去哪儿吃？到陌生地方旅行时，你很可能也会琢磨这个问题。探索陌生的街区、城镇或城市固然有趣，但饿着肚子时，你大概更想尽量避免花高价换来糟糕的体验。
经济学能帮上忙吗？
我们将经济学理论与在线餐厅评分数据结合起来，找出几条简单策略，帮助你在陌生的地方找到一家不错的餐厅。
关键是什么？地段几乎决定一切——但它的作用恰恰与房地产经纪人所说的相反。对于餐厅而言，地段质量与食物和服务质量呈负相关。
搜索成本
这里一个重要的经济学原理是“搜索成本”。
如果你是外地游客，很可能会在住宿步行可及的范围内寻找看起来不错的餐厅。要判断它是否合意，你得从店门口走过看看。
假设你这么做了。也许它并不完全符合你的期待。你该继续往前找更好的选择吗？
这有风险。你可能一路走了半天，30分钟后却又回到原地。因此，选中第一家找到的餐厅，或许是降低搜索成本的最佳选择。
经济学理论揭示了一个关于顾客承担搜索成本的市场的重要道理：企业可以利用这些成本提高价格或降低质量。之所以能这样做，是因为它们面对的信息不充分的顾客更多。
想象一座大型城市，其中既有旅游区，也有非旅游区。
在非旅游区，餐厅依赖本地顾客。如果食物和价格不够好，顾客下次很可能会去别处。让顾客满意的餐厅会迎来回头客；做不到的餐厅则更可能倒闭。
旅游区的情况则不同。游客并不了解遇到的每家餐厅的质量，而且最多也只会在几天内成为回头客。因此，餐厅可以收取更高价格、提供质量较差的食物，而不必太担心长期利润受损。
大数据来帮忙
为探究顾客信息不足如何影响餐厅的价格和质量，我们使用了 Yelp 的数据。Yelp 是一个大型在线平台，用户可以在上面为餐厅评分。
Yelp 的业务覆盖全球，因此我们能够在世界各地的城市研究这一问题，例如巴黎、伦敦和悉尼。
我们将 Yelp 的评分映射到 OpenStreetMap 的地形信息上。OpenStreetMap 是一个开放源码的本地信息库，收录街道和建筑物等信息。
我们的发现与经济学理论的预测完全一致：旅游区餐厅的评分低于非旅游区餐厅。
悉尼地图
下图展示了悉尼的结果。你可以看到，市中心旅游景点（红点）形成的低谷整体上与平均评分相吻合。只有少数旅游景点附近的评分格外高，例如悉尼歌剧院周边。
伦敦地图
这一规律在伦敦更加明显：本地评分较高的区域似乎都远离旅游景点。根据我们的地图，最好不要在维多利亚车站周边、白金汉宫附近（地图西南角），或大英博物馆附近（地图中心以西北）找午餐。
巴黎地图
最后，这张巴黎地图表明，想品尝美味的法国菜，最好远离你熟悉的所有地标——埃菲尔铁塔、圣心大教堂、卢浮宫。巴黎里昂车站周边则一定要避开。
显眼位置的陷阱
旅游陷阱的存在或许不足为奇。如果你曾在大城市观光，就会知道，有些餐厅靠吸引游客做生意，而且往往价格高、品质平平。
这一发现并不只适用于餐厅。从经济学角度看，只要企业面对信息不充分的顾客，就更可能抬高价格、降低质量。
吸引信息不充分顾客的一个关键特点是显眼。比如，位于主干道或繁忙街道上的餐厅，路人只要四处走走就能发现。
为检验显眼位置的餐厅是否确实更可能提供较差的交易条件，我们研究了那些位置更显眼、但不一定位于旅游区的餐厅。
我们重点考察了街角餐厅——行人从两条街上都能看到它们，而不只是从一条街上看到。
我们再次查看 Yelp 评分，发现这种影响依然存在：街角餐厅的平均评分较低。影响最大的是旅游区大街上的街角餐厅，其平均评分比其他餐厅低 0.2 星以上（满分 5 星）。
连锁效应
虽然我们的结果显示，旅游区和显眼位置的餐厅通常更可能提供较差的品质和价格，但也有一些需要注意之处。
经济学理论认为，即使位于显眼位置，连锁餐厅也更有动力维持消费者习惯的标准。
如果顾客对某家连锁餐厅的食物或服务不满意，就不太可能再光顾这家连锁品牌在其他地方的门店。因此，总部不会允许个别加盟店利用显眼位置降低质量或抬高价格。
我们的数据也证实了这一经济学预测：位于显眼位置的连锁餐厅，评分并没有显著偏低。
寻找隐藏的餐厅
因此，我们的建议如下：
想最大限度地提高获得绝佳用餐体验的机会，就要走出人们熟悉的路线。无论是在线搜索还是实地步行，都可以寻找藏在小街巷里的“隐藏餐厅”。避开那些招牌巨大、色彩刺眼、明显在招揽游客的店家。
如果拿不定主意，第二好的选择是在旅游区找一家连锁餐厅，把它当作“避风港”。这类店通常不会给你带来特别惊喜，无论好坏。你期待什么，大概就会得到什么。
不过，说到餐厅，更好的选择往往就在街角转过去的地方。
