心血管疾病与其他非传染性疾病（NCDs）合计导致全球70%以上的死亡。
然而,许多国家用于应对心脏代谢疾病的数据基础设施仍然落后、零散或陈旧。
更强大的卫生信息系统、实时数据以及多部门合作,能够使各国从被动式治疗转向更具预测性和针对性的非传染性疾病防治方法。
心血管疾病、糖尿病及其他非传染性疾病导致的死亡占全球 70%以上 ——然而,许多国家的卫生数据仍然不完整、陈旧或无法使用。东盟2023年的一项研究发现基本非传染性疾病指标存在重大缺口,世界卫生组织also报告称,全球大部分地区的监测系统仍然薄弱。
若缺乏坚实的数据基础,卫生系统便无法回答最根本的问题,例如:风险在哪里上升、哪些干预措施有效,以及谁被遗漏在外。
其结果不难预料:由于系统缺乏最有效部署所需的实时洞察力,科学和治疗方面的创新所产生的影响十分有限。一些国家已开始应对这一挑战,投资建设综合性实时卫生数据系统——文莱达鲁萨兰国目前正在实施这一做法。
未来卫生系统为何必须更加依托数据
要从被动应对疾病转向预测疾病,卫生系统需要强大且综合的数据系统,以便:
发现早期风险模式;
了解人群中疾病的主要驱动因素;
指导有针对性的干预措施;并
持续为明智决策提供依据。
将资源投向能产生最大效益的地点或亚人群,这一能力是精准人群健康的基础。这些能力并非纸上谈兵:以文莱达鲁萨兰国为例,该国正通过其国家数字健康平台以及能将数据转化为可行洞察的合作关系,积极培育这些能力。
将上述原则——早期风险识别、有针对性的干预以及持续学习——付诸实践,文莱旨在从人群层面改变心血管风险的管理方式。
这一切始于BruHealth,即该国现有的全国性数字健康平台。为进一步加强该系统,文莱正与卫生部、EVYD Technology以及诺华基金会建立合作伙伴关系。此次合作将增强文莱利用实时数据指导心血管健康干预的能力,并以BruHealth平台为基础。
文莱如何构建问题的一种解决方案
该平台最初推出时用于COVID-19接触者追踪,截至2022年,63%的人口每周使用BruHealth查看化验结果和影像报告。2025年,平台新增了癌症和心血管疾病的扩展筛查功能,并推出了更智能的健康指数,可提供基于人工智能的个性化健康指导,使公民能够实时主动管理自身健康。
“新冠疫情告诉我们,当公民信任一个平台时,他们就会使用它。这种信任如今已成为实现长期健康目标的基础。”EVYD Technology的Abby Tan如是说。
这一演进表明,面向公民的数字平台能够生成实时、可行动的人群健康数据,从而支持更早的干预和更精准的决策。
卫生部、EVYD与诺华基金会之间的合作,还借鉴了CARDIO4Cities的部分要素。该方法由诺华基金会开发,旨在通过可衡量的目标、综合仪表板与技术以及跨部门行动,在大规模人群中迅速降低心血管风险。CARDIO4Cities为落实数据驱动型卫生系统提供了切实可行的框架,将洞察转化为协调一致的人群层面行动。
CARDIO4Cities已在取得成功的城市中得到验证,例如圣保罗和达喀尔,高血压控制率提高了三至六倍,并在两年内降低了中风和心脏病发作的发生率。目前,该方法正在全球40多个城市推广。
通过将CARDIO4Cities框架纳入其现有技术体系,文莱旨在建立一个更具前瞻性、预测性的卫生系统,能够更早识别高风险群体,并更精准地指导干预措施——其总体目标是降低心血管疾病及其急性并发症（如心脏病发作和中风）的风险。
世界经济论坛如何通过合作助力领导者加强卫生系统
卫生与医疗中心将各方领导者联系在一起,共同理解全球卫生系统所面临的挑战,包括可及性、公平性、韧性和准备能力。
通过值得信赖的对话以及公私合作,该中心助力各方伙伴围绕共同优先事项达成一致,并推进集体行动,以改善健康结果。
合作为何重要
没有任何单一机构能够独自弥合卫生数据鸿沟。进展有赖于跨部门、多学科的合作,将人群健康专业知识、技术与科学创新、高级分析以及一线实施汇聚在一起。政府往往缺乏构建高级分析平台的技术能力,而私营企业若没有公共卫生专业知识,则无法实施人群层面的干预措施。
文莱的模式表明,整合这些优势能够加快进展。公共机构提供合法性、治理能力以及对人群数据的访问;技术合作伙伴提供基础设施与创新;诺华基金会等社会影响力创新组织则贡献基于证据的框架和最佳实践。
弥合这一卫生数据鸿沟是可以实现的。这需要领导力、伙伴关系,以及不仅利用数据来理解问题,更要据此采取行动的承诺。文莱的模式表明,此类伙伴关系如何帮助各国加强数据系统、更早采取行动,并构建更具韧性、更加公平的非传染性疾病应对方法。当地与全球行动者协同合作时,CARDIO4Cities等框架可以适应多样化的环境,这也使伙伴关系能够实现规模化推广。
弥合这一差距需要多管齐下的方法:
利用世界卫生组织的标准化工具(如STEPS)加强监测系统,以确保数据具有可比性和可行动性。
投资于能够支持人工智能驱动分析和实时仪表板的基础设施与技能。
根据当地的文化、社会和政策环境,调整CARDIO4Cities等经过验证的框架。
通过让卫生管理变得直观且有益的平台吸引公民参与,正如BruHealth所证明的那样。
确保治理并维持国内对敏感健康数据的控制,以建立信任并遵守隐私法规。
将卫生系统转变为具有预测性、公平性和韧性的机构,在今天已经可以实现。这表明各国如何能够从认识到零散数据的局限,转向实施能够大规模指导行动的综合系统。文莱的模式以公民参与、主权人工智能基础设施以及经全球验证的战略为根基,为寻求实现医疗现代化的各国提供了一份蓝图。
这不仅仅关乎技术升级,更关乎建立信任、促进合作、改善健康结果,并确保每一项决策都以数据为依据。通过将数字健康创新与人工智能驱动的举措相结合,各国可以从被动应对转向主动预测,从碎片化的医疗服务转向精准人群健康,最终从脆弱走向韧性。
