人工智能已提升效率、诊断准确性和患者就医便利性，但经典计算无法模拟复杂的分子相互作用，也无法检测极早期疾病信号。
量子计算、传感和通信正从理论走向早期临床应用。与人工智能结合后，这些技术能够加速药物研发、实现更早诊断并保护健康数据。
构建抗量子密码网络安全体系、启动试点项目以积累机构经验，并提升团队的人工智能与量子技术能力，是推动二者融合、实现更大收益的关键。
一名心脏病患者因胸痛抵达急诊室。短短几分钟内，量子磁心电图传感器便检测到传统心电图（ECG）无法捕捉的细微电异常，在发生不可逆损伤之前标示出一种危及生命的病情。
这并非遥远未来的设想；梅奥诊所如今正在验证这一技术，它也标志着医疗保健领域迎来了新的转折点。
人工智能（AI）已在改变一线医疗服务，而量子技术正逐渐兴起，有望解决仅靠人工智能和经典系统无法应对的科学与计算挑战。
对于卫生与医疗保健领域的领导者而言，问题已不再是量子技术是否会重塑医学，而是他们的系统能否做好准备，参与并受益于这一变革。
精准性、效率与系统层面的价值
人工智能已迅速成为临床运营不可或缺的一部分。从自动化文档处理到影像分析和预测性分诊，人工智能工具正在加快工作流程并减轻行政负担。
预计医疗保健人工智能市场到2032年将达到4910亿美元，年增长率为43%，这反映出这些工具正迅速融入医疗运营。
人工智能目前通过以下方式创造价值：
通过自动记录、理赔处理和分诊支持，减轻临床医生的工作负担。
提高诊断精准度，尤其是在影像领域；目前，超过70%的美国食品药品监督管理局（FDA）许可人工智能工具侧重于该领域。
通过虚拟护理、监测和早期检测能力，扩大患者就医机会。
然而，经典计算限制了人工智能的能力。它能够大规模分析数据模式，却无法模拟支撑生物学的量子层面相互作用，也无法模拟复杂的分子行为。它同样无法检测低于经典测量阈值的极早期疾病信号。
这正是量子技术发挥作用之处。
量子技术的新兴作用：攻克生物学中最棘手的问题
涵盖量子计算、传感和通信的量子技术正在发展，以应对生物医学研究和临床护理中的根本性挑战。
世界经济论坛的白皮书《量子技术：卫生与医疗保健领域领导者的战略要务》概述了量子技术正在取得进展的四大价值支柱，如下所示。
人工智能加速了药物研发，但在预测毒性、模拟生物机制和识别早期疾病特征方面仍面临困难。量子技术旨在弥补这些不足。
量子化学有望以符合物理规律的精度模拟分子和生物系统；量子传感有望实时、无创地检测磁信号和生物电信号；量子通信则有望在后量子时代保护电子健康记录、临床工作流程和人工智能管线。
这些能力拓展了人工智能单独能够实现的范围。
从理论走向临床实践
早期部署已在重塑临床实践。IBM与克利夫兰诊所正推动量子赋能的生物医学研究；梅奥诊所正在试用量子磁心电图，以加快心脏分诊；芝加哥大学与Wellcome Leap正在探索利用量子技术改进生物标志物发现；欧洲联盟则在建设量子安全通信网络。
量子技术正走出理论阶段，进入早期临床应用场景。
Moderna与IBM的合作展示了人工智能与量子技术的协同效应。经典人工智能能够加快候选方案的优化，但难以模拟核糖核酸（RNA）折叠的复杂性。量子计算可以评估这些相互作用，而人工智能负责解读结果并统筹混合工作流程。
在早期试点中，量子算法带来了更高的“解决方案多样性”，发现了经典系统忽略的可行疗法设计，并将建模周期从数周缩短至数小时。量子技术拓展了科学探索的空间；人工智能则让其得以实际应用。
两种技术、不同时间表、一个战略目标
人工智能和量子技术的普及周期存在根本差异：
人工智能的见效周期很短，如今已在效率、准确性和就医便利性方面带来可衡量的提升。
量子技术的影响将带来变革，需要现在进行投资，才能释放突破性进展，重新定义我们检测、治疗和理解疾病的方式。
这种不对称并非矛盾，而是机遇。人工智能强化医疗保健的数字化和运营基础，量子技术则拓展科学与计算所能实现的边界。二者融合将推动更早检测、更精准治疗、更具韧性的数据基础设施以及新的科学能力。
这种融合将顺畅推进还是支离破碎，取决于领导者当下的选择：如何构建数据框架、如何发展互操作性标准、如何调整治理和网络安全模式，以及如何做好人才队伍准备。
只有当下的人工智能基础稳健且面向未来，整个行业才能做好准备。
论坛如何通过协作帮助领导者强化卫生系统
卫生与医疗保健中心汇聚领导者，共同理解全球卫生系统面临的挑战，包括可及性、公平性、韧性和准备程度。
通过值得信赖的对话以及公私合作，该中心帮助合作伙伴围绕共同优先事项凝聚共识，并推动集体行动，改善健康结果。
共同挑战：治理、人才与信任
人工智能和量子技术都面临共同的系统性挑战，需要协调行动：
法规分散，治理复杂。
人才短缺，既缺乏量子技术专家，也缺乏了解人工智能的临床领导者。
存在公平性风险：数字基础设施仍不均衡，量子诊断可能集中在精英机构，而服务不足的社区则会进一步落后。
互操作性不足，可能限制这两种技术的规模化应用。
正如世界经济论坛白皮书图4所示，推进量子技术和人工智能需要若干支撑性支柱。今天解决人工智能发展的这些支撑条件，将加快为明天的量子技术做好准备。
卫生与医疗保健领域领导者的三项战略行动
为应对即将到来的人工智能与量子技术融合，卫生与医疗保健领域的领导者应优先采取三项战略行动。
1. 强化抗量子的数据基础
评估哪些系统依赖易受未来量子攻击的加密技术，并使网络安全战略符合新兴的后量子标准。
2. 启动有针对性的试点，建设机构能力
通过与行业、学术界或联盟合作，探索高价值应用案例，例如用于诊断的量子传感或量子增强建模。早期试点有助于积累组织经验并推动标准制定。
3. 做好人才队伍和治理架构的准备
将量子素养纳入领导力发展、采购标准以及研发战略。组建跨职能团队，使其了解人工智能与量子技术的混合应用，并指导负责任的采用。
为何当下至关重要
数十年来，医疗保健创新浪潮接连涌现。人工智能是当下正在重塑我们系统的浪潮；量子技术则是紧随其后、正在涌起的浪潮。二者结合，能够打造一个预测和预防能力更强、更安全、科学能力更先进的卫生与医疗保健生态系统。
此刻不应犹豫，而应采取审慎且着眼未来的行动。通过强化基础、投资试点和完善治理做好准备的领导者，不会只是采用医疗保健的未来，更将参与定义它。
这些选择将决定量子技术会促进全球健康公平，还是扩大现有差距；也将决定突破性进展能否及时惠及患者并改变健康结果。
