突破性进展
日本丰桥技术科学大学开发的一套新系统能够利用脑电波读取人的想法。
在测试这项技术时，研究参与者被要求大声说出数字，并让机器人根据脑电图（EEG）脑部扫描的读数，实时猜测他们说了什么。该设备识别零至九数字的准确率达到90%，识别日语单音节的准确率达到61%。
“迄今为止，利用脑电图信号解码语音一直难以收集足够的数据，因此无法使用基于‘深度学习’或其他类型机器学习的强大算法，”丰桥技术科学大学在一份新闻稿中宣布。“研究团队开发了另一种研究框架，能够凭借少量训练数据集实现高性能。”
脑机接口
尽管该设备目前仅部分有效，团队仍对结果充满信心，并正着手开发一种脑机接口，能够有效地将想法转化为可听见的话语。他们希望最终将这项技术整合进智能手机应用，并表示应用可能只需五年就能准备就绪。
这类技术不仅新颖，还有望帮助失去说话能力的残障人士重新实现交流，其中包括因肌萎缩侧索硬化症（ALS）、中风或脊髓损伤等神经系统疾病而瘫痪的人士。虽然许多现有技术依靠用户活动手指或眼睛来拼出单词，但这项技术可以完全绕过肢体动作，也可能实现更快的交流。
丰桥技术科学大学团队加入了其他相关研究的行列，其中包括Facebook等公司，该公司一直在研发类似技术；以及埃隆·马斯克，他刚刚公布了其新项目Neuralink的更多细节。该项目旨在开发一种可植入大脑的计算机接口，以提升人类智力。
