无人驾驶汽车革命将使许多工作岗位消失。据估计，仅在美国，无人驾驶汽车就将取代410万个工作岗位。卡车司机、送货司机、出租车司机和优步司机将失去工作，而且来得可能比你想象的更快。但自动化也能发挥积极作用，以更低的成本、更安全、更高效地完成工作。事实上，有一项服务急需更多自动化：救护车服务。
发达国家对救护车服务的需求正在迅速增长，原因是多种因素共同作用：人口不断增长且日益老龄化，慢性病增多，以及初级医疗诊所和医务人员短缺。这使急救服务不堪重负，未来前景也十分黯淡。
随着无人驾驶汽车已经上路，一些政府正在探讨无人驾驶救护车的可能性。无人驾驶救护车和其他技术可以减轻急救服务的部分压力，让护理人员腾出手来救治高风险患者；对于这类患者，等待治疗的每一分钟都会显著降低其存活几率。这类患者包括心脏骤停患者，他们通常会在4至6分钟内开始出现脑损伤。
起初，卫生服务部门可以在无人驾驶救护车之外，配备一支车队，与现有的有人驾驶车型并行运营，以处理低风险患者的需求——本质上是先把它们当作“医疗出租车”。低风险患者将由无人驾驶救护车接送，送往最近的医院或诊所接受治疗。引入这类救护车后，无论病情轻重都派护理人员响应每次呼叫的需求将大大降低。
然而，并非所有人都支持自动化救护车。美国一项针对略多于1,000人的调查发现，约有一半的人表示，他们愿意乘坐这类救护车。
无人机助力
除了运送亚马逊包裹、窥探邻居和执行军事打击之外，无人机也可供卫生服务部门使用，以减轻救护车服务的压力。无人机尤其适合向偏远地区运送医疗设备。事实上，一家名为Zipline的初创公司已经在卢旺达各地成功配送血液和药品。这类服务也可用于发达国家。例如，偏远乡村地区的医生若要治疗一名罹患罕见疾病的患者，但其全科诊所或当地医院缺少所需医疗用品，无人机便可将用品送达。另一种做法是，无人机可在有人驾驶的救护车抵达前，将关键医疗设备送到指定投放点。这样，护理人员一到，患者就能立即接受治疗。
无人机还可用于在医院之间运送专用设备、药物，甚至血液制品。这样一来，救护车就不必为了寻找能够治疗患者的机构而行驶更远的距离。
预测紧急情况
多年来，世界各地的警察部门一直在使用复杂算法预测最可能发生犯罪的区域。这使警察部门能够向“需求高”的地区部署警员。尽管这类《少数派报告》式系统已被证明颇具争议，但预测疾病高发区域的类似系统不太可能引起争议。
救护车服务也可以使用类似系统。系统会收集救护车（有人驾驶和无人驾驶）的过往行程数据。软件会考虑一年中的时节、天气、公共活动（如音乐会和抗议活动）、人口群体（如老年人或贫困人口），以及救护车曾响应的紧急情况。这样，无人驾驶救护车在闲置时就能驻停在高风险区域，从而更快地响应呼叫。
随着这些系统记录的信息越来越多，它们预测医疗紧急情况的准确性也会不断提高，其原理与数据挖掘工具类似。社交媒体和广告公司使用这类工具，逐渐更善于判断你最喜欢哪些食物、衣服、电影等，以及你将来可能会喜欢什么。
这些新方法看起来或许还很遥远，但医疗系统投资并采用这些技术的速度，将决定它们是否能在几十年内改变我们接受医疗服务的方式。面对持续增长的需求，技术很可能成为救护车服务的支柱，使其响应更快、效果更好，也更安全。不过，公众可能还需要一段时间才能接受这一理念。
