人工智能（AI）可以帮助全球医疗系统应对日益增大的压力，并避免因服务能力下降而造成的医疗支出浪费。
人工智能在医疗领域仍面临挑战，尤其是在低收入和中等收入国家，例如结果不可靠，以及在当地环境中应用不当。
统一的方法是有效应用人工智能于医疗领域的关键，其中包括强有力的数据保护、指导原则、问责机制、开源软件以及便于使用的测试空间。
在高收入、中等收入和低收入国家，人口的未来健康状况将发生巨大变化。
对医疗保健的影响源于快速变化的气候、空气和水质量下降、冲突以及人口流离失所，这些因素将与人口老龄化的长期趋势相叠加，同时疾病负担也将从传染病转向非传染性疾病（主要是慢性病），而这一转变将发生在医疗服务最为薄弱、最为脆弱的低收入和中等收入国家。
这些强大的驱动因素加剧了本已承压的医疗系统的压力。在美国和欧洲，平均有61%的医疗专业人员在2023年初表示，由于离职和职业倦怠，人手不足。同样，低收入和中等收入国家的劳动力短缺，又因缺乏培训和留住医疗专业人员的资源而进一步加剧。
这一服务能力问题导致大量本可避免的支出和护理失误。仅在美国，可避免的医疗浪费估计每年耗资约8500亿美元，占医疗支出的25%。据估计，耗资约8500亿美元，占医疗支出的25%。
更好的疾病监测、采购、合规管理、诊断，以及减少失误或疏忽，都可能带来节约，而这正是技术能够发挥作用之处。
为医疗开出人工智能处方
迄今为止，人工智能（AI）在医疗领域的应用已在一些特定领域证明具有变革性，例如数字病理学中对医学影像上病变的识别，以及主要在蛋白质折叠建模方面的研发工作。然而，迄今为止，在整个系统范围内广泛采用人工智能仍然难以实现。
尽管如此，在正确的领导力、审慎且具前瞻性的监管以及战略性投资的支持下，人工智能的进步在中期内可能显著提升护理能力。在可预见的未来，这些工具不会取代医生，但将支持并增强医疗专业人员所做的决策。通过减少人为失误的可能性，人工智能有助于避免医疗差错、减少低效并挽救生命。简而言之，人工智能增强型系统有望提高医疗服务的生产力和可及性。
未来的患者就医过程可能在多个阶段运用人工智能，从使用健康应用程序到诊断、治疗以及远程患者监测。自动监测和分诊已在患者就医之初展现出潜力，并可延续至治疗和出院后护理。
战略性、大胆地采用人工智能，有望扩大低收入和中等收入国家的医疗服务可及性，同时直接弥合这些国家与高收入国家之间的技术差距。这些国家较少拥有老旧系统，且移动设备普及率较高，这为其跨越式发展至移动人工智能平台、提升民众参与度和服务成效带来了机遇。不过，仍有一些障碍有待克服。
一些据报告的挑战阻碍了低收入和中等收入国家更广泛地应用人工智能于医疗领域，这些挑战包括可靠性低、对工作流程的影响参差不齐、可用性差，以及对当地环境缺乏了解。
在全球范围内，仅凭快速变革的前景，不足以推动人工智能在医疗领域的系统性应用。还需要信任、隐私和监管保障相结合，并辅以教育，使医疗服务提供者和政策制定者能够理解并恰当地应用人工智能。
当前的生成式人工智能模型容易出现不可预测的情况，人们对其如何产出可靠的输出结果了解甚少。未来人工智能算法的开发将基于并处理海量敏感的患者数据，鉴于数据管理不当可能带来的潜在风险，这是一项极为重大的责任。
不造成伤害
全球药品和医疗监管经过数十年的精心演变与优化才得以形成。然而，即便是资金最充足的监管体系，历来也难以跟上其所监管的创新步伐，例如美国在引入生物类似药方面的滞后，或对社交媒体上药品推广的监管情况所示。人工智能的发展速度和范围远超监管机构过去所需应对的程度。为防止滥用，必须就构建安全人工智能工具的指导原则达成一致——即为人工智能制定一份《希波克拉底誓言》。
在今年于瑞士达沃斯举行的2024年达沃斯年会上，世界领导人必须迅速达成共识，并着眼于其2023年报告《负责任生成式人工智能的普雷西迪奥建议》中的30项建议进行深化，负责任生成式人工智能的普雷西迪奥建议，以提出针对医疗领域的具体建议。灵活且适应性强的指导原则应在确保安全的同时促进创新，在人工智能解决方案的整个生命周期中实现人类治理，甚至应考虑到人工智能获得日益增强的自主性的未来情形。
监管规则的法典化已迈出第一步：欧盟《人工智能法案》、美国《关于安全、可信人工智能的行政令》，以及全球首届人工智能安全峰会（在布莱切利庄园举行）。但仍需采取更多措施，将这些保障措施扩展至低收入和中等收入国家，并鼓励这些已经出现护理能力超负荷的国家开展创新。
通过泛非方法等途径，在多个低收入和中等收入国家推行统一的监管框架，将使人工智能增强型医疗能够从根本上得以构建，并确保开发者能够遵循一套旨在营造安全、透明和问责文化的框架。
在各利益相关方谨慎行事并达成共识的前提下，人工智能可以充分发挥其在缓解能力限制方面的巨大潜力。然而，就共同路径达成一致的紧迫性怎么强调都不为过，领域内的领导者应遵循以下五个步骤：
就可比正式法规更快落地的指导原则迅速达成共识。世界经济论坛等备受瞩目的组织，是领导者达成协议的理想场所。
遵守最严格的数据保护法规。医疗数据正以新的方式被使用，因此严格保护患者数据将降低风险并建立信任。
提升安全、透明和问责的价值。确保加速器、创新中心和风险投资者遵循这些原则，因为他们很可能会为展现出规模化能力的初创企业从根本上奠定这些基础。
将新技术引入低收入和中等收入国家。在可能的情况下使用开源软件，并在构建产品和服务时兼顾规模与可负担性，以便发展中经济体能够利用新兴技术。
开展将人工智能引入临床实践的项目。在医院内营造安全环境，测试与提升服务能力有明确关联的人工智能工具。
这些步骤将开始培育一种文化，使人工智能的安全发展无需全面监管即可推进。在正确的方法下，可以建立信任，在临床沙盒中测试这些工具，并最终减轻高收入、低收入和中等收入国家医疗服务提供者的工作负担，从而开始奠定弥合医疗能力缺口的基础。
