被问及最受青睐的技能时,Kimbrough指出了两大类。

她表示,目前几乎找不到不需要数字技能的岗位。这其中还包括那些你通常不会认为属于“数字化”的工作。你可能在仓库工作,使用手持设备监控所有库存;或者你可能作为护士,使用技术和软件维护记录并监测患者。

第二类广受需求的技能在某种程度上更具挑战性,因为它们是机器人或人工智能无法真正完成,同时也不易传授的技能。例如同理心、判断力和领导力。

“你可以引导人们朝这个方向发展,但很难对其进行培训,”Kimbrough表示。因此,当你发现某位员工兼具善良、理性以及天生的领导素质时,请留住他们——如果可以的话。

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