《柳叶刀》研究显示，有意识和无意识的歧视是造成种族健康不平等的重要因素。
医疗领域的种族主义可能导致本已处于弱势的群体出现可避免的疾病和过早死亡。
如何确保世界多元包容，是2023年1月达沃斯世界经济论坛年会将讨论的挑战之一。
新研究发现，当今全球医疗行业对全球数百万人的公共健康构成威胁，而历史上的种族主义也对其形成产生了影响。
一系列名为《种族主义、仇外心理、歧视与健康》的文章发表于《柳叶刀》指出，医疗领域存在歧视，这可能导致本已处于弱势的群体出现可避免的疾病和过早死亡。
《柳叶刀》系列研究发现，有意识和无意识的歧视都是造成种族健康不平等的重要因素。
多种相互关联的因素共同作用，降低了弱势群体所接受医疗服务的质量，包括直接影响身体的应激反应、恶劣的生活环境，以及限制个人改善健康机会的各种因素。
种族主义如何构成公共卫生威胁
医疗服务获取和护理质量方面的制度性歧视会产生严重的现实后果。
以新冠肺炎为例，美国疾病控制与预防中心的数据显示，黑人或拉丁裔人死于该疾病的可能性最高是白人的1.8倍。
而美洲原住民因新冠感染住院的比例高于其他群体。
其他地区也存在类似情况。例如，英国黑人死于新冠肺炎的可能性是白人的1.9倍。研究表明，这种歧视模式还延伸至从癌症治疗到产前护理等各类其他治疗。
审视医学史
这一问题的部分根源可追溯到医学史的早期，当时一些谬论如颅相学（一种19世纪在欧美流行的理论，认为不同形状的头骨对应特定性格特征）仍然存在，宣称黑人的身体在生理上与白人不同。
尽管这些已被驳斥的观点已不再流行，但其遗留影响仍可能渗透到全球医疗服务的基础之中，许多假设中都包含无意识的偏见。
时至今日，研究发现一些正在开发的智能医疗软件也存在类似偏见。虽然算法本身并无种族主义，但它们确实包含开发该算法的医疗体系的假设和无意识偏见，并影响其运行方式。
2019年发表于《科学》杂志的一项研究发现，美国的医疗算法存在种族偏见，例如，该算法使推荐接受额外护理的黑人患者人数减少了一半以上。
该算法被设定为以医疗费用作为健康需求的指标。但由于与白人患者需求程度相同的黑人患者所花费的医疗费用较少，该算法错误地判定他们比同样病情的白人患者更健康。此后，算法经修改后消除了种族偏见。
《柳叶刀》系列研究强调，医疗体系中的结构性种族主义long受关注不足。
该研究指出，种族和种姓等类别在生物学上是任意划分的，但少数群体所面临的歧视却是非常真实的，公共卫生有责任解决这些问题。
如何确保世界多元包容，是将在2023年1月达沃斯世界经济论坛即将召开的年会上讨论的挑战之一。政府、企业和公民社会的领导人将借此平台探讨医疗服务可及性等紧迫的全球性问题，并寻求解决方案。
世界经济论坛如何推动多元化、平等与包容？
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