大数据为何不断增长
新数据的产生永不停歇。
没错，到了夜间，人们发送的邮件和观看的视频减少，数据生成速度可能会放缓。但每当有人上床睡觉，地球另一端就会有人打开智能手机，开始新的一天。
因此，数据生成的规模——即便我们每次只看一分钟的数据——也大得令人难以置信。
数据爆发：按来源分类
今天的信息图由Domo提供，展示了多个平台和技术每分钟产生的新数据量。
先从宏观角度看看每分钟发生的事情：
美国人使用4,416,720 GB的互联网数据
发送188,000,000封电子邮件
发送18,100,000条短信
下载390,030款应用
现在来看看各个平台每分钟产生的数据：
Giphy提供4,800,000个GIF
Netflix用户观看694,444小时的视频
Instagram用户发布277,777条快拍
YouTube用户观看4,500,000段视频
Twitter用户发送511,200条推文
Skype用户拨打231,840次电话
Airbnb促成1,389笔预订
Uber用户乘车9,772次
Tinder用户滑动1,400,000次
Google进行4,497,420次搜索
Twitch用户观看1,000,000段视频
试想一下，如果要你建设一套服务器基础设施，能够处理上述任意一项数据，会有多大难度。这种规模令人难以想象。
再想想，要从如此庞大的数据中理清头绪有多么困难。每天观看的YouTube视频有数十亿段，究竟该如何从中提炼出洞见？
大数据规模为何还将继续扩大
以上统计数据已经令人咋舌，但全球互联网用户总数仍以约9%的速度增长。也就是说，当前的数据生成速度还只是其最终潜力的冰山一角。
事实上，正如We Are Social近期发布的互联网使用情况报告所显示的那样，2018年1月至2019年1月间，新增互联网用户高达3.67亿：
2019年，全球互联网普及率为57%，这意味着还会有数十亿人使用上述相同的服务，以及许多尚未出现的其他服务。
再加上每位用户上网时间增加，以及5G等技术的发展，大数据时代才刚刚开始。
