全球健康公平尚未实现。
远程医疗等虚拟护理技术有望显著改善全球健康公平。
这种预测性、个性化医疗的最终成果，将是更早开展医疗干预，防止医疗危机，并改善不同规模、地理位置和经济发展阶段国家的健康结果。
优质医疗服务的可及性是一个全球性挑战，原因有很多。医疗服务提供者短缺、政治不稳定和经济波动影响着不同规模、处于不同经济发展阶段的国家。另一个在讨论扩大全球健康公平时常被忽视的主要障碍是，许多医疗服务仍沿用传统方式提供，要求患者前往诊所或医院；即使并不需要面对面就诊，这也可能成为各种原因导致难以获得医疗服务的患者的障碍。
正如世界在持续进行的 COVID-19 疫情期间所见，远程医疗等虚拟护理技术为那些地理位置偏远、难以接近医疗专业人员的地区带来了巨大的医疗服务可及性机遇。
世界经济论坛如何推动医疗保健事业发展？
健康与医疗保健中心汇聚各方领袖，共同理解全球卫生系统面临的挑战，包括服务可及性、公平、韧性和准备度。
通过值得信赖的对话以及公私合作，该中心帮助合作伙伴围绕共同优先事项协调一致，并推动集体行动，以改善健康结果。
低成本远程患者管理
远程医疗作为第一代虚拟护理形式首次出现时，全球数百万人第一次使用了这项服务。他们赞赏远程医疗免去了面对面提供医疗服务所需的时间、费用、自付成本和低效环节。
然而，远程医疗只是将医疗保健重心重新转向患者家中的起点，从而显著提升服务的可及性和可负担性。远程患者监测与管理等新一代技术，包括实时、持续地收集和分析患者在家佩戴的医疗级生物传感器所采集的数据，使全球各地的临床医生能够以前所未有的方式应对健康不平等和健康的社会决定因素。
绝大多数（85%）在新冠疫情初期使用远程医疗的患者居住在高收入国家，他们很可能使用有线宽带互联网连接。然而，要有效实施和推广由技术支持的远程患者管理计划，并预防疾病加重及相关住院，并非总是需要家庭宽带或其他高成本技术。
世界已准备好迎接虚拟医疗
请注意，全球 95% 的人口已覆盖移动宽带网络，据 GSMA Intelligence 数据；截至 2021 年底，55% 的人口在使用移动互联网。在大多数情况下，这些移动网络完全足以通过无线方式与数英里之外的医疗服务提供者共享数据。
同样，物联网（IoT）无线传感器的平均成本从 2004 年到 2018 年下降了 200%，降至 44 美分。尽管成本大幅下降，无线可穿戴传感器的性能和功能也显著提升。例如，面向消费者的智能手表和智能戒指都配备了此类传感器，主要用于追踪运动、睡眠以及心率等生命体征。
用于临床用途的医疗级可穿戴设备也有了大幅改进。它们可以采集数十种生命体征和新型生物标志物，机器学习技术能够分析这些数据，帮助临床医生了解特定患者的正常状态。这类传感器的价格也大幅下降，为患者在家中进行持续监测提供了经济实惠的选择，不受地理位置限制。
如今，通过智能手机或其他移动设备录入的这些生物传感器数据、患者生物标志物及其他数据，可以经由现有移动宽带网络自动传输至医疗服务提供者的屏幕上。
数据科学助力临床医生作出决策
临床数据极为重要，但必须对数据进行分析，才能使患者护理团队有效利用这些信息。如果不经过这一步就向临床医生提供海量数据，将给临床团队带来负担，而他们很可能已经面临人员短缺和医疗服务需求增长的问题。因此，扩大全球健康公平的第三大支柱，是广泛运用数据科学技术，实现个性化护理并高度准确地预测结果。
现有的人工智能和机器学习算法可以将新收到的信息与患者的健康状况和病史，以及数百万条其他可比患者数据进行比对，并立即提醒临床医生可能发生的健康危机。通过这类预警——提前数天甚至数周——临床医生可以通过远程医疗或面对面就诊进行干预，防止潜在的医疗紧急情况。
数据科学技术——56%的临床医生认为，未来他们将更多地依据这些技术作出决策——也可以通过提供洞见，帮助医疗服务提供者识别更急需护理的患者，从而减轻其认知负担。这样，临床医生便能充分运用多年教育、培训和积累的经验，防止可能造成伤害且代价高昂的事件发生，避免进一步耗用本可更公平共享的医疗资源。
数据科学、移动宽带网络和生物传感器的进步，加上远程医疗和远程患者监测的迅速普及，在医疗服务提供者群体中被视为一场重大变革。例如，2022 年，全球 63% 的临床医生预计，10 年后大多数诊疗将通过远程方式进行。此外，49% 的临床医生认同，未来十年大部分医疗保健服务将在患者家中提供。
有效的远程医疗有赖于有效协作
在医疗服务提供者的支持和技术保障下，在患者家中提供预防性护理和慢性病护理，可以改善健康结果并减缓成本增长。这种做法需要医疗服务提供者、患者、政府运营的和商业健康保险机构、社区组织以及技术开发者加强合作。各方利益相关者携手，可以推动范式转变，安全地将患者家中打造为医院级护理、出院后护理以及慢性病管理的首选场所。
我们将继续看到这一行动通过多方合作不断扩大，参与方包括政府、保险机构、技术企业和新兴医疗服务提供者，重点运用成熟工具以及较新的数据科学创新。这种预测性、个性化医疗的最终成果，将是更早开展医疗干预，防止医疗危机，并改善不同规模、地理位置和经济发展阶段国家的健康结果。
