全球医疗保健面临诸多挑战，包括基础服务可及性不足和人员短缺。
医疗保健的数字化转型，例如利用远程5G技术、人工智能和可穿戴设备，有助于缓解这些问题。
科技企业可以通过开发改善医疗保健绩效与成效的解决方案，帮助建设更加公平的社会。
数字化转型正在改变各行各业的面貌，医疗保健也不例外。全球许多地区缺乏基本医疗服务，而普遍的人员短缺预计将达到1800万人，在这些领域仍有大量缺口，5G、云计算和人工智能等技术已准备好填补这些空白。
然而，要有效运用这些技术，我们首先需要从多个角度充分了解医疗保健行业所面临的挑战，包括患者、医疗专业人员和管理层。
自疫情使全球医疗资源紧张到几近崩溃的地步以来，我一直在这方面投入大量时间：走访医院、与医疗专业人员交流，并参加行业活动。
远程并不意味着无法触及
疫情期间，大量面对面就诊无法进行，医疗服务提供者不得不寻找与非紧急患者互动的新方式。医生已能够为患者远程问诊、诊断病情，甚至远程查看X光片和CT扫描的高清影像，通常还需要与远程地区的其他专家协作完成。
与此同时，人们对远程医疗服务和远程诊疗的接受度不断提高。安永（Ernest Young）的报告显示，如今54%的慢性病患者接受远程医疗服务。
这是一个令人欣慰的趋势：研究表明，常见慢性病患者的医院就诊中有30%实际上并无必要，占用资源，并每年给行业造成高达83亿美元的成本。对患者而言，线上就医方式意味着更便捷、更安全的就医渠道，减少时间浪费，并降低成本。
无论身处何地都能看到医生，这一能力已帮助许多服务不足地区的人群实现了更公平的医疗服务可及性。
紧急响应解决方案
正如连通性是远程医疗的核心，它也能够提升紧急响应的效率，尤其是在“黄金一小时”内——这一时段内的有效医疗干预可能决定患者的生死。
过去，救护车、急诊科和专家之间难以实现数据共享，无法做到实时响应。
一条由5G支持、连接指挥中心的远程紧急通道，使配备VR眼镜的医生能够获得与身处救护车内相同的视角。医生可在指挥中心的大屏幕上实时接收患者生命体征数据，包括心电图、超声影像、血压、心率、血氧饱和度和体温。
患者的病史可以迅速建立，医生可以在救护车上指导随车急救人员，患者抵达后可立即办理入院，其详细信息和病情均已知悉。这并非未来的设想——中国的许多医院已在使用这一解决方案。
世界经济论坛如何推动数据驱动型医疗落地？
借助人工智能实现速度与精准
在远程技术和5G之外，人工智能正成为科技赋能医疗保健的关键技术。例如，在COVID-19疫苗快速推广的过程中，它发挥了重要作用，COVID-19疫苗，包括针对潜在药物的大规模虚拟筛选，并将模拟时间从一个月缩短至不到一天。
同样，人工智能可以弥补专科医生的不足，例如能够解读超声心动图以诊断心脏疾病的超声专家。一名专家每天仅能诊断40例病例，这意味着患者需要等待近一周。通过对10种心脏疾病的小样本数据进行算法训练，我们开发出了B超解决方案，可将诊断流程加快5至10倍。
借助可穿戴设备实现主动式医疗保健
除B超解决方案外，自2018年起，我们一直与中国80多家医院合作开展全球规模最大的心脏健康研究项目。在研究对象同意的前提下，我们已收集了近310万人的匿名数据。我们的智能可穿戴设备能够实时采集用户信号，利用人工智能识别异常心律，并将结果上传至华为研究平台。随后，云端人工智能将高风险人群的信息推送至我们合作医院的远程医疗管理平台，以便医护人员采取适当措施。
对于医生而言，可穿戴设备和应用程序克服了数据采集与分析方面的挑战，人工智能能够通过持续监测分析海量数据。在过去两年半的时间里，超过10000人接受了疑似心房颤动（房颤）筛查，房颤是一种心跳异常加快的疾病。超过4400人被诊断为房颤，准确率达94%。
目前，华为的智能可穿戴设备还可以监测血氧并生成心电图。我们预计将在年底前推出医疗级血压手表。
智慧医院管理
要最大限度发挥技术赋能医生的作用并改善患者体验，医院管理也必须实现智能化。
开放、互联的数字平台可以对医院的运营和资源实现实时可视化管理，涵盖从患者流量、医生工作量到床位占用率和医疗设备使用情况等各个方面。这反过来又能使医院管理层基于完整数据集进行资源规划与优化，并做出决策，从而支撑医疗保健的整体绩效与成效。
在过去18个月里，我目睹了医护人员的奉献与勇气，我想世界上大多数人也都有同样的感受。然而，在医务人员长期严重短缺的情况下，且全球仍有一半人口无法获得基本医疗服务，如果我们要作为一个人人都有机会充分发挥潜力的公平社会向前发展，就需要开发相应的解决方案。
在医疗保健领域，科技企业能够带来切实的改变，我认为这一点值得我们坚定投入。
