人工智能是互动媒体的未来

Gary Shapiro, president and CEO of the Consumer Technology Association, speaks on artificial intelligence during a keynote address at the 2019 Consumer Electronics Show (CES) in Las Vegas, Nevada, U.S. January 8, 2019. REUTERS/Steve Marcus - RC1CDD6C75F0
Interactivity is changing the way we experience entertainment.Image: REUTERS/Steve Marcus
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《黑镜》第五季仅由一集组成,这集名为《潘达斯奈基》,代表了互动叙事领域最新的主流作品。该片于2018年12月由奈飞以“选择自己的冒险”形式推出,观众可以在多个节点作出决定,这些选择随后决定了剧集展开的故事路径。

其结果被形容为一个由五种结局和一万亿种故事组合构成的网络,其中显然还包括一些无人能找到的场景。《独立报》称这种叙事形式具有开创性,《卫报》则宣称未来电视如今已来到眼前。推特上的粉丝热情称赞其“精彩”的故事情节,并表示#Bandersnatch是一部定义了整个类型的艺术作品。

不过,这种形式其实并非什么新鲜点子:近代(以及不那么近代,后文将述)历史中早有不少先例。奈飞自己也曾在2017年的儿童节目中推出类似的互动剧集,包括《书中猫》(Puss in Books)和《雷霆小伙伴:也许堆》(Buddy Thunderstruck: The Maybe Pile)。尽管反响不错,它们仍属于儿童节目范畴,这种形式被视为一种让电视游戏化的方式,或许是为了让儿童电视节目更令人上瘾。

但这种互动形式出现得更早。早在1967年,捷克斯洛伐克馆就在蒙特利尔世博会上展映了一部名为Kinoautomat的电影。该片由拉杜兹·钦切拉创作,在一座专门建造的影院放映,每个座位都安装了一个绿色按钮和一个红色按钮。电影放映过程中会在若干节点暂停,主持人登台请观众在两个场景中作出选择。观众的投票随后通过银幕周围的红绿灯显示出来,得票较多的场景便会播放。

无论观众作出什么选择,电影的结局始终相同(一栋燃烧的大楼)。Kinoautomat诞生于20世纪60年代共产主义时期的捷克斯洛伐克,因此不仅对分支故事路径结构的有效性作出了表态,也深刻探讨了政治选择是否有效以及民主的本质。

近些年来,互动网络剧集《尝试生活》(Try Life)于2012年创作,讲述了类似的青少年生活故事。剧集涉及虐待、吸毒和暴力等棘手的生活问题,一个选择可能很快导致混乱,也可能带来救赎。与Kinoautomat一样,这种形式强调选择并非无关紧要的娱乐。一个错误可能造成可怕的后果:人生无法“重来”。

《潘达斯奈基》中的倒计时条:趁算法替你决定之前作出选择。Image: 奈飞

《潘达斯奈基》中的倒计时条也并非首创:它是显示在每个选项旁的长方形条块,会随着观众可作出选择的剩余时间(也就是奈飞算法替观众作出选择前的时间)减少而变短。2016年,CtrlMovie AG推出了一款智能手机应用,观众可以在其中观看一部名为《晚班》(Late Shift)的互动电影。它呈现的正是完全相同的功能。

《晚班》中的倒计时条:由你决定选择哪个场景。Image: CtrlMovie AG

算法面面观

那么,《潘达斯奈基》有什么不同?它的互动叙事形式早已出现过,而且做得更好。真正让《潘达斯奈基》成为非凡叙事体验的,是奈飞后台编程这个不那么光鲜的问题。《潘达斯奈基》真正展现的是,奈飞的算法如何能够在一个面向全球逾1亿订阅用户的流媒体平台上,为每位观众提供前所未有的流畅体验,处理并呈现分支故事路径。

回想Kinoautomat那座专门建造的影院——每次放映暂停后,后台放映员都必须匆忙准备观众选中的胶片,才能播放相应的选项——我们就会明白这一路走了多远。

未来十年,互动叙事将迎来最大突破,而这不会靠向观众呈现选择界面实现;突破将来自计算算法自动化程度的高度提升,使其能够处理并制作视听媒体来讲述我们的故事,满足人类借助故事欢笑、哭泣、思考并理解生活的各种需求。

已有证据表明,算法叙事能力具备这样的潜力。2016年,IBM制作了首支完全由人工智能创作的电影预告片。为了制作二十世纪福克斯公司惊悚片《摩根》的预告片,IBM将一批惊悚片预告片数据输入沃森计算机。算法通过发现模式及其他功能,从影片中挑选音乐和场景,剪辑成一支可信的预告片。

得益于如今计算机语言生成器的准确性,我们很难判断一些文字究竟是由人类还是计算机创作的。

作为消费者和公民,我们需要了解计算自动化如何处理语言、情感、道德、个性以及其他人类基本特质。我们必须尽快做到这一点,因为未来越来越多的故事将由这些算法讲述,而我们则会日益成为被动的参与者。我们还需要弄清楚,这是否是我们想要的。

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