抗击流行病时,我们应该提出的问题

Health workers put on protective gear before entering a quarantine zone at a Red Cross facility in the town of Koidu, Kono district in Eastern Sierra Leone December 19, 2014. Sierra Leone, neighbouring Guinea and Liberia are at the heart of the world's worst recorded outbreak of Ebola. Rates of infection are rising fastest in Sierra Leone, which now accounts for more than half of the 18,603 confirmed cases of the virus. REUTERS/Baz Ratner (SIERRA LEONE - Tags: HEALTH DISASTER) - RTR4IPIN
Uncertainty about the Ebola outbreak in 2014 led to widely differing predictions of how many people would contract the virus.Image: REUTERS/Baz Ratner
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一种源于2014年埃博拉疫情的新型信息收集方法,或可挽救生命。

“疾病暴发时,有很多信息是我们根本不知道的:谁会患病,疾病会如何传播,什么会让情况变得更糟或更好?但我们仍然必须采取行动,”宾夕法尼亚州立大学生物学教授、该研究的资深作者卡特里娜·希伊(Katriona Shea)说。

“我们的方法让我们能够在不确定的情况下,更好地决定如何应对疫情,从而挽救生命。”

这项新方法通过应用“信息价值”分析,提供了一种确定信息收集优先次序的途径。这种分析方法用于经济学和野生动物管理领域,旨在找出亟需回答的关键问题,以改进决策。

Image: 世界卫生组织(WHO)

“我们的方法综合了多个模型的数据,并提供两项重要信息,”宾夕法尼亚州立大学博士后研究员、论文第一作者李守利(Shou-Li Li)说。“它根据我们目前掌握的信息,找出最佳行动方案,并指出那些会切实影响干预策略选择的知识空白。”

随着对疫情的认识不断深入,以及用于了解疫情动态的新模型不断建立,这种方法可以实时应用。研究人员认为,它能够简化政策制定者的决策过程。希伊说:“它可以指导疫情应对,尤其是在必须迅速决策的情况下,包括我们比较了解的疾病(如流感)、了解不多的疾病(如寨卡),以及我们尚不知道其存在的疾病。”

2014年埃博拉疫情的不确定性,导致人们对感染人数作出了大相径庭的预测,估计范围从几千例到一百多万例不等。李说:“预测结果与2014年埃博拉疫情实际规模之间的差异,引发了激烈的公众讨论。但我们的研究没有把重点放在疫情会有多大,而是关注该采取什么措施才能控制疫情规模。”

研究揭示了若干关键的信息缺口;在选择管理疫情的最佳行动方案时,这些信息比病例数量更为重要。

希伊说:“病例数量或许对确定其他疫情的管理策略很重要,但埃博拉疫情并非如此。事实证明,各模型之间的分歧并没有大家想象的那么大。尽管对病例数量的预测存在巨大分歧,用于作出这些预测的模型却一致认为,有一种最佳行动方案可以减缓疫情传播。”

研究团队评估了37个埃博拉疫情动态模型,其中大多数模型始终将两项常见的管理策略列为最有效措施:降低葬礼期间的传播率,以及降低社区内的传播率。例如,通过确保安全安葬、提供家庭卫生用品包、鼓励患者留在家中,以及提高社区认知度,可以最有效地控制疫情。着重降低医院内传播率或提高住院率的策略,效果则不如上述措施。

希伊说:“显然,提高护理质量有助于改善个别患者的治疗结果,但未必能阻止疫情。归根结底,我们关注的是应采取什么措施,才能尽可能有效地制止疫情。我们的方法可以帮助确定哪些问题需要优先了解。”

资助这项研究的美国国家科学基金会环境生物学部项目主任萨姆·谢纳(Sam Scheiner)说:“应对埃博拉疫情这类快速蔓延的疾病威胁,意味着必须在信息不够完善的情况下作出决策。这项研究为面临此类情况的决策者提供了一项新的重要工具。”

其他研究人员来自宾夕法尼亚州立大学、美国地质调查局帕塔克森特野生动物研究中心、范德堡大学医学院和华威大学。他们的研究发表于《美国国家科学院院刊》。

这项研究由美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院和英国生物技术与生物科学研究理事会资助,并得到赫克生命科学研究所的支持。

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