第四次工业革命如何改变电视体育转播

Remote cameras placed by photographers are seen behind the San Marino goal during their World Cup 2014 qualifying soccer match against England at Wembley Stadium in London October 12, 2012. REUTERS/Toby Melville (BRITAIN - Tags: SPORT SOCCER)
The media landscape is in a period of rapid change, with sports media at the cutting edge.Image: REUTERS/Toby Melville
本内容由人工智能自动翻译。

在这个数字时代,观众期望能够随心所欲地跨多种设备、按需畅享海量娱乐内容。人们很容易忽视,广播行业在不到一个世纪的时间里发展得多么深远、多么迅速。体育始终处于这一演变的核心。

例如,彩色电视转播首次出现在1966年国际足联世界杯的报道中;2010年,Sky Sports推出了英国首个3D频道。体育界持续紧跟颠覆性的大趋势,尤其是技术所推动的对增强用户体验和个性化内容的需求,通过拥抱变革、开创新工具,不断突破可能性的边界。

事实上,英国广播公司电视服务于1936年11月开播,至今才82年。次年夏天,首次向英国观众播送的体育赛事,是温布尔登锦标赛首轮一场比赛的半小时粗糙影像,该影像被传送到距离英国广播公司北伦敦发射塔40英里范围内的数千户家庭。

被誉为“电视之父”的约翰·洛吉·贝尔德若能看到如今的媒体传播格局和受众习惯,恐怕会难以置信。这种快速转变的程度之大,令人惊叹。英国广播公司《2018/19年度计划》显示,5至15岁的儿童上网时间更长——平均每周15小时18分钟——而看电视的时间平均为14小时。此外,43%的12至15岁青少年使用智能手机观看电视节目,超过30%的所有用户曾收看过体育赛事直播。

体育迷对虚拟现实越来越感兴趣。Image: Raconteur

近期的技术进步,尤其是云计算所支持的敏捷型、基于互联网的顶级流媒体(OTT)广播、人工智能(AI)、大数据和虚拟现实(VR),已经拉响了向超个性化广播模式转变的范式变革的号角,而体育媒体正引领这一潮流。

例如,今年夏天在俄罗斯举办的国际足联世界杯全部64场比赛都将首次以360度VR形式播出,让用户置身于通道之中,近距离感受球员,也能身处看台之上,被球迷环绕。精彩片段将被剪辑后在社交媒体渠道传播,而这些渠道的重要性已大为提升。

此外,Oculus Venues于5月推出,使用户能够与成千上万的其他人一同观看世界各地的现场活动,如体育赛事、演唱会、喜剧及其他演出。“对于体育迷而言,VR兼具两全其美的优势:既能贴近比赛,又无需亲临现场,”Oculus VR产品管理负责人Madhu Muthukumar说。该公司于2014年被科技巨头Facebook以20亿美元(16亿英镑)收购。

与此同时,英国橄榄球世界联盟(World Rugby)为社交媒体提供HSBC七人制橄榄球系列赛的精彩集锦短片,甚至通过叠加计算机图形实现游戏化报道,例如球员脚部的火焰轨迹或卡通风格的撞击爆炸效果。这种数字优先的做法正在收获回报。

“我们在社交和数字平台上开辟了敏捷的内容剪辑环境,这意味着我们能够在精彩的七人制比赛时刻发生时即时作出回应并加以呈现,”世界橄榄球联盟传播主管Dominic Rumbles说。

“今年的七人制橄榄球内容已获得8500万次视频观看量——超过上一赛季男子和女子系列赛全部观看量之和——我们有望突破1.2亿次观看量。世界橄榄球联盟始终致力于通过开发新的内容系列、重视创新、运用球迷数据以及乐在其中地开展工作,来丰富球迷体验。”

未来体育媒体将由这种数据驱动的叙事方式主导,而且这一天会比人们想象的更早到来,Sportradar技术与产品管理高级副总裁Ashok Balakrishnan预测道。过去两年,该公司击败竞争对手,成为美国主要体育联盟——NBA、NFL、NHL——以及NASCAR的官方数据合作伙伴。Balakrishnan先生表示,获得这些权益“使我们能够处于有利位置,推出一系列创新媒体产品”。

"数据驱动的叙事方式将主导体育媒体,而且这一天会比人们想象的更早到来"

“我们拥有大量创新数据的独家权利,包括球员追踪系统,”他继续说道。“例如,所有NFL球员的护肩上都装有传感器,只要他们移动,相关数据便会实时传输给我们,并输入一个AI程序,该程序能在数秒内得出关键结论。同样,在NBA中,球员每秒被追踪25次。我们正利用这海量数据与AI,挖掘引人入胜的洞察,为球迷提供他们从未体验过的数据驱动型叙事体验。

“以NFL比赛中的开球为例。我们能够打造一种叙事体验,帮助球迷理解刚刚发生的事情。我们可以说‘外接手被传球的几率为32%’,并仅凭细微的动作和我们的机器学习算法,显示三条可能路线中哪条最有可能成功。”

这些海量数据也为分析提供了信息并加以改进。“解说员无法查看机器正在处理的数百万个数据点,”Balakrishnan先生说。“这是一个绝佳的例子,说明人与机器如何协同合作,带来全新类型的故事和体验。”

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。