人工智能的下一个前沿可能是中风干预

Technology like Artificial Intelligence is already disrupting and improving how we treat and prevent stroke.
Technology like Artificial Intelligence is already disrupting and improving how we treat and prevent stroke.Image: Getty Images
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  • 每年全球有1500万人罹患中风,导致500万人死亡。

  • 人工智能(AI)等技术创新已被证明具有积极影响,可降低死亡率,并改善中风幸存者的预后。

  • 在今年的世界中风日,我们可以共同提高全球对中风的认识,并推动更好治疗的可及性不断提升。

中风又称“脑卒中”,是一种全球性健康危机。全球每年有1500万人罹患中风。每年至少有500万人死于中风,另有500万人因此永久残疾。中风影响各个年龄段和不同背景的人群,其影响波及家庭、社区和医疗卫生系统。

10月29日,世界中风日提醒我们必须高度重视应对这一挑战。今年,值得探讨技术与创新能够发挥的作用,帮助我们找到应对中风问题的新方法和更好的方法。

通过创新重新构想中风防治

好消息是,中风治疗领域已涌现出许多创新,从用于诊断的便携式核磁共振成像(MRI),到用于康复的脑部刺激,以及正在研发中的下一代药物。数字健康技术同样展现出巨大潜力,应用范围从中风远程医疗(远程卒中诊疗),到患者门户、物联网、增强现实等,不胜枚举。一项新兴创新是微创血管内取栓术(EVT)手术,被誉为一项革命性进展。

坏消息是,全球大多数人无法获得救命治疗及时。有句话说:在中风中,“时间就是大脑”,因为每一秒都至关重要。当大脑某部分的血液供应受阻,或大脑中的血管破裂时,就会发生中风。每当大脑无法通过血流获得氧气,每分钟都有近200万个神经元死亡。要使EVT等治疗有效,必须尽早启动。

人工智能正在为中风救治争取时间、挽救生命

人工智能(AI)在推动医疗变革方面展现出巨大潜力,推动医疗变革。这包括败血症等急性护理病症,败血症在美国每三例院内死亡中就有一例与之相关,Bayesian Health等机构Bayesian Health和约翰霍普金斯大学已借助人工智能显著降低了败血症死亡率。

Viz.ai一直致力于把握中风领域的这一机遇,开发能够实时分析患者所有脑部扫描影像的人工智能软件。随后,Viz.ai会通过应用程序向中风救治团队的手机即时发送警报。救治团队随后在手机上查看影像,并通过聊天功能协调救治工作,同时保护患者隐私信息,确保患者能够及时获得合适的神经救治团队的即时治疗。

人工智能算法使用多样化数据进行训练,使人工智能能够在检测时实时识别所有类型患者的疑似疾病。这项检测可以是针对中风的脑部扫描,也可以是针对心脏病的心电图等心脏检查。就中风而言,人工智能算法基于计算机断层扫描(CT)构建。算法必须达到严格的性能标准,方可获得监管机构批准;在美国,Viz.ai率先获得美国食品药品监督管理局(FDA)的“de novo”批准,其计算机辅助分诊与通知平台可在CTA影像中识别大血管闭塞(LVO)型中风。2021年,该软件获得欧盟CE认证,可用于中风诊疗。

扩大人工智能驱动的中风救治规模

整个医疗体系都已接入Viz.ai网络,将社区小型医院与大型都市机构连接起来。这意味着,该网络覆盖的1500家医院、服务22亿人口的医疗服务提供者,能够便捷、保密地共享患者信息,并决定由哪家医院和救治团队负责患者的诊疗。真实世界的临床证据表明,这一模式最多可将治疗时间缩短102分钟,从而显著减少脑细胞死亡。这关乎中风患者能否健康地走出医院,还是余生因残疾而受困。

据美国心脏协会在2023年2月发布的指南,在美国,人工智能用于中风救治协调已被视为标准护理。然而,美国仍有部分中风中心尚未部署人工智能软件,并且研究表明,黑人和低收入患者接受血管内取栓术的可能性可能较低。因此,在医疗系统推广人工智能的过程中,健康公平至关重要。

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健康公平与中风防治

尽管已取得诸多进展,健康公平仍是一大重要议题。在全球范围内实现人工智能驱动的救治协调,以及普及即时中风治疗,仍有很长的路要走。许多发展中国家面临诸多障碍,例如基础设施有限、医疗人才培训和短缺,以及医疗融资不足,导致患者救治结果存在差距,包括中风救治和康复结果的差距。

打破这些障碍的关键,在于汇聚更广泛的利益相关方生态系统,例如医疗服务提供者、制药和医疗器械企业、政策制定者以及患者权益倡导团体,共同推动变革。世界经济论坛及其合作伙伴所开展的工作,例如全球健康公平网络(GHEN)和数字医疗转型倡议,正是为此而努力。

在今年的世界中风日,我们可以共同提高全球对中风的认识,并推动更好治疗的可及性不断提升。人工智能有助于为所有人减少因中风导致的死亡和残疾,但前提是我们必须专注于真正的合作,推动公平的数字化转型。

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