2005年夏天，我的家人搬到新奥尔良后不久，我们听到了市长雷·纳金（Ray Nagin）首次就卡特里娜飓风发出的警告。当时我们有两个年幼的孩子，我还没有开始一份新工作，积蓄也所剩无几。我和妻子实在无法想象，离开刚刚布置好的家，花钱去遥远城市住酒店。因此，我们没有理会撤离呼吁。
邻居们开始收拾行李、动身离开时，我们觉得他们反应过度了。随后，亲戚们打来越来越焦急的电话；凌晨时分，我们宗教团体的一位成员凯西也上门劝我们离开。凌晨3点左右，我们坐上面包车出发，那时距开始下雨还有约12个小时。
如果有更多人及时离开易受灾地区，洪水、火灾、飓风、泥石流及其他灾害造成的许多死亡本可以避免——就像我的家人最后一刻才撤离那样。但即使当局下令撤离并警告风险迫在眉睫，人们也不总会离开。
自2005年从新奥尔良撤离后，我走访了世界各地易受灾害影响的社区，研究人们如何渡过重大灾难并从中恢复。通过在日本、印度、以色列和墨西哥湾沿岸地区开展的研究，我试图找出促成韧性的因素。
考虑到撤离几乎总能挽救生命，我想了解人们为何常常在危险面前不肯离开。为此，我与同事合作，其中包括一些在 Facebook 工作的人，根据人们在飓风发生前、期间和之后公开分享到社交媒体上的信息，分析撤离模式。我们发现，社交网络，尤其是与直系亲属以外人群的联系，会影响人们在灾害发生前选择离开还是留在原地。
来自社交媒体的洞见
许多易受灾害影响的社区投入大量资源，向居民发布预警。例如，2018年1月，加利福尼亚州蒙特西托发生泥石流期间，当地政府和灾害管理人员试图通过向居民发出警告，采取的渠道包括电子邮件、社交媒体警报、新闻稿，以及派遣警员挨家挨户通知。尽管做了这些努力，仍有居民没有撤离，近二十人丧生。
传统上，人们十分重视危机期间实体基础设施的准备工作。但鉴于有关社会资本在危机期间重要性的研究发现，我们的团队希望更清楚地了解这些事件中的人类行为。
为了了解撤离行为，社会科学家通常会在事件发生数周甚至数年后询问幸存者，让他们回忆自己做了什么以及原因。其他研究人员则会在撤离路线沿线的休息站等候，并直接采访撤离者，了解他们如何逃离逼近的飓风或风暴。我们希望更好地捕捉人类行为的细微之处，无需依赖记忆，也不必在人们停下来加油、喝咖啡时拦访他们。
为此，我们与 Facebook 的研究人员合作，使用灾害发生前、期间和之后的城市级数据汇总摘要。这些摘要经过高层级汇总并匿名化，用于构建结果变量：“你是否撤离？”以及“如果撤离了，你在灾害发生后多久返回？”
Facebook 开展众多学术合作项目，涉及工程、商业和研究等领域。我们认为，我们的研究团队是最早使用地理位置数据，研究多场灾害中如此多人群流动情况的团队之一。
紧密的本地社交网络可能促使人们留在原地
根据表明社会关系能帮助人们在危机中增强韧性的研究，我们推测社会资本可能是帮助人们决定去留的关键因素。我们所说的社会资本，是指人们与他人的联系，以及通过其社交群体获得的资源，例如信息和支持。
这些资源的某些方面会体现在社交媒体上。基于这一点，我们着手研究人们社交网络的特征是否会影响撤离行为。
我们考察了三种不同类型的社会关系：
联结型关系：将人们与亲密的家人和朋友联系起来
桥接型关系：通过共同兴趣、工作场所或礼拜场所将人们联系起来
链接型关系：将人们与身处权力职位的人联系起来。
我们的研究即将在一份同行评审期刊上发表。研究结果表明，在控制若干其他因素后，在飓风来临前的几天里，与直系亲属和亲密朋友以外的人有更多联系的人，更有可能撤离易受灾害影响的地区。
我们认为，这种情况有几个原因。首先，桥接型关系较多的人拥有覆盖范围更广的社交网络。这些网络反过来可能将他们与灾害直接影响区域以外的支持来源联系起来。其次，桥接型关系较多的人可能因为搬迁或旅行较多而建立起这些网络，因此在灾害期间更愿意远离家乡撤离。
链接型关系也很重要。我们的数据显示，社交网络中关注政界人士和政治人物的用户更有可能撤离。这可能是因为他们更有可能收到预警信息，也更信任传播这些信息的权威人士。
相比之下，我们发现，联结型关系——也就是家人和朋友——越紧密，人们在飓风来临前越不可能撤离。我们认为这是一个关键发现。身边亲密关系牢固的人可能会觉得自己有所依靠，也更有准备应对风暴。
一位北卡罗来纳州女性试图解释为何弗洛伦斯飓风逼近时，她仍不愿离开易受灾的海岸住宅。她告诉一名记者，她不想把家人和朋友留在那里，让他们无人保护。留在原地也可能带来积极结果，例如更有可能在原有社区重建。
但看到亲戚、亲密朋友和邻居决定不撤离，也可能使人低估即将发生的灾害的严重程度。这种误判会让人面临更高的即时风险，并加剧人员伤亡和财产损失。
