上周你可能错过的5则故事

An Ethiopian girl attempts to fend off desert locusts as they fly in a farm on the outskirt of Jijiga in Somali region, Ethiopia January 12, 2020. Picture taken January 12, 2020. REUTERS/Giulia Paravicini - RC2XEE9JWHHE
From environmental success stories to locust plagues.Image: REUTERS/Giulia Paravicini
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  • 联合国儿童基金会、世界卫生组织(WHO)和世界银行集团表示,改善营养不良状况的进展过于缓慢,无法实现全球目标。

  • 一项新研究提出了一份路线图,旨在三十年内恢复海洋生态系统。

  • 美国国家航空航天局(NASA)加入行动,阻止大批沙漠蝗虫吞噬东非各地的农作物。

  • 两百万年前,三种不同的早期人类在南非共同生活。

  • 科学家已经学会解读老鼠的面部表情。

数十亿只蝗虫正在东非肆虐,这一地区本已面临粮食不安全问题。如今,NASA加入行动,阻止大规模蝗群对农作物和生计造成更多损害。

发育迟缓、消瘦和超重都是营养不良的表现。最新数据显示,全球在这些指标上的改善进展都不足以实现全球目标。

来看看这两则故事,以及上周你可能错过的其他几则新闻。

1. 儿童营养不良问题改善缓慢

营养不良有多种表现,包括发育迟缓、消瘦和超重。Image: Twitter

据联合国儿童基金会、世界卫生组织(WHO)和世界银行集团称,数以亿计的幼儿仍营养不良。这些机构刚刚更新了年度营养不良的全球及区域联合估算。

2019年,全球有21.3%的五岁以下儿童(即1.44亿人)发育迟缓。据估计,6.9%的五岁以下儿童(即4700万人)消瘦(身高对应的体重过低),另有5.6%(即3800万人)超重。

虽然发育迟缓率正在下降,但进展仍然过于缓慢,将无法达到全球营养目标。非洲的五岁以下儿童发育迟缓率已是全球最高,也是唯一一个受影响儿童人数上升的地区。

与此同时,全球消瘦和超重儿童的人数并没有显著变化。

2. 一份到2050年恢复海洋生物的路线图

一项新研究指出,只要我们采取行动应对海洋面临的主要挑战,包括气候变化、塑料污染和过度捕捞,海洋生物就有望在三十年内恢复。

研究报告作者表示,过去保护工作的成功——例如商业捕鲸禁令实施后座头鲸数量回升——展现了海洋野生生物、栖息地和生态系统惊人的恢复力。该报告发表于《自然》杂志。

作者提出了一份路线图,计划在30年内重建“海洋生命支持系统”,涵盖九个关键组成部分:盐沼、红树林、海草、珊瑚礁、海带、牡蛎礁、渔业、大型动物和深海。

所需措施每年将耗资100亿至200亿美元,但研究称,从长远来看,恢复海洋生物带来的效益将是成本的10倍。

3. NASA利用卫星数据对抗蝗群

肯尼亚遭遇了70年来最严重的蝗灾。Image: 路透社/Baz Ratner

NASA加入行动,阻止大批沙漠蝗虫继续吞噬东非各地的农作物和牧草。

由NASA资助的科学家与联合国及救援组织合作,利用土壤湿度和植被卫星数据,确定蝗虫可能的繁殖地,以便喷洒农药。

这些迁徙性害虫正威胁着数百万人的粮食供应和生计,而该地区本已面临粮食不安全问题。

肯尼亚遭遇了70年来最严重的蝗灾;埃塞俄比亚和索马里则遭遇了25年来规模最大的蝗群。

联合国粮食及农业组织(FAO)呼吁提供援助以对抗蝗群,并警告称,到6月,东非蝗虫数量可能增加至目前的500倍。

成年蝗虫每天可飞行50至150公里,因此难以发现和消灭。不过,若能在蝗虫生命周期早期捕捉它们,例如在虫卵和若虫阶段(翅膀仍在发育时),就有助于防止造成毁灭性后果的大规模蝗灾。

一只沙漠蝗虫一天能吃掉相当于自身重量的植物。听起来或许不算多,但一小群蝗虫一天就能吃掉相当于35,000人所需的食物。

4. 认识远古祖先

两百万年前,三种早期人类曾共同生活。Image: 《科学》杂志

考古学家发现的遗骸表明,两百万年前,三种不同的早期人类生活在南非。

目前尚不清楚这些不同的人族是否彼此互动,但他们似乎曾在德里莫伦洞穴群附近共存。该洞穴群位于约翰内斯堡以北约40公里处。

这三类人分别是南方古猿、傍人,以及迄今已知最古老的直立人。

直立人头骨碎片的发现表明,我们最早的祖先出现的时间比此前认为的早了10万多年,并且在这一史前时期,他们与其他人类物种共同生活。

5. 老鼠会用面部表情展现情绪

老鼠的面部表情会反映它们的情绪。Image: Julia Kuhl/马克斯·普朗克神经生物学研究所

和人类一样,老鼠也有一系列能够反映感受的面部表情,一项新研究发现。

研究人员使用机器学习算法解读实验室老鼠的面部表情。这些老鼠接触了旨在引发不同情绪的刺激,包括尾部电击(疼痛)、甜食(愉悦)、苦味奎宁水(厌恶)以及氯化锂注射(恶心)。

老鼠经历这些刺激时,算法检测到了它们耳朵、鼻子、胡须和面部其他部位的细微动作。

研究人员表示,他们的发现发表于《科学》杂志,或有助于加深我们对情绪可能在焦虑或抑郁等心理健康障碍中所起作用的理解。

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