人工智能正在重塑我们对患者护理和治疗决策的思路。
通过将人工智能纳入诊断服务，医疗机构正在推动更快的诊断和治疗决策，从而改善患者治疗效果。
新工具有助于更早识别疾病、简化工作流程并减轻员工职业倦怠。
人工智能（AI）的新应用不断挑战人们曾经认为的可能性。这项技术正在对全球几乎每个行业产生深远影响，提升效率并推动整个运营流程的变革。医疗保健也不例外——人工智能正在重塑我们对患者护理和治疗决策的思路。
据预测，到2030年，全球医疗保健人工智能市场规模将接近1880亿美元。这一增长正处于医疗保健的关键节点，到2030年，全球预计将短缺近1000万名医生、护士和助产士，与此同时，我们还要应对人口老龄化带来的日益增长的需求。
人工智能提供了切实可行的解决方案，可帮助全球各地的机构应对这些挑战，改善治疗效果、提升护理质量，并推动健康公平。
简化医疗保健工作流程
通过将人工智能纳入诊断服务，医疗机构正在推动更快的诊断和治疗决策，从而改善患者治疗效果。
人工智能的复杂算法可为放射科医生提供支持，他们每天需要阅读数百份医学影像。这有助于他们更快、更准确地分析X光片和核磁共振（MRI）等影像。这使护理团队能够优先处理复杂和紧急的病例，并有可能检测出可能需要进一步检查的潜在模式。
减轻员工职业倦怠并满足人员配置需求
必要但耗时的行政工作会导致员工职业倦怠，并使临床医生无法专注于床边护理。新的人工智能工具可以通过自动化手动和重复性任务来帮助减轻职业倦怠，使员工能够专注于患者，例如录入电子健康档案数据以及向保险公司提交事先授权申请。
除了在日常工作中为员工提供支持外，人工智能还有助于满足人员配置需求。过去，护士人员配置主要是高度依赖人工的流程，依赖电话、短信和电子表格。如今，我们越来越多地使用人工智能分析来简化这一流程，包括努力将此前曾合作过的团队成员搭配在一起，因为研究表明，这有助于提高生产力。
早期疾病检测与改善患者治疗效果
据估计，美国有1亿人患有未确诊的慢性疾病，这占该国医疗保健成本的90%，约合3.7万亿美元。尽管我们已竭尽全力，医疗服务提供者仍然根本没有足够的时间来提供所需的所有预防、慢性病和急性病护理——一项研究测算，这将要求医生每天工作26.7小时，这是不可能做到的。
人工智能技术可以补充初级保健提供者所提供的卓越护理。新工具有助于更早识别疾病，从而影响疾病进展，有可能减缓、预防甚至彻底阻止疾病发展。
在哈肯萨克梅里迪安健康，我们组建了一支预测性健康团队，正与整个网络的利益相关方合作，利用人工智能技术预测和检测疾病，并将此类智能嵌入临床工作流程。例如，人工智能已被整合到我们初级保健提供者的工作流程中，以帮助更早识别3期慢性肾病，这有助于减缓疾病进展。
改善并加快治疗方案的提供
进入临床试验的药物中，仅约12%最终获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准上市。我们看到，人工智能应用正在带来益处，它可以通过分析海量数据来支持这一高成本、高挑战的过程，快速识别具有潜力的候选药物，预测其有效性和安全性，并优化其设计。
一旦治疗方法问世，我们需要恰当的智能来优化疗效并降低不良反应风险。人工智能算法可以通过分析大型数据集（包括基因信息和病史）帮助我们更快实现这一目标，从而制定考虑预测结果和潜在治疗反应的治疗方案。
留意潜在陷阱
尽管人工智能带来了巨大的变革机遇，但它需要持续承诺识别和应对任何新技术可能引发的潜在问题。
要在全球范围内实现人工智能的益处，我们必须留意潜在陷阱，并建立有关数据隐私、伦理考量、文化敏感性以及其对不同人群可及性的保障措施。世界卫生组织（WHO）发布了《伦理人工智能指南》，该指南于2021年发布，并警示道：人工智能虽有望全球范围内改善医疗服务的提供，但“只有将伦理和人权置于其设计、部署和使用的核心位置，这一目标才能实现。”
偏见问题尤其令人担忧：如果人工智能算法使用的数据无法代表全体人群，就可能加剧健康差距。例如，皮肤癌算法，这些算法主要基于浅色皮肤人群训练，在检测深色皮肤人群的皮肤癌时效果不佳。代表性不足是临床研究中长期存在的挑战，我们需要更多样化的数据来降低偏见风险。
世界经济论坛如何为人工智能建立保障机制？
人工智能卓越中心将各行业领袖联系起来，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险和权衡进行知情对话。
通过可信空间和合作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同认知，并携手推进负责任的人工智能创新与应用方式。
为切实、负责地遵循世卫组织的指南，医疗保健行业必须与技术开发者、政策制定者和全球卫生组织开展合作，确保人始终是首要考虑。
哈肯萨克梅里迪安健康是美国全国性承诺的一部分，旨在发挥人工智能的潜力，同时管理这一突破性技术带来的风险，该合作倡议近期由白宫宣布。该网络与药房公司CVS Health、波士顿儿童医院和休斯顿卫理公会西医院共同加入，致力于制定一套自愿性承诺，以指导我们在医疗服务提供和支付中使用前沿模型。
随着全球合作的不断加强以及对积极变革的坚定承诺，我们可以利用人工智能的力量改善并变革医疗健康。
