通过因地制宜的创新推动中低收入国家实现卫生公平的五项举措

• 中低收入国家仍承受着不成比例的卫生不公平负担，而疫情和气候变化又加剧了这一问题。

• 因地制宜的创新是弥合差距的关键。

• 人工智能、mRNA平台以及更广泛的研发领域都蕴含着机遇。

全球卫生不公平鸿沟长期存在，中低收入国家（LMICs）承受着最沉重的负担。简而言之，LMICs中有太多人无法获得基本医疗服务，而贫困、歧视和性别不平等等根深蒂固的健康社会决定因素，又使问题雪上加霜。新冠肺炎疫情鲜明地提醒了人们这些不平等现象，凸显了全球协调一致、紧急采取行动的必要性。

此外，非传染性疾病（NCDs）不断增加，加上持续存在的传染病负担，给本已脆弱的卫生系统带来了巨大压力。基本药物和诊断服务难以获得，加之卫生信息系统薄弱，进一步阻碍了进展。

实现卫生公平需要采取全面的方法，既要应对眼前的医疗需求，也要解决导致这些差距持续存在的社会、经济和政治根源。气候变化使情况更加复杂，其影响包括极端天气事件、水传播疾病以及粮食安全受到破坏，这些影响对低收入社区造成了尤为严重的冲击。这给卫生系统带来额外压力，并使健康结果恶化。

创新是推动LMICs实现卫生公平的关键。优先开发针对这些地区具体需求的尖端诊断工具、治疗方法和疫苗，能够显著增加基本医疗工具的供应。要覆盖偏远和医疗服务不足的人群，就需要创新的服务交付机制。数字健康技术和人工智能（AI）有望彻底改变LMICs的医疗服务交付方式。我们可以利用这些工具加强疾病监测、优化医疗工作流程，并让人们更便捷地获得医疗服务。

以下五项举措有望带来重大改变：

1. 为更广泛的研发提供资金支持

通过促进公私部门合作，产品开发伙伴关系（PDPs）发挥双方优势，确保LMICs能够获得价格可负担的卫生创新成果。投资此类伙伴关系，对于扩充应对日常健康问题所需的工具至关重要，这些问题包括孕产妇和儿童健康、传染病以及慢性病。

与此同时，我们需要投资建设一个充满活力的生态系统，使其能够迅速应对新出现的健康威胁，例如新型病原体或疫情暴发，确保全球卫生危机来临时LMICs不会掉队。加强常规医疗服务并提升应急准备能力的双重重点，对于实现可持续的卫生公平至关重要。PDPs发挥作用的一个突出例子是这款挽救生命的非洲脑膜炎A疫苗。这款疫苗得益于公共部门对私营部门的支持，使整个非洲大陆的脑膜炎A病例几乎被消除。

2. 充分发挥mRNA平台的作用

作为部分新冠肺炎疫苗核心基础的mRNA平台，其潜力远不止应对疫情。mRNA技术能够加快开发速度，并实现制造能力的快速扩大，让我们真正有机会完成“百日使命”：在短短100天内，备妥针对新出现病原体的疫苗，以规模化方式供紧急使用。mRNA新冠肺炎疫苗表现出的强大效力，为利用该平台开发针对多种其他疾病的疫苗打开了大门，也使新疫苗上市速度加快，比传统平台提前数年。

3. 建立稳健的本地和区域基本药品及产品制造能力

通过推动生产自给自足，LMICs可以确保稳定供应挽救生命的药品、疫苗和诊断工具，减少对往往难以预测的进口产品的依赖。这不仅能加强卫生安全，还能通过创造就业机会和转移知识，为当地经济注入活力。因此，例如，非洲联盟正在推动“非洲卫生产品协调制造平台”落地，以实现这一区域目标：到2040年生产满足非洲大陆60%疫苗需求的疫苗，并通过建立联合采购机制增强统筹采购能力，为非洲制造商的医疗产品打造稳健的未来市场。

在巴西今年担任主席国、南非于2025年担任主席国的背景下，二十国集团（G20）具备独特优势，能够牵头推进这一倡议。通过促进卫生技术自愿转让、建立并支持精简的监管和采购安排，以及倡导投资本地生产设施，G20可以助力LMICs掌握自身医疗卫生发展的主动权。这最终将降低其遭受供应链中断影响的脆弱性，并帮助我们所有人更好地抵御新出现的健康威胁。

4. 满足女性和女童尚未得到满足的健康需求

LMICs的卫生系统长期未能充分服务女性和女童，她们在获得适当护理、服务以及为其特定需求设计的产品时面临重重障碍。研发工作往往忽视她们的健康问题，制药研发中仅有微不足道的4%用于女性健康便是明证。PATH长期致力于卫生创新，通过诸如以下举措改善女性健康技术：HPV疫苗的研发与推广、避孕技术以及重要的孕产妇健康干预措施。

PATH参与制定全球指导意见、开发培训工具和临床指南，并为各国扩大这些重要干预措施的覆盖面提供技术援助，这些工作彰显了其对女性健康的承诺。作为全球女性健康联盟引以为傲的成员，PATH坚信，我们可以汇聚创新、研究和倡导的集体力量，创造一个让每位女性和女童都能获得应有医疗服务的世界。

5. 释放人工智能的变革力量

AI有望彻底改变LMICs医疗卫生领域的诸多方面。在产品开发领域，AI能够加快识别有前景的药物靶点，并优化临床试验设计，从而更快、更高效地开发新疗法。AI工具还可以通过识别符合条件的参与者并预测其入组可能性，提升临床试验招募效率，简化流程并降低成本。但或许最重要的是，AI可以作为产品部署，为临床决策提供宝贵支持并用于疾病筛查，尤其是在资源受限的环境中。试想一下，AI诊断工具能够以极高的准确度分析医学影像，或虚拟助手能够提供个性化健康建议。

当下，在资源匮乏的环境中建设卫生数字公共基础设施至关重要，这有助于生成充分利用AI令人振奋的进展所需的数据。随后，通过营造支持性监管环境并解决伦理问题，我们能够释放AI的巨大潜力，提升LMICs初级医疗服务的质量，为全球最偏远地区按需提供专家级信息和指导。

通过投资卫生创新、加强卫生系统并优先满足服务最不足人群的需求，我们能够为所有人开辟一条通往更健康、更公平世界的道路。行动时刻就是现在，变革的机遇就在我们掌握之中。