数字化正在产生海量数据，如果有效利用，这些数据将为商业、人类福祉和环境带来机遇。
新的商业模式和技术使各组织能够利用数据创造营收价值，同时维护个人自主权和隐私。
世界经济论坛论文 强调了推进和完善数据业务这一新范式的创新举措。
新冠疫情给世界带来了双重危机。我们面临的不仅是全球最严重的健康冲击，也是一个世纪以来最严重的经济冲击。
这两场危机带来了双重转折点。首先，无论是为了上学、工作、健康，还是与家人和朋友保持联系，我们都已认识到数字技术的深远价值。其次，变革的意愿（可以说是更具挑战性的转变）显著增强。在我们紧急重塑全球经济基础，迈向更加公平、更具韧性和更加繁荣的未来之际，这两个相互关联的变量便开始发挥作用。
技术在商业中的运用对于重塑经济和社会体系发挥着关键作用。数字化正在产生海量数据，为商业、人类福祉和环境提供了丰富的可能性。
数据作为“新生产要素”
4月，中国政府正式宣布：有关部门现已将数据确认为“新生产要素”，这反映了数据正在如何改变商业模式、产业边界和市场结构。若运用得当，对社区、个人与细胞，或复杂自然生态系统、产业价值链和材料进行更精细的数据驱动理解，可为人类福祉开辟新的可能。若处理不当，数据和分析则可能被用来加剧不平等。前者带来的益处我们无法想象；后者造成的危害，我们却可以想象得再清楚不过。
对于全球各地的大中小型企业而言，其未来取决于能否有效利用数据。但这只是问题的一部分。许多企业认为，自身缺乏成熟度或可操作的理解能力，无法有效利用数据。数据既是价值来源，也可能成为生存性的声誉风险或责任、监管约束和商业敏感性的来源。此外，价值与责任往往被视为处于对立两端。这些挑战阻碍了创新，使我们未能兑现数据驱动型创新的承诺。
然而，在各行各业和各地区企业的推动下，商业模式和技术能力方面的新一轮创新浪潮正在改变这一范式。
新机遇
传统的数据分析方式侧重于提高效率和改进事后决策。新的方式则是利用数据创造营收价值。新的应用场景通常会汇集多个来源的数据，为多个主体创造价值，并兼顾终端用户和合作伙伴的利益。这种数据驱动的价值创造正在呈现四种新兴原型：新价值池、新商业模式、更丰富的利益相关方体验以及更优的决策。
例如，药物发现机器学习账本编排项目（MELLODDY）是由10家制药公司组成的联盟，成员包括强生、阿斯利康和葛兰素史克，该联盟汇集数据以训练机器学习算法，并助力开发新型抗生素。
区块链和联邦学习在确保可追溯性的同时，允许数据保留在各公司自己的服务器上，从而保护具有商业敏感性和专有性的信息。作为制药行业首个人工智能（AI）模型既是数据共享的推动者又是数据接收者的合作案例，MELLODDY正在加速药物发现、开发和上市进程，同时降低成本。它为商业伙伴关系树立了先例，助力为商业和社会实现分布式、共享式价值创造。
新能力与新技术
一系列新兴技术正在涌现，为企业提供了新的选择，使各组织无需暴露底层原始数据即可生成洞见。通过提供各国政府所寻求的保障，采用这些技术可减轻政府的监管压力。
例如，Points使用机密计算框架，使数据能够被多方使用但不可见。支付服务商正在利用Points，允许银行基于其数据训练信用评分和营销模型；作为回报，它们将获得交易后数据。
Duality Technologies与丹娜-法伯癌症研究所及哈佛医学院合作，采用了一种系统，消除了共享和分析敏感基因组医疗数据的障碍，而此类数据通常受到严格的隐私保护。该系统支持对复杂疾病的分析，包括对新冠病毒感染的应答以及个性化医疗的发展。
数据商业的新范式
这些创新连同以人为本的新型商业实践，不仅能应对商业挑战，还能赋能利益相关方，并维护个人自主权和隐私。利用这些新能力保护所有利益相关方的利益，将为市场、收入、体验和洞见的生成开辟新的可能，并因各方均可受益而具有可持续性。
在此类模式和实践中展现领导力的企业，不仅能创造新机遇，还能与客户建立可信赖的关系，并构建可持续价值。新型伙伴关系在保护核心业务的同时，充分利用互补优势；政府也可在保护消费者的目标上获得积极支持。
这些新机遇与激励措施带来了范式转变：企业可以负责任地使用数据，同时开发可持续的新服务和收入来源。由于这些新型合作与伙伴关系不受传统行业价值链的约束，跨行业合作正在侵蚀传统价值池，并塑造未来的产业格局。
以协作生态系统、可信赖的数据管理，以及使商业成功与全体更佳成果保持一致为基础的新模式已经开始显现。世界经济论坛已推出一篇新论文，重点介绍最新创新成果，以推进和完善这一范式。
