美国一项健康饮食项目正在运用机器学习，以了解人们的食物偏好、健康状况和饮食目标。
该系统会根据个人口味和健康需求推荐食谱。
这一由 AI 驱动的项目旨在帮助糖尿病患者、肥胖人群或心脏病患者延长寿命。
低脂、高纤维、高热量、无糖。要保持适合自身身体状况和生活方式的健康饮食并不容易——除非你在食谱中加入一些 AI。
纽约伦斯勒理工学院与 IBM 研究院的科学家设计了一种机器学习算法，可监测食物偏好，并根据每个人的需求提供营养食谱建议。该项目会记录个人的喜好、厌恶、过敏情况及其他因素，以指导健康饮食。
该系统的名称较为拗口——pFoodReQ——但它有助于为日常饮食选择提供参考，并为糖尿病患者、心脏病患者或希望更健康饮食的人群提供饮食提示。
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这一新的食品项目是名为 Health Empowerment Analytics Learning & Semantics (HEALS) 的更大规模项目的一部分，它运用 AI 深度学习来优化食谱推荐，并判断一天中不同时段需要正餐还是加餐。
“我们的工作重点是个性化食品推荐，”该项目研究员穆罕默德·J·扎基（Mohammed J Zaki）在接受 Tech Xplore 采访时表示。
参加 HEALS 项目的人员会记录自己的食物偏好、健康状况和饮食目标，并记录食物摄入情况，这些数据将为系统长期学习个人饮食习惯提供依据。
该系统会学习判断所需的餐食类型及最佳食用时间，并推荐营养食谱——扎基称之为“食谱”数据集，旨在满足个人口味，同时促进健康，并兼顾过敏或其他饮食限制。
健康习惯
对于糖尿病患者而言，健康食谱建议可以控制碳水化合物、蛋白质及其他食物类别的摄入量，有助于保持血糖稳定，并提醒规律进餐。
国际糖尿病联盟（IDF）估计，2017年全球有4.51亿人患有糖尿病，若不采取预防措施，预计到2045年这一人数将增至6.93亿以上。根据《自然》杂志发表的一项研究，糖尿病是全球人口的十大死因之一。
虽然全球各地区的糖尿病发病率均有所上升，但预计未来几年非洲、中东和东南亚的发病率增长最快。根据 Statista 的数据，到2045年，非洲20至79岁糖尿病患者人数预计将比2019年的水平高出143%。
与糖尿病一样，肥胖等其他饮食相关疾病的发病率也在上升。从本世纪之交到2018年，年龄调整后的肥胖率从约30%上升至美国人口的42%以上。同期，美国重度肥胖人口几乎翻了一番。
全球每五例死亡中就有一例与饮食不良有关，相当于1100万例过早死亡，数据来自《柳叶刀》发表的《全球疾病负担》研究。但随着机器学习让我们的食物选择不再靠猜测，局面可能会大为不同。
