在新冠疫情之后，通勤者对重新乘坐公共交通心存顾虑；
人工智能和物联网等技术有助于检测并控制公共交通出行过程中的传播风险；
非接触式系统、自动化消毒和大数据都有助于打造更优先保障健康与安全的公共交通系统。
新冠疫情或许让世界踏上了一条单向的变革之路，但并未让交通停下脚步。随着全球各地富有韧性的人们准备迎接新型常态，通勤与公共卫生将成为焦点。
在后疫情时代的近似常态下，乘坐公共交通将是不可避免的，交通机构正以更智能的策略支持通勤者的健康与福祉。人工智能（AI）和物联网（IoT）正被用于强化稳健的公共交通系统，以检测并主动控制通勤过程中的传播风险。此处的关键词是疫情防范，而大众交通的整体视角则是当务之急。先进技术与周密规划，加上全面的公共卫生政策，有望在未来几年推动交通行业发展。
疫情之后，公共交通的创新目标发生了根本性转变。过去的重点是开发更节能、更环保、更可靠的大众交通方式，如今则转向打造通过减少拥挤环境来保障通勤者的安全体验。乘客期待更安全的出行环境，包括精准的体温和口罩筛查，以及更好的交通工具和车站卫生条件。
最近一项全球调查显示，在部分城市，高达三分之一的人对重新乘坐公共交通心存顾虑。不过，能够适应保持社交距离和错峰高峰需求的技术型系统或将扭转局面，带来更好的结果。随着基于更精细化管理的实时站台密度数据，列车班次有望更加灵活，安全出行有望重回正轨。这种转型需要处理海量数据并实施极为复杂的分析，但这是赢得公众信任的重要一步。
在车站入口使用计算机视觉技术
在公共交通车站入口处，控制感染的主要措施包括非接触式发热检测和口罩检测等技术。发热与口罩检测将热成像与智能视频分析及人工智能技术相结合，不仅能识别个人，还能判断其体温及是否佩戴口罩。
该方案已应用于阿根廷铁路网络，该系统将人脸识别与超快速体温检测相结合，并采用热成像和可见光成像，同时核验车票预订信息。门禁系统与阿根廷火车数据库智能连接，通过查验二维码，仅允许关键工作人员在高峰时段乘坐布宜诺斯艾利斯大都市区列车。类似地，韩国首都首尔已安装玻璃围板公交候车亭，候车亭外部配备热成像摄像头，内部配备紫外线（UV）杀菌装置。这些候车亭沿主要线路设置，通过检测发热并营造无菌等待空间来遏制感染传播。
利用语音识别减少接触
配备语音识别及语音交互售票机的繁忙车站，将减少与高频接触表面的接触，并防止交叉感染。上海地铁的自动售票机采用语音和面部识别技术，根据目的地推荐最佳路线后出票。
交通车站应设置语音激活按钮，用于在外部呼叫电梯或在内部告知楼层数。例如，thyssenkrupp Elevator Italia所设计的电梯配备语音助手，可通过Wi-Fi或4G网络发出指令。此外，按钮也可通过手部接近和动作检测激活，无需身体接触，例如电梯中采用的全息按钮。
自动化扶梯消毒
扶梯扶手使用频繁，需要持续消毒以保持无菌。应部署使用紫外线对橡胶带进行消毒的自动扶梯扶手清洁系统，即使存在接触，也能确保感染防控。伦敦交通局在希思罗机场所在车站进行了为期六周的试点后，已在伦敦地铁网络中推行这些系统。
以人工智能为主导的优化，用于监测人流并实现自动化响应
车站和乘车过程中的人群管理挑战，需要通过错峰上下班以及就业机构出台的其他健康安全规定加以应对，以避免高峰期交通网络承压。此类监管变化必将影响起讫点（OD）矩阵，该矩阵记录了交通网络中从起点到终点的城市人员流动数据。
交通规划者需要借助数据驱动的模拟工具，基于实际日况重建情景。随后，他们可以重新审视时刻表，并就政策实施提供见解和建议。关键在于对站台、车站及途中通勤者形成整体视角。尽管列车和公交车的实时数据已经可用，但获取即时、准确的通勤者数据仍具挑战。
人工智能和物联网技术有助于获取交通规划者所需的信息，以实现更高效的人流管控。通勤者手机中的Wi-Fi数据可以采用匿名、非参与式的方式，测定车站及乘车过程中的人流密度。交通机构可以运用概率模型和大数据分析，从站台及车站周边提取人流密度信息。
将情境感知融合分析应用于所收集的数据，可提供人流激增及其原因的信息，以及供需水平不足的情况。可根据安全距离协议，为人流水平设定预警阈值，并制定标准操作程序（SOP）。这些标准操作程序借助敏捷仿真系统实现自动化后，可启动基于人工智能的实时仿真，从而提供优化的应对方案，例如增开列车和公交车。
随着高性能计算和大数据的发展，交通机构将能够利用实时仿真来解决拥挤问题。该系统还可用于改善各类事件的响应时间，追踪故障及信号系统问题。新加坡陆路交通管理局已实施类似的数据驱动分析系统，以管理通勤客流高峰和突发事件。
步入正轨
对交通技术系统的投资可能侧重于当下的感染防控需求，但其价值应体现在创造新的服务和能力上。交通规划者和机构需要运用数据驱动分析，以更好地了解未来的地点分布和通勤者行为。推动交通系统演进的更大举措，不仅应保障公共卫生与安全，还应将乘客体验提升至新高度。最终结果或将是减少通勤带来的压力与疲劳，促进心理健康，并改善社会福祉。
