重塑医疗保健：如何在不增加成本的情况下提升医疗服务

• 全球卫生系统是为过去的时代而建的，现状在结构上已与人口和临床现实不相匹配。

• 基础模型、专业化人工智能和智能体系统的突破，意味着人工智能现已能够规划并执行多步骤工作流程。

• 人工智能让我们有机会重塑医疗保健的未来，但这取决于互联数据、清晰的标准和智能监管。

全球卫生系统是为过去的时代而建的。我们今天所依赖的许多架构都出现在第二次世界大战之后。当时人口较为年轻，疾病以急性为主，而非慢性。医疗专业人员并不短缺。这些条件属于一个已不复存在的世界。

到2026年，公民的寿命比以往任何一代都长，但在晚年的更多岁月中却处于疾病状态。癌症和糖尿病等非传染性疾病如今约占全球死亡人数的四分之三。60岁及以上人口数量已超过11亿，约为每七人中就有一人。到2030年，预计将达到14亿。

然而，卫生系统预计将面临1100万名工作人员的短缺，到本十年末。随着需求上升而人员减少，患者将面临诊断和治疗延误。

这是任何国家都无法通过培训人才来弥补的缺口。而在许多发达经济体中，医疗支出已经高于占GDP的10%，财政压力正在加剧。

爱因斯坦曾警告说，“我们无法用制造问题的同一种思维来解决问题。”他说得对。用20世纪的运营模式应对21世纪的需求已不再可行。现状在结构上已与我们的人口和临床现实不相匹配。

但正当体系接近崩溃临界点之际，一类新的技术正在兴起，能够匹配当今医疗需求的规模和复杂性。我们正处于一个普罗米修斯式的时刻。基础模型、专业化人工智能和智能体系统的突破，意味着人工智能现已能够规划并执行多步骤工作流程。无论是通过更快的文档处理和更智能的分诊，还是更高效的物流。

这些工具能够在不增加人手的情况下扩大服务能力。它们有能力在不增加成本的情况下扩大医疗服务。最重要的是，它们为团队腾出时间——在劳动力短缺的体系中，这是最稀缺的资源。

实现转型的四条路径

以下是人工智能有助于推动这一转变的四种方式：

1. 从劳动力短缺到服务能力

平均而言，临床医生每天要处理约三小时的文书工作。行政负担消耗了一线的时间和精力。人工智能应对这一问题的一个例子是人工智能驱动的环境聆听。一项发表于《JAMA Network Open》上的研究发现，环境人工智能将记录书写的脑力负担减少了近一半，并缓解了工作压力感。它还帮助临床医生将注意力重新转回患者身上：表示能够全身心关注患者的医生比例，从使用人工智能之前的58%上升到使用之后的93%。我们在西班牙的诊所也看到了同样的情况，环境聆听和人工智能辅助文档处理减轻了认知负荷，并帮助临床医生将节省的时间和精力重新投入患者护理。正如我常说的：释放临床医生20%的时间，实际上就等于将数千个全职当量重新投入患者护理，而无需增加一个劳动力单位。

2. 让医疗成为人才磁石

医疗行业提供了少数行业才有的东西：清晰的使命。它涉及的成果是普遍理解的：人们的健康，有时甚至是生存。人工智能正在强化这一使命。它消除了可避免的阻碍，加快了日常决策。这使临床医生能够将更多时间投入核心工作：做出知情的临床决策并提供护理。

这与新一代的追求相契合。来自德勤和麦肯锡的调查显示，Z世代员工重视有意义、以目标为导向的工作，以及现代化、灵活的工作场所。他们希望技术能够支持其判断，而非拖慢其工作。紧随其后的群体——Alpha世代——将期望这种支持更加无缝。当人工智能减轻行政负担、为直接护理恢复时间时，这份工作就更接近他们当初投身医学的初衷。

在全球人才竞争中，这将成为一项战略优势。人工智能有助于使医疗成为一个让技术人才愿意工作、留任并建立职业生涯的行业。

3. 从被动护理到预防性护理

更早发现严重疾病和慢性病是全球健康领域最大的机遇之一。许多主要疾病在人们感到不适之前很久就已显现迹象。这些早期信号往往过于细微，传统方法难以及时发现。

当临床医生拥有互联、高质量的数据时，人工智能可以在症状出现前数月发现心力衰竭、肾功能衰退或癌症的发生。结肠癌就是一个例子。近期一项荟萃分析发现，人工智能辅助结肠镜检查可将癌前息肉的检出率提高约20%。更早发现这些息肉，意味着治疗更简便、生存率更高、成本更低。

但只有在数据互联的情况下，早期发现才能发挥作用。在许多体系中，重要信息仍分散在不同地方——或称“数据孤岛”：扫描影像、实验室检测和医院记录。我们的西班牙医院网络已在改变这一状况。它建立了一个拥有超过800万用户的数字患者平台，将这些数据流汇集起来：患者可获得所需的全部信息，临床医生也能实时在一处查看患者数据。这让团队能更清楚地了解患者健康状况的变化，并使更早干预成为可能。

更早的风险识别能够更快地将患者引导至合适的护理，并有助于预防可避免的住院。患者保持更健康的状态，体系也能减少支出。更健康的人口不仅是临床目标，也是经济目标。生产力、参与度以及长期财政稳定都依赖于此。

4. 让医疗护理更加公平

下一个前沿是可及性。如今，太多人仍生活在“医疗护理彩票”之中。地理位置仍然决定了人们能获得何种护理。世界卫生组织估计，有45亿人无法获得基本卫生服务。这是任何现代体系都不应接受的缺口。但全球创新趋势表明，这一状况可能会多快发生改变。

在欧洲专利局，医疗技术、生物技术和制药如今已位列最活跃的十大技术领域之一。过去十年中，这些领域的专利申请量显著增长。其中许多进展为医疗领域的人工智能提供支撑，从数字诊断到持续监测。若能负责任地加以应用，创新可以将当今的医疗护理彩票转变为真正的公平可及，惠及所有人——尤其是难以覆盖的社区。

重塑医疗保健

人工智能让我们有机会重塑医疗保健的未来。随着基础模型和智能体系统的发展，它们将助力打造以数字化赋能的医疗生态系统，实现更广泛的可及性、可持续的经济效益和更好的健康结果。但这取决于互联数据、清晰的标准和智能监管。

有一点必须始终不变：人类必须拥有最终决定权。护理的未来不是人与机器的对立，而是人与机器的协同。