2017年11月初，布鲁克斯·费舍尔（Brooks Fisher）在加利福尼亚州索诺玛的邻居凌晨2点猛敲他的门、按响门铃，并大喊：“有火灾要来了，你们现在必须马上离开！我听见树木爆裂的声音了！”
天空一片橙红，空气中弥漫着浓烈的烟味。费舍尔和妻子跳上汽车驶离时，火焰正吞噬道路两侧的房屋。布鲁克斯拨打了911：接线员告诉他，她已经收到罗洛路（Rollo Road）发生火灾的报告，但他和妻子没有看到任何官方救援人员。试图帮助疏散该地区居民的只有他们的邻居，他们挨家挨户敲门。
布鲁克斯和妻子终于回到家时，眼前只剩灰烬。但他们平安无事。
布鲁克斯一家得以幸存，归功于一位心系他们的邻居及时出手相助。洪水、火灾、飓风和泥石流等灾害造成的许多死亡，本可通过离开易受灾地区来避免。但即使收到疏散命令或迫在眉睫的风险警告，人们也不总会撤离。
为了了解其中原因，我们与 Facebook 合作，根据人们在飓风发生前、期间和之后公开分享的社交媒体信息，研究疏散模式。我们发现，社交网络，尤其是与直系亲属以外人群的联系，会影响人们在灾害发生前决定离开还是留在原地。
来自社交媒体的见解
许多易受灾害影响的社区投入大量资源，向居民发布预警。例如，2018年1月，加利福尼亚州蒙特西托发生泥石流期间，当地政府和灾害管理人员试图通过警告居民等方式发布预警，渠道包括电子邮件、社交媒体警报、新闻稿，以及警员挨家挨户通知。尽管做出了这些努力，并非所有居民都撤离，近二十人因此丧生。
传统上，人们在危机期间往往特别重视实体基础设施的准备工作。但鉴于研究发现社会资本在危机期间的重要性，我们的团队希望更清楚地了解这些事件中的人类行为。
为了了解疏散行为，社会科学家通常会在事件发生数周甚至数年后，请幸存者回忆自己当时做了什么以及原因。其他研究人员则在疏散路线沿途的休息站等候，直接采访撤离者，了解他们如何逃离逼近的飓风或风暴。我们希望更好地捕捉人类行为中的细微差异，不必依赖记忆，也不必等人们停下来加油或喝咖啡时采访他们。
为此，我们与 Facebook 的研究人员合作，使用灾害发生前、期间和之后按城市汇总的高层级匿名数据摘要，构建“你是否撤离？”和“如果撤离了，你在灾害发生后多久返回？”这两个结果变量。Facebook 在工程、商业和研究等领域开展众多学术合作。我们认为，我们的研究团队是首批利用地理位置数据，研究大量人群在多次灾害期间流动情况的团队之一。
为保护用户隐私，我们将研究设计提交给数据科学、法律、隐私和安全领域的专家，接受严格的内部审查。我们只报告研究群体中的总体关联，并且使用的地理位置数据精度不超过城市级别。我们的模型纳入的特征也仅按宽泛类别归组，例如“35—44岁”，而非任何个人的确切年龄。
紧密的本地关系可能让人们更愿意留在原地
基于已有研究显示社会关系能帮助人们在危机中增强韧性，我们推测，社会资本可能是帮助人们决定去留的关键因素。我们所说的社会资本，是指人们与他人的联系，以及通过其社会群体获得的资源，例如信息和支持。
这些资源的某些方面会通过社交媒体体现出来。基于这一点，我们着手研究人们社交网络的特征是否会影响疏散行为。
我们考察了三种不同类型的社会关系：
- 联结型关系：连接人们与亲密的家人和朋友
- 桥接型关系：通过共同兴趣、工作场所或礼拜场所将人们联系起来
- 链接型关系：连接人们与掌握权力的人。
目前，我们的研究正在修改，准备重新提交给同行评审期刊。我们有把握地认为，在控制其他若干因素后，拥有更多桥接型和链接型关系的人——也就是与直系亲属和亲密朋友之外的人有更多联系的人——在飓风来临前几天更有可能从易受灾地区撤离。
我们推测，这有几个原因。首先，桥接型关系较多的人拥有广泛的社交网络，这可能让他们联系到直接受灾地区以外的支持来源。其次，桥接型关系较多的人可能是通过更多迁居或旅行建立起这些网络，因此在灾害期间更愿意远离家乡撤离。
链接型关系也很重要。我们的数据显示，社交网络中关注政治家和政治人物的用户更有可能撤离。这可能是因为他们更容易收到预警信息，也更信任传播这些信息的权威人士。
相较之下，我们发现，桥接型关系更紧密——也就是家人和朋友关系更亲近——会降低人们在飓风来临前撤离的可能性。我们认为，这是一个重要发现。直系亲友网络紧密的人可能会感到有人支持自己，也更有准备抵御风暴。留在原地也可能带来积极结果，例如更有可能在现有社区重建。
但也有可能，人们看到亲戚、密友和邻居决定不撤离后，会低估即将发生的灾害的严重程度。这种误判可能会使人们面临更高的即时风险，并加剧人员伤亡和财产损失。拥有更紧密的桥接型关系而选择留下的人，最终境况是否比其他人更好或更差，仍有待进一步研究。
气候变化和沿海开发正在使灾害发生得更加频繁，破坏性也更强。社会科学和社交媒体，作为灾害应对工具箱中的关键组成部分，为探讨哪些因素能增强社区和社会应对灾害与危机的韧性这一关键问题提供了机会。
