大流行基金是在COVID-19之后设立的，旨在防范未来的健康危机。
该基金以全球保护为宗旨，重点关注中低收入国家。
专家表示，在全球层面需要更完善的病毒监测和预警系统。
人工智能和机器学习正被用于评估新发疾病的早期风险。
保护自然可降低动物病毒感染人类的风险。
距离首批报告出现已经三年，当时有报告称中国出现一种此前未知的呼吸道病毒在传播。
2020年新年伊始，几乎没有人能够想象即将到来的破坏性灾难。我们现在称为COVID-19的这种病毒引发了21世纪的首次大流行，暴露出本应将意外卫生突发事件影响降至最低的体系中存在的根本性弱点。
结果是感染和死亡人数激增，影响到地球上的每一个国家。COVID-19仍在每月感染数百万人，仍有数千人在死亡。
回顾大流行初期，约翰斯·霍普金斯大学冠状病毒资源中心的数据显示，COVID-19感染病例已超过6.61亿例，与COVID相关的死亡病例已超过660万例。
为应对全球卫生冲击提供资金支持，增强韧性
为确保世界在下一次不可预见的卫生突发事件到来时做好更充分的准备，由多国政府、基金会和民间社会组织组成的伙伴关系已启动大流行基金。
大流行基金将在世界银行的主持下运作，世界银行将担任受托人。秘书处将设在世界银行，由执行负责人Priya Basu领导，她是发展融资领域的专家。
大流行基金的总体职责是通过将投资重点投向薄弱领域，特别是中低收入国家，来加强大流行防范和应对（PPR）能力。
“大流行基金在使世界更加安全方面发挥着独特而至关重要的作用，”大流行基金管理委员会联席主席Chatib Basri博士表示。“PPR是惠及所有人的全球公共产品。我们现在为中低收入国家的PPR投入的每一美元，都将挽救生命、节约财务成本，并为未来多年打造更具韧性的世界，”Basri表示。
世界可为下一次大流行做好准备的3种方式
大流行基金只是一系列行动中的一项，这些行动旨在下一次卫生突发事件发生时提供保护。以下是世界可以降低未来冲击风险的另外三种方式。
1. 基因组病原体监测
能否迅速检测出可能引发大流行的病原体，将对有效管理大流行起到关键作用。识别危险病原体并立即共享其基因组序列，可以加快有效医疗干预措施的研发和分发。
人工智能和机器学习正被用于检测病毒跨越动物与人类之间物种屏障的威胁。《自然》期刊上的一份报告详细介绍了FluLeap机器学习算法如何在俄罗斯爆发疫情后，检测出H5N8禽流感病毒对人类的适应性。英国《英国医学杂志》已发表呼吁建立新的全球监测网络，以发现危险病毒。
2. 模块化疫苗工厂
COVID-19大流行暴露出在疫苗生产能力和广泛可及性方面存在巨大差距。截至2022年7月20日，据联合国开发计划署统计，高收入国家接近四分之三（72%）的人口已接种疫苗，而低收入国家仅为五分之一（30%）。
为克服疫苗不平等问题，生产商BioNTech开发了由集装箱改造而成的即用型疫苗工厂。首个工厂正被运往卢旺达，预计将于2023年第一季度投入运营。
BioNTech表示，基加利的工厂将设有首个BioNTainer，预计它将成为覆盖多个非洲国家的更广泛供应网络的一部分，这些国家将可获得这款基于mRNA的疫苗。
3. 保护自然以预防大流行
所有新发传染病中有四分之三是从野生动物传播给人类的，据世界卫生组织称。这些“人畜共患”疾病通常由COVID-19等病毒传播，也包括埃博拉和禽流感等其他疾病。
联合国环境规划署（UNEP）指出，当人类与受感染的野生动物密切接触时，动物疾病就会传播至人群。UNEP称，这种情况发生于“破坏自然平衡的做法提高了疾病和传播风险之时”。
联合国环境规划署已确定六项基于自然的解决方案，有助于防范未来的大流行。这些措施包括：保护野生动物栖息地、恢复生态系统、保障物种多样性，以及确保安全、合法和可持续的野生动物贸易。联合国环境规划署还呼吁建立更绿色的供应链和积极的国际环境政策。
