在智能时代改善医疗保健,需要文化变革与协作

Close-up of psychiatrist hands together holding palm of her patient: Collaborative models can pave the way for a regenerative healthcare ecosystem
Collaborative models can pave the way for a regenerative healthcare ecosystemImage: Shutterstock / Pressmaster
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  • 要在医疗保健领域拥抱人工智能(AI)的潜力,就必须转变思维方式,优先推动协作与开放,并愿意改造过时的工作流程。

  • 人工智能工具可提供量身定制的治疗方案,但要充分发挥其影响力,患者参与和数据使用同意至关重要。

  • 联邦学习和开放数据集等协作模式在应对隐私问题的同时促进创新,为构建再生型医疗保健生态系统铺平道路。

我们正生活在一个前所未有、变革不断的时代,这已不是什么秘密。创新正以惊人的速度发展,影响着全球各行业的沟通与交流方式。

人工智能(AI)创新的发展速度远超其他技术突破。制药公司、生物技术企业、学术界和初创企业之间的协作,正为医疗保健市场带来改变行业格局的新工具。

从推动科学进步到改善患者接触点,人工智能都能在各个层面优化并提升医疗保健。领导力对于鼓励团队重塑工作方式,并以开放心态看待人工智能在各自领域的应用至关重要。

BCG提出了成功实现生成式人工智能(GenAI)转型的10-20-70法则:将10%的精力用于构建新算法,20%用于基础设施,70%用于人员和流程。

领导者必须认识到,只有推动文化转型、让人们愿意接受改变,才能充分释放人工智能创新的潜力。

人工智能:变革性的发现工具

人工智能工具能够通过更快地验证药物靶点、优化临床试验设计结构,以及加快新药筛选流程,推动研发进展最多可缩短50%。

例如,Iambic Therapeutics 最近宣布推出一种名为Enchant的新型人工智能药物发现模型。该模型通过预测特定药物的表现来简化研究流程,即使在开发最早期阶段也能进行预测,从而为耗时且成本高昂的临床前开发流程节省数年时间。

采用人工智能意味着放弃旧有的工作方式。这项技术将指出最值得投资的项目,以及不太可能成功的项目。资源将重新分配,一些项目也会被取消;这需要改变文化和思维方式,而这并非易事。

组织各级领导者都必须鼓励团队拓展创造力,并聚焦最具潜力的机会领域。

革新临床试验招募工作

招募工作一直面临挑战,每年耗资近20亿美元,并导致85%的临床试验未能招募到或留住足够规模的受试者样本。

领导者可以利用人工智能工具,高效识别符合试验参与条件的人选,从而简化这一充满挑战的流程。例如,强生运用机器学习和人工智能算法,将临床试验直接带给患者。

赛诺菲、Open AI和Formation Bio 最近携手开发了Muse,这是首个用于加快临床试验招募的人工智能工具。赛诺菲计划在其针对多发性硬化症的三期研究中采用Muse。

使用这些人工智能工具将有助于解决患者招募不及时这一常见难题,提升可及性和整体体验,并鼓励患者参与临床试验活动。

在当今时代,转向加强参与对于确保利益相关方认同至关重要。

——凯西·布卢姆加登,鲁德芬恩首席执行官

凯西·布卢姆加登,鲁德芬恩首席执行官

个性化医疗与治疗规划

人们期待并理应获得人工智能正在帮助医疗专业人员开发的个性化方案,包括个人治疗计划。这些药物与相关因素之间的关系图谱可以预测患者的治疗结果,并确定最适合的治疗方案。

基因组学与斯坦福大学的研究表明,新的基因筛查检测能够识别患常见早发疾病风险较高的人群,包括高血压、乳腺癌和糖尿病。

这些工具可以识别上述疾病的遗传预警信号,使卫生专业人员能够为易感人群提供更早的干预和治疗,并有望使过早死亡人数减少24.5%。

人工智能技术和治疗方案能够帮助患者更充分地了解医疗信息,并更积极地作出医疗保健决策。不过,传播工作必须面向患者开展,以建立他们对医疗建议的信任,鼓励他们主动了解自身风险因素并遵循治疗计划。

善用数据

务必记住,生成式模型的表现取决于输入数据的质量。需要主动联系患者,鼓励他们同意将自己的数据用于进一步研究;这有助于用实际案例补充数据集,并扩大研究人员可使用的数据范围。

例如,基因泰克已开始使用“实验室参与闭环”的训练方式,基于自身生成的数据训练人工智能。

随着汇集数据能力不断增强,人们对隐私的担忧也日益加剧。为消除这些顾虑,Owkin等机构采用了联邦学习,确保存储的数据能够构建数据图谱,从中分析关键发现并形成受控解决方案,同时让数据继续受到学术中心的保护。

医疗保健机构之间也有机会分享创新成果。赛诺菲秉持“众人皆可受益”的理念,开放其数据集,供小型人工智能项目使用。

如果我们改变对医疗保健行业的看法和期待,将其转向再生型循环模式,而不是由单一公司直接面向消费者的线性链条,就能提升造福他人的能力。

据世界领先的健康非营利组织之一称,人工智能可以通过以下四种方式拯救你的生命
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转变观念

和任何新技术一样,变革也会遭遇阻力。早期采用者和领导者必须说明这些工具如何在实际中发挥作用。核心在于推动文化转变,形成鼓励实验和创新的学习型思维。

萨提亚·纳德拉曾表示,我们必须从教育型组织转变为学习型组织。传统上,医疗保健领域侧重于提供教育和建议。在当今时代,转向加强参与对于确保利益相关方认同至关重要。

医疗保健领域的领导者需要认识到,无论创新多么出色,都不会自行落地。科学突破需要全面传播策略的支持,以建立信任、促进应用,并最终实现那些能够影响每位患者生活的非凡突破。

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