一项新研究显示，智能手机软件和技术能够准确追踪帕金森病症状的严重程度。
研究结果可为研究人员和临床医生提供一种新工具，用于研发新药并更好地治疗这种疾病。
“这项研究表明，我们既能对帕金森病的进展进行客观测量，也能更全面地呈现患者日常生活中与疾病共处的体验。”论文共同作者、罗切斯特大学医学中心（URMC）神经科医生雷·多尔西说。
帕金森病管理的一大难点是，患者的症状每天都可能大幅波动。这使得医生难以追踪病情进展并调整治疗，因为患者可能每隔几个月才到诊所就诊一次，医生届时只能了解其病情的一个片段。这种波动也限制了研究人员对实验性疗法疗效的了解。
这项新研究利用了我们大多数人每天随身携带的技术。
研究人员招募了129名参与者，他们通过远程方式在一款智能手机应用上完成了一系列任务。这款名为HopkinsPD的安卓应用最初由英国阿斯顿大学数学副教授马克斯·利特尔开发，包含一系列用于测量声音波动、手指敲击速度、步行速度和平衡能力的任务。
这款安卓应用是利特尔、多尔西和Sage Bionetworks开发的mPower iPhone应用的前身。自2015年推出以来，它在苹果App Store的下载量已超过15,000次。
作为研究的一部分，研究人员还在诊所对50名帕金森病患者和对照组进行了面对面访视。参与者完成了应用中的任务，并接受神经科医生检查，使用该病的标准临床评估工具进行评分。应用收集的测量结果与医生在诊所观察到的情况相吻合。
随后，研究人员使用机器学习算法分析较大规模参与者群体的智能手机数据，并据此生成移动帕金森病评分（mPDS）。该评分采用1至100分制，分数越高表示症状越严重。
这项技术近期可能主要用于临床试验，使研究人员能够实时观察新疗法的效果；最终，它也可能为医生和患者提供一种监测病情的新工具。
“远程监测患者的频率可以大幅提高，更准确地追踪症状和病情进展，并监测运动、睡眠和药物及其副作用的影响，这些能力有望改变帕金森病的治疗方式。”研究共同作者、神经科医生克里斯托弗·塔罗利说。
其他共同作者来自罗切斯特大学和约翰斯·霍普金斯大学。这项研究由迈克尔·J·福克斯基金会以及美国国家神经疾病与卒中研究所资助。
