借助数字技术，我们比以往任何时候都更有能力应对全球大流行病

几周前，我结束了为期两周的隔离，从酒店房间里走了出来。我此前刚从南美洲旅行归来。

与那些在经济停摆期间现金流不断枯竭的小企业主相比，我的处境要好得多。但即便他们的处境也比新冠患者以及冒着生命危险照料他们的英勇医生和护士好得多。

这场大流行病几乎在一夜之间彻底改变了世界。但在技术方面，我们应对这一全球威胁的能力比15年前强得多。

2003年，非典疫情席卷中国和其他25个国家时，智能手机尚不存在，3G还是无线通信标准，家庭宽带也远未普及。如今，我们拥有4G和5G、云计算以及人工智能。这些工具正在帮助人们预防、诊断和治疗这种疾病，也在帮助科学家寻找疗法。

没有数字技术，保持社交距离会困难得多。Netflix等流媒体服务让人们居家生活不那么难熬；与此同时，网上购物——过去通常只是一种便利——如今让数百万人得以避开拥挤的商店，挽救了生命。中国的线上零售商以创新方式应对这场危机。电商公司京东使用自动驾驶机器人向武汉市第九医院运送物资，降低了京东员工在运送急需物资时感染的风险。

学校停课，影响了全球91%的学生，联合国教科文组织表示。不久以前，这意味着学生要缺课，之后再补上。但如今，教师可以继续远程授课。同样，数以千万计的人可以在家工作，缓解疫情对经济的冲击。

在医院，技术让医务人员的工作更轻松、更安全。今年早些时候，武汉仅用10天就建成了两所配备一流数字设备、各有1,000张床位的医院。5G网络支持实时共享高清医疗影像，并可从包括救护车在内的远程地点进行视频会诊。这帮助医生几乎立即开始救治新患者，既节省了时间，也减少了接触病毒的机会。

技术也简化并加快了诊断过程。人工智能辅助的医学影像分析可自动将新冠患者分类为早期、进展期和重症病例。这有助于医生监测患者病情以及药物治疗效果，也降低了误诊的可能性。

此外，技术减轻了已经不堪重负的医生的工作压力。自2月初以来，CT扫描一直是中国新冠病毒检测方案的一部分，如今也已在欧洲使用。计算机视觉可以在几秒钟内阅览数百张扫描图像，准确率达80%；“人工智能+医生”的阅片速度比人工评估快六倍。

除了帮助医生检测病毒，人工智能还在支持研究疫苗开发和药物筛选的科学家。药物筛选是指考察现有药物或正在测试但尚未上市的药物，判断它们能否用于治疗这种病毒。由于这项工作需要筛选数千种可能的药物，许多科技公司正为研究人员提供云计算资源，以处理海量数据。这使人工智能系统能够将筛选过程从两三个月缩短至几天。同样，英国公司DeepMind（Alphabet Inc.旗下的人工智能子公司）已经发布了蛋白质结构预测，这些蛋白质与新冠病毒有关，可帮助研究人员通过新药治疗更精准地靶向这种疾病。

抗击新冠肺炎的过程或许像是在漫长而黑暗的隧道中跋涉，但隧道尽头有光。本周早些时候，几个月来我第一次得以品尝自己最喜欢的食物之一——武汉小吃热干面。就像西方的科罗娜啤酒一样，近几个月来，在中国，供应武汉美食的餐馆也一直遭到人们回避。即便是在受冲击最严重的地区，我们也开始从点滴之中看到希望的曙光。

和世界各地的人们一样，我感谢那些勇敢的医生和护士，他们挺身而出，有些人甚至献出了生命，帮助控制住这种病毒。他们的勇气，加上恰当的技术，将帮助我们所有人渡过难关。