一项新研究指出，市面上可买到的智能手表能够检测未经治疗的帕金森病早期重要迹象。
mPower 等应用能够准确追踪帕金森病症状的严重程度，例如手臂和腿部僵硬、运动和行走困难以及震颤。
研究作者表示，数字设备能够区分是否患有早期帕金森病的人；在衡量帕金森病的某些指标时，其灵敏度高于传统评定量表。
一项新研究显示，市面上可买到的智能手表和手机能够捕捉未经治疗的帕金森病早期关键特征。
这些技术可以为研究人员提供更客观、持续的疾病测量方式，并加快新疗法上市，尤其有助于疾病早期患者。
“这项研究表明，易于获取且无处不在的技术有望检测帕金森病的重要症状，客观衡量其严重程度，并可能追踪病情进展，”罗切斯特大学医学中心神经科医生、该研究第一作者杰米·亚当斯说。该研究发表于npj 帕金森病。
尽管帕金森病是全球增长最快的脑部疾病，但用于治疗该病的大多数药物都是上世纪研发的。疾病的复杂性以及现有测量手段的局限，成为开发新疗法的障碍。
症状的出现时间和严重程度——例如手臂和腿部僵硬、运动和行走困难以及震颤——以及病情进展，都可能因患者而异，差别很大。
此外，传统的疾病追踪工具带有主观性，且只能间断使用，例如仅在门诊就诊时收集数据，因此难以了解帕金森病对患者日常生活的影响。
2015年，URMC 神经科医生雷·多尔西与 URMC 健康与技术中心（CHeT）团队合作，并与 Sage Bionetworks 联手推出首款用于实时监测帕金森病的智能手机研究应用。
苹果在其每年两次的新品发布活动中展示了这款名为 mPower 的应用，15,000人参与了使用该应用开展的研究。研究表明，mPower 和另一款 Android 应用能够准确追踪帕金森病症状的严重程度。多尔西是这项新智能手表研究的资深作者。
自 mPower 发布以来，智能手表日益普及，技术也不断进步，尤其是陀螺仪和加速度计的发展，这些设备能够更精确地测量运动，从而提升了它们的研究潜力。
在新开展的 WATCH-PD 研究中，美国多个地点的研究人员招募了82名患有未经治疗的早期帕金森病者和50名年龄匹配的对照者，并对他们进行了12个月的随访。
研究志愿者在诊所接受标准化评估时佩戴研究级传感器、Apple Watch 和 iPhone。在家中，参与者每次门诊后佩戴智能手表七天，并每隔一周使用智能手机完成运动、语言和认知任务。
智能手机应用追踪手指敲击速度、认知任务表现以及语言；智能手表则能够测量手臂运动、震颤持续时间和步态特征。
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研究人员检测到早期帕金森病患者与年龄匹配对照者之间存在差异的运动和非运动特征。研究团队正在开展纵向分析，并进行一项更长期的参与者随访研究，以确定哪些数字指标足够灵敏，能够帮助研究人员评估试验性疗法是否对疾病进展产生了实质影响。
“这些发现进一步印证了其他研究的结论：数字设备能够区分是否患有早期帕金森病的人；在衡量帕金森病的某些指标时，其灵敏度高于传统评定量表，”亚当斯说。
例如，研究人员指出，智能手机应用检测到了研究人员评定为“正常”的语言异常。“更好的测量手段将有助于更高效、以患者为中心、及时地评估疗法。”
其他共同作者来自哈佛医学院、比尔及梅琳达·盖茨基金会、武田制药、Invariant Research Limited、艾伯维制药、Clinical Ink 和罗切斯特大学医学院。
这项研究由百健、武田以及帕金森病关键路径联盟 3DT 计划的成员资助。
