农业的工业化始于约100年前。我们如今正目睹其数字化进程。但如果农民不及时规划方向，并决定数字技术应当解决哪些问题，一波大数据浪潮可能会将他们逐出土地。
未来，年轻农民很可能会戴上数字眼镜，或借助其他设备来分析自身工作并做出决策。他们的数据可能由自动驾驶多旋翼无人机采集，这些无人机依据经验公式评估田间状况，并为有机农业和常规农业中的单株植物提供具体而有效的种植建议。
这里再多施一点粪肥，那里是否要喷一点最新的杀虫剂？番茄是否应该再少浇一点水，以便形成完美的风味？黛西奶牛的体温是否表明应推迟到下午再进行人工授精？饲料颗粒的采购能否推迟到下周，等市场平稳之后再说？
自动化进入田间
尽管这些农业“ Siri”仍处于试点阶段，但它们已经开始回答这些问题。例如，一台六足机器人Prospero正在美国的试验田中漫游，将玉米种子精准播种在植株能够扎根的确切位置。此外，几年来，Bonirob已在田间独立行走，在德国测试土壤并清除威胁主要作物的杂草。
无需是千里眼，也能看出农业正经历迅猛的数字化。自动化如同偷尝禁果般不可避免。技术的承诺极具诱惑，更高效率的吸引力也令人难以抗拒。
我们是否需要表明立场？
我们是否不应谨慎行事？仅仅因为我们想要某物，并不意味着它对我们有益。多样化与多样性胜过一切，在农业和食品领域尤其如此。简单化、千篇一律的问题解决方式通常会迅速暴露出相当大的缺陷。粮食生产是一项高度复杂的事业：一升土壤中的数百万种生物会影响其中生长的作物的发育。同样，植物中的数千种化合物也会影响食用它的奶牛。我们无法将一切都归结为一个正确的公式。但这是否意味着我们就不应制定任何公式？
我不这样认为。相反，更重要的是提出这样一个问题：我们应当制定哪些新的公式？数字化应当以降低短期成本为目标，还是以长期保护环境资源为目标？它应当让哪些“苹果”最为美味？与世界其他地区相比，无论是否为有机农业，我们的农业实践都十分可持续。而且，我们的农民知识渊博、能力出众。正因如此，我认为我们现在就应当积极参与，并决定未来技术应当解决哪些问题。
为农民确立角色
当农业实现数字化和自动化后，农民还能做些什么？他们会沦为算法和机器的仆从，只需完成少数剩余的人工操作，还是会承担新的角色？我认为，农民主要将扮演具备技术技能的研究者角色。新的疾病将会出现，生物将会迁移，各种特殊情况和技术问题也将随之产生。是的，农民可能不再亲自驾驶拖拉机，但他们仍需检查田地和畜舍、负责具体任务，并持续进行系统的交互式改进。
复杂性日益增长的趋势
在医学领域，技术进步尚未取代医生或护士。相反，随着人类寿命延长，且往往需要长期护理，技术使医护人员得以应对更为复杂的疾病。在农业领域，数字化实际上可能使人们更加专注于这个故事中真正的主角：植物和动物。否则，我们将看到复杂性与多样性日益增长的趋势。届时，将有更多时间应对新的挑战；也将有更多时间为偏远地区的其他农民提供建议，这些农民并不像我们一样能够获得同等的教育和技术资源。
诚然，现实世界并非如此运作。但如果真能如此，岂不美妙？我们现在有机会为数字化应为农业带来什么构建一个模式，并为其指明方向。这比袖手旁观、等待其代价显现要更可取——无论是对农业，还是对我们自身而言。
本文最初发表于苏黎世联邦理工学院的《Zukunfstblog》
