所有医疗卫生领域的利益相关方都有一个共识：全球医疗卫生体系已濒临崩溃。人口老龄化、慢性病发病率上升、创新技术和新型强效药物，导致成本以不可持续的速度飙升，压力日益加剧也就不足为奇了。
统计数据令人难以乐观，结论也很明确。预计2017年至2022年，全球医疗卫生支出将以年均5.4%的速度增长，从7.7万亿美元增至10.1万亿美元。
临床浪费严重，治疗方式和疗效存在无法解释的差异，这些问题加剧了医疗需求增长带来的压力。据估计，医疗卫生领域每年有3万亿美元被浪费，其中仅美国就占1万亿美元。此外，员工倦怠率高得令人担忧、行政流程复杂，以及价格过高且差异悬殊，也让挑战雪上加霜。
全球医疗卫生界正将寻求重新平衡的策略和解决方案列为当务之急。医疗卫生界每天都在协作，努力摆脱彼此割裂、浪费严重的医疗服务模式，转向更加以患者为中心、效率更高的医疗卫生体系。但我们必须加快行动。
答案在于价值医疗
价值医疗最初由哈佛大学经济学家迈克尔·波特提出，作为一种旨在以更低成本改善健康结果的服务框架。它关注患者看重的事项，并根据体系所实现的健康结果分配资源。
因此，在实践中，价值医疗通过提高效率和质量标准，将激励和支付与患者及人群的健康结果挂钩，而不是与体系的工作量挂钩。
由此，它鼓励重视质量、安全、患者体验，以及患者参与医疗团队的决策。最重要的是，价值医疗力求避免不必要的诊断和治疗干预。只要执行得当，它既能支持具有成本效益的医疗服务，也能遵循循证指南。
与此相比，在传统的按服务收费模式下，每次看医生、接受医学检查或进行治疗时，你（或你的保险提供方）都要为流程中的每个环节付费。无论诊断或治疗是否成功，也无论所采取的步骤是否优质、甚至是否符合最佳实践，都会发生这笔支付（或报酬）。换言之，传统医疗卫生服务未必总是以患者的最大利益为出发点。
价值医疗旨在通过围绕患者重视的价值而非服务量重组医疗卫生服务，解决这一矛盾。不过，我们也不应忽视，获得医疗服务同样是其中的重要一环。飞利浦《未来健康指数》将这一点纳入“价值衡量指标”，依据“四重目标”评估医疗服务：改善患者健康结果、提升患者体验、提高员工满意度，以及降低医疗服务成本。
价值医疗的关键构成要素有哪些？
为了使流程和激励机制保持一致，迈向价值医疗的初步步骤之一，是对与人均成本相关的（患者报告）结果进行标准化衡量。首先衡量对特定患者重要的结果，在人群细分层面汇总这些结果，再利用由此获得的洞见，为许多相似患者量身定制并改进整个医疗服务路径中的干预措施。
这为富有前景的医疗服务路径创新和精益流程优化奠定了基础，而这类实践正在医疗卫生领域日益兴起。不过，拼图中至关重要的最后一块，是根据体系为患者提供服务的表现，分配客观且权重相应的支付。
过去，医疗卫生体系往往各自为政、工作方式支离破碎，并沿用陈旧的IT系统，因此很难实施这种做法。除此之外，医疗卫生体系和医疗流程开始采用电子病历实现数字化，临床医生很快就被额外的行政事务压得喘不过气，同时又缺乏足够支持，难以理解海量数字信息。
几年过去，随着医疗卫生数字化不断推进，情况正在迅速改善。此外，我坚信，我们迎来了一个黄金机遇，可以推动价值医疗标准化并实现有意义的大规模应用。我如此乐观的原因，是先进医疗信息学正稳步融入医疗卫生体系。
医疗信息学可谓强大的数据分析网络，能够端到端地连接临床流程和工作流。更重要的是，配置得当并具备数据可视化能力的信息学工具，可以帮助临床医生解读来自多个来源的信息，并为实时决策提供依据。
价值医疗模式带来的积极影响主要体现在三个方面：
⦁ 首先，整合式医疗信息学可以支持医务人员进行决策、团队协作和沟通，推动临床卓越水平迈上新台阶。
⦁ 其次，医疗信息学有助于连接运营流程，使体系管理者能够分析并优化医疗卫生体系几乎所有运营环节。
⦁ 最后，对于价值医疗支付而言尤为重要的是，医疗信息学可以支持对患者报告结果进行系统性衡量。这对于推动基于绩效的支付，并激励质量、安全和以患者为中心程度的必要提升，至关重要。
这项工作复杂，需要体系中的所有利益相关方（临床医生、管理人员、技术人员、技术合作伙伴和供应链合作伙伴，以及政策制定者和政府）共同践行“衡量、优化、重复”的精益方法，并采用标准化数据格式，以支持共同平台的整合。
医疗卫生行业必须正视并克服这些问题，尤其是在医疗物联网（IoT）日趋成熟、下一代5G连接技术同步发展的背景下。
关键障碍与促成因素
尽管试点项目不断增加，优秀实践也已初见成效，医疗卫生体系仍保持谨慎。近期一项针对美国364名医疗卫生行业高管的调查显示，仅有三分之一正在尝试某种形式的价值医疗报销。
若要真正加快价值医疗的发展并实现规模化，有几项明确的重点需要解决：
1. 明确界定结果并制定衡量标准
行业需要明确界定患者报告结果，并就衡量绩效的通用方案达成一致，以便识别和消除差异。这是基本要求。医疗卫生领域所有利益相关方之间的预竞争协议，有助于自动采集来自多个来源的结果数据，同时促进系统间的数据共享。这样便能根据质量实施差异化报销，并确保一致性和透明度。
2. 开放数据标准
可互操作且安全的数据平台，是实现高影响力、可规模化医疗信息学的基础，也能进一步推动创新和研究。系统、流程和利益相关方之间透明地采集和报告数据，对价值医疗至关重要。此外，挑战和相关利害如此重大，需要采取完整的生态系统方案。要加快普及，开放且不受供应商限制的数字网络必须成为常态，而非例外。
3. 改革报销制度
价值医疗面临的最重大障碍之一，是必须逐步摆脱服务提供方、临床医生和体系支付方一直依赖的按服务收费模式。
鉴于医疗卫生领域仍有尚未实现的潜力，且推动其更具可持续性已迫在眉睫，我们必须探索并试行创新支付方式，在医疗服务路径和服务提供方之间分担风险、协调激励。医疗保险提供方和政府支付方在推动价值医疗从试点项目转变为可迅速扩大的运营模式方面，发挥着重要作用。
归根结底，要广泛采用价值医疗，需要医疗卫生领域各利益相关方群体之间保持开放和信任，并建立牢固的协作关系与合作伙伴关系。技术和IT部署、法律与监管框架、临床技能、培训以及支付改革，都必须通过全面而渐进的方式加以推进，以改革医疗卫生体系。前路艰巨而漫长，但我们必须抓住眼前的机遇。我坚信，我们具备成功所需的一切。
